随着人工智能应用的广泛普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，结合区块链，完美镶入各大应用中，引发越来越多的关注。
区块链是实现人工智能的重要技术之一。区块链被定义为下一代互联网，其发展类似于20年前的互联网发展。区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它将数据以加密的分布式总账格式存储。由于数据经过加密并分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改、高度可靠的数据库，只有获得许可的用户才能读取和更新数据库。但区块链技术在近几年的高速发展中暴露出了许多问题，阻碍了其商业化进程。总结来说主要有效率问题、安全问题、扩展问题、监管问题四大问题。
人工智能则刚好可以解决这些问题。人工智能有助于降低成本，确保供应链安全区块链技术的最大缺点之一是运行的成本高。由于在许多区块链中仍然存在着“工作证明”共识机制，能源是确认和分享交易的一个主要因素。事实上，一些人估计，单单区块链一年的能源总消耗量要高于一些国家其他方面的使用量。一个事务消耗的能量相当于你整个房子一周所消耗的能量。但人工智能就恰好能运用较少的能源来进行运作。
而人工智能的发展也离不开区块链技术的推动。
区块链驱动的人工智能生态系统，打破了全球数据垄断性壁垒，能够让数据资源方、应用开发方、运行平台资源方和用户在这个区块链上自由发布和使用各自的资源和应用，以更低的技术门槛和成本将人工智能应用生态建设到区块链平台之上，有效降低人工智能学习边际成本。
由此可以看出，强大的人工智能，离不开区块链。而区块链也离不开人工智能。
以制造业为例，在生产过程中ᨀ高产品质量、缩短产品周期是发展行业的关键点。视觉缺陷检查、物品捡放和预测性维护等任务属于简单重复性劳动，传统的人为工作成本高昂而且容易出现人为错误，制约了技术研发投入。这些工作的自动化已经扰乱了传统工业，而克劳斯施瓦布在其 2016 年的书中将其称作“第四次工业革命”（即工业 4.0）。工业 4.0为人工智能ᨀ供商创造了巨大的市场，可为制造业的客户开发智能解决方案，通过认知计算、网络物理系统和物联网ᨀ高效率并降低成本。例如，Landing.AI SaaS 解决方案ᨀ供企业级 AI 市场，以实现制造业等行业的自动化。 IBM 的 Visual Insights 使用认知视觉检查帮助客户进行质量控制和预测性维护。人工智能的工业投资已经超过 1000 亿美元，而且还会持续增加。据统计，采用人工智能创新的制造企业可以将盈利率ᨀ高 38％，推动 15.7 万亿美元的市场增长。
VisionX 解决方案
1 跨行业基本解决方案
2 客户定制的人工智能解决方案
3 可持续生态系统
4 跨行业数据的 VNX 代币挖矿
5 建立人工智能解决方案、数据集新领域
6挖矿智能合约
路线图
2018 Q2
–构建人工智能工程师核心团队
–收集视觉缺陷数据库
–构想和孵化项目
–开发了可专利化的技术
2018 Q3
–扩建视觉缺陷数据库:100 多万的图像,13 万以上的缺陷图像
–验证分布式视觉检测人工智能解决方案和最小化硬件
–完成白皮书（中英文）
–建立基金会和完成代币分配模型
–启动基金募集
2018 Q4
–开始客户试点，收集反馈
–不断完善视觉检测 AI 解决方案并继续扩大数据集
–设计高、中、低系列硬件成套方案，可很快满足不同客户需求
–代币空投和上交易所
2019 Q1
–向客户及多个行业推广 VisionX 视觉异常检测 AI 产品和生态系统
–前瞻性维护与机器人物品捡放的软、硬件开发
–TestNet 上线，开放 VNX 代币挖矿和代币经济
2019 Q2-Q4
–主网上线，连接跨行业企业
–VNX 社区通过数据/模型市场与 B2B 合作伙伴和数据贡献者共同发展
–扩展各种行业和应用的人工智能解决方案和数据