ElasticSearch自定义算分排序(Function Score Query)

 使用 function score query,可以修改文档的相关性算分 (query score),根据新得到的算分排序。

ElasticSearch自定义算分排序(Function Score Query)_第1张图片

目录

Function Score Query 

 案例


 

Function Score Query 

几种默认的计算分值的函数:

  • Weight:为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重
  • Field Value Factor:使用该数值来修改_socre,例如将"热度"和"点赞数"作为算分的参考因素
  • Random Score:为每一个用户使用一个不同的,随机算分结果
  • 衰减函数:以某个字段的值为标准,距离某个值越近,得分越高
  • Script Score:自定义脚本完全控制所需逻辑
     

GET   /hotel/_search

{

        "query":{

                "function_score": {

                        "query": { "match": {  "al":"外滩" } },  //原始查询条件,搜索文档并根据相关性打分(query score)

                        "functions":[

                                {
                                        "filter": { "term" : { "id":"1" }},  //过滤条件,符合条件的文档才会被重新算分

                                        "weight":10  // 算分函数,算分函数的结果称为function score,将来会与queryscore运算,得到新算分,常见的算分函数有:

                                                weight:给一个常量值,作为函数结果 (function score);

                                                field_value_factor:用文档中的某个字段值作为函数结果;

                                                random_score:随机生成一个值,作为函数结果;

                                                script_score:自定义计算公式,公式结果作为函数结果;

                                }

                        ],
                        "boost_mode": "multiply"   //加权模式,定义function score与query score的运算方式,包括:

                multiply:两者相乘。默认。

                replace:用function store 春换query score

                其它:sum、avg、max、min

                }

        }

}

 案例

题目1:给“如家”这个品牌的酒店排名靠前一些 ?

分析如下

  • 哪些文档需要算分加权?

        品牌为如家的酒店

  • 算分函数是什么?

        weight就可以

  • 加权模式是什么?

        求和  

代码示例

GET   /hotel/_search

{

        "query":{

                "function_score": {

                        "query":{           //...           },

                        "functions" : [                           // 算分函数
                                {

                                        "filter": {                    // 满足的条件,品牌必须是如家

                                        "term": {

                                                "brand":"如家"

                                                }

                                        }, 

                                "weight" : 2                       // 算分权重为2

                                }

                        ],
                        "boost_mode":"sum"                // 求和

                }

        }

}

你可能感兴趣的:(大数据,Java,SpringCloud,elasticsearch,大数据,搜索引擎,sql,spring,boot,全文检索)