HRU_3912
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LN和BN

LN和BN_第1张图片

假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本

LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）

归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。

BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）

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