- 计算机网络概述
听风与他
计算机网络网络软件设计师
前言本文主要是【计算机网络概述】——计算机网络概述的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介:大家好,我是听风与他☁️博客首页:CSDN主页听风与他每日一句:狠狠沉淀,顶峰相见目录前言计算机网络21世纪的特征早期网络分类互联网互联网概述计算机网络互联网服务提供者ISP互联网交换点IXP互联网的组成边缘部分计算机之间通信核心部分分组交换计算机网络类别1.按照网络的作用范围来进行分类2.
- 数据通信与计算机网络(精炼知识点)
桃花键神
系统架构师数据通信与计算机网络
前言该部分知识点不多,分值3分知识点TCPTCP采用可变大小的滑动窗口协议进行流量控制。在前向纠错系统中,当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中,接收方会请求发送方重发出错分组。IP协议不预先建立虚电路,而是对每个数据报独立地选择路由并一站一站地进行转发,直到送达目标地。层次化网络设计层次化网络设计应该遵循一些简单的原则,这些原则可以保证设计出来的网络更加具有层次的特性
- 开发环境搭建-4:WSL 配置 docker 运行环境
Lilixxs
环境搭建基础设施docker容器运维
在WSL环境中构建:WSL2(2.3.26.0)+OracleLinux8.7官方镜像基本概念说明容器技术利用Linux系统的文件系统(UnionFS)、命名空间(namespace)、权限管理(cgroup),虚拟出一个独立于主系统的文件系统(文件、网络、权限与主机相互独立),由于Linux系统一切均基于文件,因此这样就可实现多个虚拟环境在同一主机上的运行容器技术VS虚拟机VS实机运行实机运行=
- 计算机网络的分类
不会游泳的鱼ꦿ
网络分类
计算机网络的分类划分形式:①网络的作用范围。②网络的传输技术方式。③网络的通信介质。④网络的通信速率。⑤网络的使用范围。⑥网络的控制方式。⑦网络的拓扑结构。具体如下:1.按网络的作用范围分类(1)局域网(LAN)。局域网是计算机通过高速线路相连组成的网络,一般限定在较小的区域内。覆盖的地理范围从几十米到几千米之内。(2)城域网(MAN)。城域网一般限定在一座城市的范围内,覆盖的地理范围从几十千米到
- Nginx--日志(介绍、配置、日志轮转)
m0_74825466
nginx运维
前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除一、Nginx日志介绍nginx有一个非常灵活的日志记录模式,每个级别的配置可以有各自独立的访问日志,所需日志模块ngx_http_log_module的支持,日志格式通过log_format命令来定义,日志对于统计和排错是非常有利的,下面总结了nginx日志相关的配置包括access_log、log_format、ope
- 基于5G的MEC应用部署研究和政务园区实践
罗思付之技术屋
行业数字化研究及信息化建设专栏5G政务
摘要在5G时代,移动通信将进一步实现物与物、物与人更加多元化的连接,最终走进万物互联的时代。不同的行业领域对网络带宽、时延、可靠性等方面的需求各有侧重,引入MEC技术可以充分发挥5G网络优势,解决不同垂直行业用户的应用需求,创造更多网络价值。结合5G及MEC的技术特点,对基于5G的MEC应用部署进行研究。同时,参与某政务园区5G+MEC平台的的应用部署实践,根据客户需求制定实施方案并通过验证,有力
- 计算机网络之计算机网络的分类
DKPT
#计算机网络计算机网络笔记学习开发语言算法
计算机网络可以根据不同的角度进行分类,以下是几种常见的分类方式:1.按照规模和范围:局域网(LAN,LocalAreaNetwork):覆盖较小范围(例如一个建筑物或校园),通常使用以太网技术。城域网(MAN,MetropolitanAreaNetwork):覆盖城市范围,通常由多个局域网组成,通过高速光纤连接。广域网(WAN,WideAreaNetwork):覆盖较大范围,可以跨越城市、国家甚至
- 分布式系统架构7:本地缓存
快乐非自愿
架构缓存
1.引入缓存的影响我们在开发时,用到缓存的情况,无非就是为了减少客户端对相同资源的重复请求,降低服务器的负载压力。引入缓存后,既有好处也有坏处引入缓存负面影响:开发角度,增加了系统复杂度,需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度,缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度,缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由:为了缓解CPU压力,将实时计算运行结果存储起来,节省CPU压力为了缓解I/O压力,将原本对网络、磁
- 【ProxyBroker】用Python打破网络限制的利器
山河不见老
pythonpython开发语言
ProxyBroker1.什么是ProxyBroker2.ProxyBroker的功能3.ProxyBroker的优势4.ProxyBroker的使用方法5.ProxyBroker的应用场景6.结语项目地址:1.什么是ProxyBrokerProxyBroker是一个开源工具,它可以异步地从多个来源找到公共代理,并同时对它们进行检查。在当今互联网世界中,隐私保护和访问限制已经成为了许多人关注的焦点
- 服务器虚拟化实战:架构、技术与最佳实践
一ge科研小菜鸡
运维服务器
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言服务器虚拟化是现代IT基础设施的重要组成部分,通过虚拟化技术可以提高服务器资源利用率、降低硬件成本,并增强系统的可扩展性与容灾能力。本教程将深入讲解服务器虚拟化的核心技术、主流平台、部署方案及实际案例,帮助读者掌握虚拟化架构的最佳实践。2.服务器虚拟化架构服务器虚拟化主要由虚拟化层、管理层和存储/网络层三部分组成:层级主要功能常见技术硬件
- 搭建 Hyperledger Fabric区块链网络
幸运数字-12
区块链fabricfabric
1.Linux系统+互联网+手这里以下载最新版为例,得益于官网文档;网址为:教程2.下载工具2.1sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcurlsudoapt-getinstallgitsudoapt-getinstallvimsudoapt-get-yinstalldocker-composesudosystemctlstartdocker//runsudosys
- Haskell语言的安全开发
慕璃嫣
包罗万象golang开发语言后端
Haskell语言的安全开发引言在现代软件开发中,安全性已经成为一个不可忽视的重要方面。一方面,随着信息技术的发展,各类网络攻击和安全漏洞层出不穷;另一方面,越来越多的项目要求遵循高安全标准,以保护用户的隐私和数据。在众多编程语言中,Haskell凭借其强大的类型系统和函数式编程模型,提供了许多内置特性来帮助开发者编写安全的代码。本文将深入探讨Haskell语言的安全开发方法,包含其特性、最佳实践
- 基于深度学习的大规模模型训练
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能dnn
基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络,以处理复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。以下是关于基于深度学习的大规模模型训练的详细介绍:1.背景和动机数据和模型规模增长:随着数据量和模型复杂度的增加,传统的单机或小规模集群训练难以满足需求。计算资源需求:大规模模型训练需要大量计算资源和存储,单一设备无法满足。任务复杂性:处理复杂任务(如GPT-3、BE
- 软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点
霸道流氓气质
软考软件工程设计模式软考软件设计师
场景软考-软件设计师-系统开发与软件工程模块高频考点整理。以下为高频考点、知识点汇总。软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总:软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等:软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等-CSDN博客软考
- 《Semantic communications - Principles and challenges》语义通信文献阅读与分析总结
snow每天都要好好学习
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《语义通信:原理与挑战》文献详细总结1.语义通信的概念语义通信是一种超越传统香农通信范式的全新通信模式,它关注的是信息意义的传递,而不仅仅是数据本身的准确传输。传统通信强调比特级别的准确性,而语义通信更强调信息对接收方执行特定任务的有效性。这种模式被认为是第六代(6G)无线网络的核心技术之一,能够支持包括智能交通、智能监控、视频会议、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)在内的多种智能应用。在语义通信
- 深入浅出:Python `with` 语句详解
软件架构师笔记
pythonpython网络服务器
深入浅出:Pythonwith语句详解1.什么是with语句?with语句是Python中用于简化资源管理的语法糖。它确保在进入代码块时自动获取资源,并在退出代码块时自动释放资源。常见的资源包括文件、网络连接、数据库连接等。with语句的核心思想是“上下文管理”,即在一定范围内自动处理资源的获取和释放,避免了手动管理资源带来的复杂性和潜在错误。1.1上下文管理器with语句依赖于上下文管理器(Co
- 深度解读大语言模型中的Transformer架构
老三不说话、
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一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构,在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系,对于复杂的自然语言文本,无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题,但依然存在梯度不稳定的情况。而且,RNN和LSTM在计算过程中,
- 云原生网络架构
key_3_feng
云原生网络云原生架构
着云原生技术的不断发展和演进,实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善,从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口,再到“ServiceMesh+CNI”层次化的SDN。容器网络以容器的典型实现Docker为例,其自身在网络架构上默认采用桥接模式,即Linux网桥模式,创建的每一个Docker容器都会桥接到这个docker0的网桥上,形成一个二层互联的网络
- 12.udp
就很对
udp网络协议网络
12.udp**1.UDP特性****2.UDP编程框架(C/S模式)****3.UDP发送接收函数****4.UDP编程练习**1.UDP特性连接特性:无链接,通信前无需像TCP那样建立连接。可靠性:不可靠,不保证数据按序到达、不保证数据无丢失或重复。数据传输:适合传输大数据,但实际传输受网络MTU等因素限制。2.UDP编程框架(C/S模式)服务器端流程:创建套接字:调用socket()函数,参
- 【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet:旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野
YOLO大师
目标检测网络人工智能yolov11YOLOpython计算机视觉
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍摘要创新点文章链接基本原理**LSKNet的结构**3.2大核卷积3.3空间核选择核心代码YOLO11引入代码tasks注册步骤1
- YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO目标检测计算机视觉深度学习
一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中,一直是个难题,无法仅基于外观实现较好的识别,因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同,为了更好地对这些特性进行建模,本文利用大核选择模块二次创新C3k2,使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时,动态地根据输入调整模型的行为,使网络更好地适应图像中
- Python程序员爬取大量视频资源,最终面临刑期2年的惩罚!
夜色恬静一人
python爬虫开发语言Python
Python程序员爬取大量视频资源,最终面临刑期2年的惩罚!近日,一名Python程序员因为涉嫌大规模爬取视频资源而被判处2年有期徒刑。这个案例引起了广泛的关注,也引发了对于网络爬虫合法性和道德问题的讨论。据了解,这名程序员利用Python编程语言开发了一套自动化爬虫工具,通过抓取网站上的视频链接,批量下载了超过13万部视频资源。这些资源包括电影、电视剧以及其他各种类型的视频内容。然而,尽管他成功
- Docker 入门到精通专栏--2.2 容器 (Container)
xiaoheshang_123
eurekajava云原生
目录2.2容器(Container)2.2.1容器的生命周期管理2.2.2启动、停止、删除容器2.2.3查看容器状态与日志总结2.2容器(Container)容器是Docker镜像的运行实例,它提供了一个独立的、隔离的运行环境,包含了自己的文件系统、进程空间和网络栈。容器化技术使得应用程序可以在不同的环境中保持一致的行为,并且可以快速启动和停止。本节将详细介绍容器的生命周期管理、如何启动、停止和删
- YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
挂科边缘
YOLOv10改进YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
摘要作者提出一种新的检测头,称为“动态头”,旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别×空间×通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而,直接在所有维度上学习注意力函数过于困难,且计算成本过高。因此,作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制,即在级
- Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及注意力机制详解
AI天才研究院
Python实战大数据AI人工智能自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出,其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译、文本摘要、对话系统等任务的成功范例。Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构,并用多头注意力机制进行了改进,能够在捕捉全局上下文信息的同时,还保持输入输出序列之间的独
- 基于深度学习的行人检测识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能分类
1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域,广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战,如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(CNN)的方法,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,继承了YOLO一贯的高效性和准确性,在速度
- Transformer模型解码器部分实现
APPLECHARLOTTE
#Transfomer模型transformer深度学习人工智能
说明:部分内容来自于网络教程,如有侵权请联系本人删除教程链接:2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元,每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作,即解码过程。代码实现:classDecoderLayer(nn.Module):def__init__(self,size,self_attn,src_attn,feed_forward,
- 【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8
岳涛@泰山医院
Dashpythonubuntu
文章目录一、Ubuntu服务器版下载二、制作启动U盘,RAW写入三、笔记本真机安装Ubuntu20.04服务器版3.1设置笔记本U盘启动,插入启动U盘3.2检查安装文件完整性,需要一两分钟3.3选择语言3.4确认语言和布局3.5确认网络连接3.6输入代理地址,默认空着就行3.7确认服务器地址,默认就行3.8设置磁盘,默认就行3.9再次确认磁盘分区,默认就行3.10输入用户名、电脑名和密码3.11安
- wifi模块 服务器通讯协议,模块之间通信协议
高杉峻
wifi模块服务器通讯协议
模块之间通信协议内容精选换一换IEC61499是分布式工业测量,控制和监控系统的功能块标准,既然它是面向工业测量和控制的系统,对系统的确定性(Deterministic)要求必然也比较高。确定性又是安全性的前提。保证系统的确定性的两个重要措施是保证系统的实时性和同步性。分布式系统结构又进一步增加了实现确定性的难来自:博客网络编程一、网络编程基础python的网络编程模块主要支持两种Internet
- 深入探索Java的异常世界:异常、异常链与断言的艺术
程序员-李旭亮
java开发语言
在Java编程的广袤领域中,异常处理是一项至关重要的技能。它不仅关乎程序的健壮性,也体现了程序员的编程哲学和错误处理的艺术。本文将带您深入探索Java的异常处理机制,特别关注异常、异常链以及断言这三个核心概念。一、理解Java异常在Java中,异常是一种特殊的对象,它代表程序运行过程中出现的错误或异常状况。当程序中出现无法预料的错误时,如文件找不到、网络连接中断等,Java就会抛出相应的异常对象。
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理