vuex
Vuex 是什么？
Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex 也集成到 Vue 的官方调试工具 devtools extension，提供了诸如零配置的 time-travel 调试、状态快照导入导出等高级调试功能。
下载：
npm install --save vuex
state
vuex 管理的状态对象
它应该是唯一的
const state = {
xxx: initValue
}
mutations
包含多个直接更新 state 的方法(回调函数)的对象
谁来触发: action 中的 commit('mutation 名称')
只能包含同步的代码, 不能写异步代码
const mutations = {
yyy (state, {data1}) {
// 更新 state 的某个属性
}
}
actions
包含多个事件回调函数的对象
通过执行: commit()来触发 mutation 的调用, 间接更新 state
谁来触发: 组件中: $store.dispatch('action 名称', data1) // 'zzz'
可以包含异步代码(定时器, ajax)
const actions = {
zzz ({commit, state}, data1) {
commit('yyy', {data1})
}
}
getters
包含多个计算属性(get)的对象
谁来读取: 组件中: $store.getters.xxx
const getters = {
mmm (state) {
return ...
}
}
modules
包含多个 module
一个 module 是一个 store 的配置对象
与一个组件(包含有共享数据)对应
向外暴露 store 对象
export default new Vuex.Store({
state,
mutations,
actions,
getters
})
组件中
import {mapState, mapGetters, mapActions} from 'vuex'
export default {
computed: {
...mapState(['xxx']),
...mapGetters(['mmm']),
}
methods: mapActions(['zzz'])
}
{{xxx}} {{mmm}} @click="zzz(data)"
映射 store
import store from './store'
new Vue({
store
})
store 对象
所有用 vuex 管理的组件中都多了一个属性$store, 它就是一个 store 对象
属性:
state: 注册的 state 对象
getters: 注册的 getters 对象
方法:
dispatch(actionName, data): 分发调用 action
迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退
>>> from collections import Iterable
>>> print(isinstance([11,22,33],Iterable))
True
>>> exit()
判断是否迭代
数字不可迭代
可迭代对象的本质
我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。
可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。
可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.
那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。
如何判断一个对象是否是迭代器
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象：
from collections import Iterator
isinstance([], Iterator)
False
isinstance(iter([]), Iterator)
True
isinstance(iter("abc"), Iterator)
True
迭代器的应用场景
我们发现迭代器最核心的功能就是可以通过next()函数的调用来返回下一个数据值。如果每次返回的数据值不是在一个已有的数据集合中读取的，而是通过程序按照一定的规律计算生成的，那么也就意味着可以不用再依赖一个已有的数据集合，也就是说不用再将所有要迭代的数据都一次性缓存下来供后续依次读取，这样可以节省大量的存储（内存）空间。
举个例子，比如，数学中有个著名的斐波拉契数列（Fibonacci），数列中第一个数为0，第二个数为1，其后的每一个数都可由前两个数相加得到：
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
现在我们想要通过for...in...循环来遍历迭代斐波那契数列中的前n个数。那么这个斐波那契数列我们就可以用迭代器来实现，每次迭代都通过数学计算来生成下一个数
不是只有for循环能接收可迭代对象
除了for循环能接收可迭代对象，list、tuple等也能接收。
li = list(FibIterator(15))print(li)tp = tuple(FibIterator(6))print(tp)
生成器
利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。
创建生成器方法1
要创建一个生成器，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )
创建 L 和 G 的区别仅在于最外层的 [ ] 和 ( ) ， L 是一个列表，而 G 是一个生成器。我们可以直接打印出列表L的每一个元素，而对于生成器G，我们可以按照迭代器的使用方法来使用，即可以通过next()函数、for循环、list()等方法使用。
创建生成器方法2
generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的 for 循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。
我们仍然用上一节提到的斐波那契数列来举例，回想我们在上一节用迭代器的实现方式：
注意，在用迭代器实现的方式中，我们要借助几个变量(n、current、num1、num2)来保存迭代的状态。现在我们用生成器来实现一下。
在使用生成器实现的方式中，我们将原本在迭代器__next__方法中实现的基本逻辑放到一个函数中来实现，但是将每次迭代返回数值的return换成了yield，此时新定义的函数便不再是函数，而是一个生成器了。简单来说：只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器
使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器。（使用了yield的函数就是生成器）
yield关键字有两点作用：
保存当前运行状态（断点），然后暂停执行，即将生成器（函数）挂起
将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回，此时可以理解为起到了return的作用
可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数）
Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return返回一个返回值（即可以使用return从生成器中退出，但return后不能有任何表达式）。
使用send唤醒
我们除了可以使用next()函数来唤醒生成器继续执行外，还可以使用send()函数来唤醒执行。使用send()函数的一个好处是可以在唤醒的同时向断点处传入一个附加数据。