宽卷积 VS 窄卷积

3x3的卷积核在矩阵中心没问题，那如果是边缘呢？对于矩阵的第一个元素，左方和上方没有临近元素怎么办？我们可以使用zero-padding。所有（其实并不存在）掉在矩阵之外的元素都用0填充。这样就可以对输入矩阵的所有元素使用卷积核，得到更大或同样大小的输出。zero-padding也叫宽卷积，如果不用zero-padding就是窄卷积。

宽卷积对于sentence中所有的词一视同仁，每个词都计算相同的次数，而不像窄卷积边缘的词只卷积一次，这也就需要在sentence的左右两边都padding上一定数量的0，当然这些0对于反向传播的计算是没有贡献的。

1D的例子如下图：

窄卷积 VS 宽卷积

如果你有一个挺大的卷积核（相对于输入尺寸而言），那宽卷积还是很有效、甚至必要的。在上图中，窄卷积输出尺寸是

（7 - 5） + 1 = 3，而宽卷积输出的是（7 + 2 * 4 - 5） + 1 = 11。输出尺寸的一般计算公式是：

卷积输出尺寸计算公式

参考：

https://juejin.im/post/5a6ff2bd6fb9a01cbf38a080#heading-6

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27441587