自学AIGC？一般人我还是劝你算了吧
自我介绍
我自从博士毕业之后一直在大厂里面干AI相关的算法，而且也都跟内容生产相关。
可以说，现在这些大厂对AI技术是非常沉迷的，也是投入了很多精力去研发。
某公司前段时间还发邮件说要all in ai.
首先我谈谈对AIGC的认知，其实最重要的是兴趣热爱，我最早使用的时候，是在做PPT的时候，那时候ChatGpt刚出来，一键就将我所需要的目录标题立马生成，就这么简单神奇，带着好奇的心理开始研究该方面内容，从此一发不可收拾。
很多人不了解AIGC是什么？甚至都没有听过AIGC，其实它早就出现在我们身边，比如：ChatGpt，文心一言，AI绘画等，其主要概念一般分为两个：人工智能生成内容，生成式人工智能。
你可以将AIGC理解为拥有超级大脑的人工智能机器人，它可以帮助你快速的图像生成、视频生成、音频生成，从而作用到各大领域。至于为什么说一般人我劝你还是不要自学AIGC，你往后面看就清楚了。
如何自学AIGC
第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用
该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。
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- GPT的定义与概述
- GPT与其他AI对比区别
- GPT超强记忆力体验
- 万能GPT如何帮你解决一切问题？
- GPT表达方式优化
- GPT多类复杂应用场景解读
- 3步刨根问底获取终极方案
- 4步提高技巧-GPT高情商沟通
- GPT深度玩法应用场景
- GPT高级角色扮演-教学老师
- GPT高级角色扮演-育儿专家
- GPT高级角色扮演-职业顾问
- GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
- GPT高级角色扮演-心理健康顾问
- GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
- GPT高级角色扮演-产品经理
- GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
- GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
- GPT实操练习-销售行业
- GPT实操练习-菜谱推荐
- GPT实操练习-美容护肤
- GPT实操练习-知识问答
- GPT实操练习-语言学习
- GPT实操练习-科学减脂
- GPT实操练习-情感咨询
- GPT实操练习-私人医生
- GPT实操练习-语言翻译
- GPT实操练习-作业辅导
- GPT实操练习-聊天陪伴
- GPT实操练习-育儿建议
- GPT实操练习-资产配置
- GPT实操练习-教学课程编排
- GPT实操练习-活动策划
- GPT实操练习-法律顾问
- GPT实操练习-旅游指南
- GPT实操练习-编辑剧本
- GPT实操练习-面试招聘
- GPT实操练习-宠物护理和训练
- GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
- GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
- GPT实操练习-自媒体文章创作
- GPT实操练习-高效写作推广方案
- GPT实操练习-星座分析
- GPT实操练习-原创音乐创作
- GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
- GPT提升工作效率-Word关键字词提取
- GPT提升工作效率-Word翻译实现
- GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
- GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
- GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
- GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
- GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
- GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
- GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
- GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现
- GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档
- GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
- GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
- GPT提升工作效率-邮件自动发送
- GPT提升工作效率-邮件自动回复
- GPT接入QQ与QQ群实战
- GPT接入微信与微信群实战
- GPT接入QQ与VX多用户访问实战
- GPT接入工具与脚本部署实战
第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战
该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。
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AI绘画定义与概述 - AI绘画的应用领域
- AI绘画与传统绘画的区别
- AI绘画的工具分类介绍
- AI绘画工具-Midjourney
- AI绘画工具-百度文心一格
- AI绘画工具-SDWebUI
- AI绘画工具-Vega AI
- AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
- Midjourney学习-Discord账号的注册
- Midjourney Bot界面讲解
- Midjourney提示词入门
- Midjourney高级提示词
- Midjourney版本参数学解读
- Midjourney功能参数
- Midjourney上采样参数
- AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
- AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
- AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
- AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
- AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
- AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
- AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
- AI绘画设计-Logo设计
- AI绘画设计-套用万能公式
- AI绘画设计-引用艺术风格
- AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
- AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
- AI绘画设计-摄影
- AI绘画设计-头像设计
- AI绘画设计-海报设计
- AI绘画设计-模特换装
- AI绘画设计-家具设计
- AI绘画设计-潘顿椅设计
- AI绘画设计-沙发设计
- AI绘画设计-电视柜设计
- AI绘画设计-包装设计的提示词构思
第三阶段（30天）：AI-视频高段位
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
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AI视频定义与概述 - AI视频制作-方案与创新
- AI视频制作-各种工具实操
- AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
- AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
- AI视频画面特效处理
- AI视频画面拼接
- AI视频画面配音
- AI视频画面包装
- AI视频锁定人物逐一精修
- 多种表情动作/情节
- 动态模型转换-视频内部元素关键帧
- 动态模型转换-图像整体运动
- 动态模型转换-虚拟人
- 动态模型转换-表面特效
- AI自媒体视频-深问GPT，获取方案
- AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
- AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
- AI视频风格转换
- AI视频字数压缩
- AI视频同类型衍生
- AI视频Pormpt公式
第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程
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AI数字人工具简介 - AI工作台界面功能展示及介绍
- AI数字人任务确定
- AI数字人素材准备
- AI知识、语料的投喂
- AI模型训练
- AI训练成果展示及改进
- AI数字人直播系统工具使用
- AI人物在各平台直播
- AI数字人在OBS平台直播
第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程
该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。
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- AI-小红书引流变现
- AI-公众号引流变现
- AI-知乎引流变现
- AI-抖音引流/带货变现
- AI-写作变现
- AI-B站引流变现
- AI-快手引流变现
- AI-百家号引流变现
- AI-制作素材模板出售变现
- AI-周边定制变现
- AI-手机壳图案定制变现
- AI-周边产品定制变现
- AI-服装图案定制变现
- AI-个性头像定制变现
- AI-起号与知识付费变现
- AI-实现淘宝销售变现
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。
AIGC所有方向的学习路线思维导图
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这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：
AIGC工具库
AIGC工具库是一个利用人工智能技术来生成应用程序的代码和内容的工具集合，通过使用AIGC工具库，能更加快速，准确的辅助我们学习AIGC
精品AIGC学习书籍手册
书籍阅读永不过时，阅读AIGC经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验，结合自身案例融会贯通。
AI绘画视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，科学有趣才能更方便的学习下去。
文中出现的所有内容，均可在下方获取：
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结语
历经近七十年的技术沉淀，AIGC已成为人工智能产业落地的重要形式。2022年谷歌的研究者发表了题为《大型语言模型的涌现能力》的论文，发现当语言模型大到超过特定的临界值，就会涌现出较小的模型不具备的能力。近年来，以GPT-4、ChatGPT为代表的大模型技术所取得的显著成果表明，增大模型规模和数据规模是突破现有技术瓶颈行之有效的方法。
人工智能模型规模越来越大，本质上是为了容纳更多的数据，然而人类记录的高质量数据可能在不久的将来耗尽。人工智能研究和预测组织Epoch在一篇未经同行评审的论文中预测，高质量文本数据、低质量文本数据、图片数据分别会在2023—2027年、2030—2050年以及2030—2070年被人工智能耗尽。
届时，基于AIGC的数据合成将成为人工智能新的燃料