Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)

题目描述

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。

Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第1张图片

解题思路

指针法:

复杂度分析

时间复杂度 O(N): 双指针遍历一次底边宽度 NN​ 。

空间复杂度 O(1) : 变量 i , j , res使用常数额外空间。

思路和算法一

首先明确一下容器容量的计算公式,这里简化为计算两条垂线和x轴围成的长方形面积。

根据短板效应:面积等于两条垂线中短的那一条 乘以 两条垂线的x轴距离。

即:S(i,j) = min(h[i],h[j]) × (j−i) (i,j分别为两条垂线的x轴坐标)

其次,我们要考虑怎么找到最大的面积?

肯定是通过移动指针选择不同的柱子来完成:

我们定义左右指针,初始分别指向最左边的柱子和最右边的柱子。

每次移动的时候:都将高度低的柱子指针向内移动一格。直至两者相遇,比较所有面积,找到最大值。

你们可以先看完下面的图理解一下。

注意:聪明的你有没有发现Bug?如图这样双指针往中间移动时,是不是没有计算所有矩形面积?会不会漏掉某些情况呢?

解释如下:第一次我们看到的矩形为1*8=8,

  • 如果将高的柱子向内移动,限制于短边水槽的高度不会变,但是底会越来越小。因此下个水槽的面积 一定变小。

  • 如果将低的柱子向内移动,我们无法判断水槽高度怎么变化,但是底会越来越小。因此下个水槽的面积 可能会增大。

  • 所以,从感官上讲,我们应该要将低的柱子向内移动。

到这,可能还会有些小伙伴不认可,觉得可能会有个别特殊情况没有被考虑,结果不一定是最大值。我们接着分析:

  • 因为这样移动,我们可以保证每次取到的水槽面积一定是该高度下最大的。

  • 例如图一,当H=1,底最长时,面积最大。

  • 图二,当H=7(最右边的柱子的高),底最大=8-1,因为如果左柱再向左边移动就会比右柱矮,H就不等于7了。

  • 图三及后面的都一样。

综上所述,我们找到了所有高度下的最大面积,再从中选取最大值,就一定能够找到水槽的最大面积。

如图:

Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第2张图片

Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第3张图片
Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第4张图片
Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第5张图片
Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第6张图片
Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第7张图片
Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第8张图片
Leetcode 11. 盛最多水的容器 (详细解析加JAVA代码)_第9张图片

代码

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int res = 0; 
        int i = 0; //左柱指针
        int j = height.length - 1; 右柱指针
        while (i < j) {
            int area = (j - i) * Math.min(height[i], height[j]); //面积公式
            res = Math.max(res, area); //记录所有更新的最大面积
            if (height[i] < height[j]) {
                i++; //height[i] < height[j],左柱指针右移
            } else {
                j--; //height[i] > height[j],右柱指针左移
            }
        }
        return res;
    }
}

你可能感兴趣的:(JAVA,leetcode,leetcode,算法,数据结构)