大厂程序员-面试经验

面试经验

• 经验总结

  HR 面

• 2021届

• 2020届

• 2019届

• 2018届

经验总结

经验一：

1. 能内推尽量不走官网。现在大厂的简历数量都非常吓人，可能几个算法岗位收到几百甚至上千的简历都不为过，那面试官怎么能从中捞出你的简历呢?一个有效的方法就是内推，内推意味着你能拿到正式员工的背书，有了这样的背书，相当于有了加分。内推还有一些好处，包括免笔试等(也有不免的，不绝对)。

2. 能投提前批尽量不等正式批。HC(head count)就那么多，提前批发的差不多了，正式批的hc就少了，道理就是这么个简单的道理。另外如果部门有10个hc的时候，你水平差不多，招你一个问题不大，反正还有9个。但是只剩1个hc的时候，面试官就开始精挑细选，要求自然也就上来了。永远没有准备好的时候，有个60-80%的把握，其实就可以去面试了。你要问怎么算有60-80%的把握，把目标公司往年的面经拿出来，做模拟面试，如果60-80%的题目都能答出来，就差不多。

3. 能提前准备尽量别临时抱佛脚。这是很多同学意识不到的，其实我们的秋招不止发生在这几个月，从你简历上第一段经历开始，已经是在为求职铺路了。学校，比赛，论文，其实这些都是面试的主要参考，如果能在更早的让简历变的丰富，让自己的编程和算法基本功变得扎实，将会在秋招中脱颖而出。

经验二：

1. 一定要有一门自己比较熟悉的语言。

   我由于使用C++比较多，所以简历上只写了C++。C++的特性要了解，C++11要了解一些，还有STL。面试中常遇到的一些问题，手写代码实现一个string类，手写代码实现智能指针类，以及STL中的容器的实现机制，多态和继承，构造函数， 析构函数等。推荐看一下网易云课堂翁恺老师的C++的视频以及经典的几本书。

2. 一定要刷题

   楼主主要刷了剑指offer以及leetcode上的easy,middle的题目。如果编程能力不是很强，推荐可以分类型进行刷题，按照tag来刷，对于某一类型的题目，可以先看一下该算法的核心思想，然后再刷题。楼主在求职的过程中，遇到好多跟leetcode上类似的题目，刷题的目的不是为了碰见原题，而是为了熟练算法。当然能够碰见原题最好不过啦。

3. 机器学习的一些建议

   推荐西瓜书，以及李航老师的统计学方法。另外熟悉一种深度学习框架。学习计算机，一定要实战，毕竟只有在实战的过程中，才能懂得更透彻。可以多参加一些比赛，比如kaggle,天池，滴滴的一些比赛。这对找工作的用处很大。

4.能实习就尽量实习。

如果导师是学术大牛，可以带你发顶会的论文，并且自己对方向比较感兴趣，那可以在实验室待着好好搞科研。如果你研究生的研究方向跟你以后的求职方向不一致，建议早点出来实习，找个对口的实习，实习才能发现，实际工作和在学校学习的东西差距比较大。

经验三：

1. 实习！算法岗如果不是科班出身，实验室没有项目，一定要去大厂实习；
2. Coding！相较于前两年，编程能力在面试算法工程师过程中，所占比重越来越大，特别是百度、头条这些大厂；
3. 提前规划！ 建议多看看面试经验，提前做好规划，按照计划去复习，尽量在提前批搞定；大厂在提前批名额会比较多，像阿里秋招HC已经很少了；
4. 找靠谱的人内推！
5. 找同样岗位的同学一起准确、相互监督。

参考资料

• 算法岗计算机视觉方向求职经验总结
• 一名渣渣C++程序员的心酸春招/秋招记【篇幅较长，慎入】
• 机器学习/数据挖掘岗2019秋招总结
• 你的2020秋招进展怎么样了？【Offer：快手，百度，字节，华为，大疆，旷视，地平线，第四范式，云从，Aibee。(4-SSP，4-SP，2-白菜)】
• 写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享
• Google 面试技巧（来自一名谷歌面试官）
• 互联网算法工程师面试总结 - BATMD核心考题
• 一个双非渣硕的自我救赎之路
• 秋招总结：非机器学习科班学生漫长的算法工程师上岸之旅
• 20校招AI算法岗（已获微软+BAT意向书）更新
• 算法上岸，特别回馈一下牛客上，发一波面经，祝各位前途似锦
• 转行渣硕的算法路，记录走过的坑和一些笔经面经给转行算法的同学
• 一个励志故事：从林学院本科到算法sp的四年
• 【算法小白出师记】我的秋招之路
• 技术道路分享|算法岗
• 本人18家算法面经，吐血整理
• 别让时间破碎了梦想，遇见未来不可思议的自己——秋招总结
• 总结一下自己的秋招吧 附带面经
• 2021届校招算法岗知识点总结

HR 面

1. 期望薪资
2. 你理想的工作是什么样的？
3. 关于你以后的工作打算，你有什么想法？
4. 职业规划
5. 做项目时遇到的困难及解决方法？
6. 做科研辛苦吗？
7. 对公司的看法？为什么应聘我们公司？
8. 你在同龄人中处于什么档次 和大牛的差距在哪？
9. 你跟同龄人相比有什么优势?
10. 你除了我们公司，还投了哪些公司？
11. 如果我们给你发offer，你还会继续秋招么？
12. 优缺点？
13. 介绍你一次最失败的一次经历？
14. 介绍你一次最成功的一次经历？
15. 这份工作你有想过会面对哪些困难吗？
16. 如果你发现上司做错了，你将怎么办？
17. 你觉得大学生活使你收获了什么?
18. 你对加班的看法？

参考资料

• 揭秘HR最常问的50个面试问题，你中枪了吗？

2021届

Date：2020-08-02

• NLP算法面试必备！史上最全！PTMs：NLP预训练模型的全面总结
• 字节跳动Ailab-NLP提前批四面面经
• 一文梳理常见机器学习面试题
• 2021届校招算法岗知识点总结
• Machine Learning Interview Questions
• 160+ Data Science Interview Questions

2020届

Date：2019-12-31

• 2020届校招面试各类算法问题及个人理解的汇总
• 2020算法岗面经集合
• 百度凤巢广告算法提前批三面面经（已发offer）
• 从0到1：终于告别0offer
• 深夜-作业帮NLP凉面
• 寒武纪服务器软件工程师面经
• 春招计算机视觉面经(阿里海康大华 华为腾讯、水晶光电、虹软)
• 美的提前批面试【数据挖掘】
• 银行笔试面试经验分享及资料分享
• 发个面经吧，bat加字节
• 回馈牛客，字节算法三面许愿求offer
• 字节跳动2020届提前批 AI Lab cv 三面视频面
• 春招实习数分面经
• 阿里算法面经
• 菜鸡总结暑期实习求职经历（附部分面经）
• 字节AiLab CV 面经，已经收到感谢信
• 寒武纪加面，C++ 面经
• 面试体验：Facebook 篇
• 追一科技-视觉算法一面凉经
• 百度 推荐架构部 后台开发 秋招面经
• 商汤20校招CV算法研究员面经【三面+HR面】
• 菜鸡总结暑期实习求职经历（附部分面经）
• 头条机器学习算法岗面试记录
• 京东提前批算法工程师电面面经
• 字节跳动C++研发工程师（三面全通过）
• 头条抖音互娱-图形图像一二三面
• 字节跳动提前批算法工程师面经
• 算法岗笔经面经记录（偏CV方向）
• Google面试经验
• 铁牌退役ACM选手的春招实习日记(大数据方向)
• 2019求职记录（定期更新，更新到7月现在）
• oppo提前批机器学习岗面经
• 成都oppo机器学习算法工程师面经+还愿
• 多益游戏研发工程师面经
• 腾讯光子技术中心 日常实习CV方向面筋
• bigo 图像增强算法面试
• 字节跳动提前批 大数据面经 = =
• 字节跳动 成都效率工程后端C++提前批三面凉面
• 渣渣的面试记录之OPPO提前批
• OPPO 视觉算法一二三面
• 头条机器学习算法岗面试记录
• oppo 机器学习提前批面经
• 多益面经（人工智能）
• oppo c++面经
• 2019.7.5百度生态搜索质量部 提前批 面试题回忆
• 字节算法提前批一面凉经
• 记一次十分惨烈的头条一面
• 爱奇艺数据分析实习生面经
• 中兴通讯2020届校园招聘提前批面经（算法工程师）
• 浪潮提前批offer/ open day面经（AI相关）
• 84 Advanced Deep learning Interview questions and answers
• Top Deep Learning Interview Questions You Must Know
• 【已拿offer】美的提前批数据挖掘工程师面经
• 字节跳动大数据研发岗位实习生 已上岸
• 攒人品的京东算法面经
• TP-LINK 提前批 算法岗面经
• VIVO杭州 NLP算法工程师面经
• 百度机器学习实习三面
• 2020届NLP小渣渣实习及秋招面试记录
• 字节跳动实习算法岗面经
• ♥♥ 20届-视觉算法-暑期实习-菜鸡的心酸历程
• 腾讯算法实习面试总结——论面试官虐我的一百种方式
• 旷视（face++）算法实习生面经
• 我的春招实习结束了，详细算法面经
• 字节跳动自然语言处理面经-半凉等offer
• ♥ 算法春招上岸，心路历程（内含部分公司面经）
• 360公司2018秋招算法精英面经分享~
• 腾讯算法岗实习烫经
• 海康威视 算法 一面面经
• 旷视face++算法面经19.03
• 格灵深瞳算法实习生电话面试凉经
• 收到第一个实习offer，开心！
• 字节跳动算法岗面经
• 华为算法实习生一面面经
• 腾讯后台一面面经 + 更新二面面经
• 蚂蚁金服机器学习实习生一面凉经
• 腾讯数据分析实习生一面凉经
• 阿里高德算法实习生一面面经
• 2018 年 LeetCode 高频算法面试题汇总
• ♥♥ 互联网公司最常见的面试算法题有哪些？
• C++后台开发学习路线（已签腾讯sp）
• ♥ 【NLP/AI算法面试必备-1】学习NLP/AI，必须深入理解“神经网络及其优化问题”
• ♥♥ 【NLP/AI算法面试必备-2】NLP/AI面试全记录（持续更新）
• 腾讯应用研究-机器学习 一、二面面经
• 腾讯计算机视觉方向暑期实习一面面筋
• 【小米向】计算机视觉算法实习生一面伪凉经
• 【小米向】计算机视觉算法实习生后续-二面面经
• 字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试
• 2020届计算机视觉实习生面试经验（腾讯/头条/商汤/旷视/达摩院等）
• 春招面试经验总结
• 字节跳动C++开发一二三面面经
• 我的C++后台/基础架构岗位学习路线(offer大多是ssp

2019届

• ♥♥ 送你一个励志故事——涵盖20多所互联网公司的校招C++面经
• ♥♥ C++春招/秋招面经全记录
• 渣硕C++秋招笔经面经全纪录
• ♥♥ C++开发的求职之路：坚持就是胜利
• 平安科技CV岗面经
• 2018年秋招面试问题整理
• 19校招阿里腾讯华为美团算法岗面经，均已拿offer
• 简历上的哪些内容才是 HR 眼中的干货？
• 有什么是你面试很多次都失败后才知道的？
• Top 10国际大厂人工智能岗位经典面试题精选
• 一些秋招面经 CV vs NLP
• ♥ 一个非科班普通211硕士如何拿到腾讯、百度等offer
• ♥♥ 秋招算法岗面经汇总
• 新鲜出炉的算法岗面经！！
• ♥ 我的 offer 选择心路历程
• ♥♥♥ 从ML零基础到斩获BAT offer —我的秋招面经总结
• 机器学习/数据挖掘岗2019秋招总结
• OPPO2019提前批计算机视觉算法开发工程师凉经
• 个人秋招算法岗总结、面经
• ♥♥ 技术面试需要掌握的基础知识整理
• 2019届算法工程师秋招总结
• C++后台研发工程师2018年BAT华为网易等面经总结
• 一名985小硕的CV算法秋招面经和经历总结
• 算法岗面经（阿里头条网易爱奇艺等）
• ♥♥♥ C++面试题整理，量有点大，整整150页word文档
• ♥♥ 面经记录
• 有幸被菜鸟开奖，结束秋招，回馈牛油
• ♥♥♥ 大佬秋招算法面经
• 海康威视提前批一面（电话面）（图像方向）
• ♥♥♥ 一名渣渣C++程序员的心酸春招/秋招记【篇幅较长，慎入】
• 百度一二三 + HR 面（机器学习）
• 海康威视上研院算法工程师4面面经，已拿到录用意向书
• 19届春招秋招面经-NLP方向
• 上海杭州比较好的公司-算法NLP方向
• ♥♥ 牛客访谈｜阿里腾讯美团华为，大佬如何斩获4大算法offer
• 渣硕秋招算法岗位面经
• 陌陌CV算法岗一面挂经
• 大华智能算法工程师一二凉面经
• 2019秋招算法面经
• 记录一下秋招内推凉凉的一些面经
• 2019秋招｜阿里蚂蚁-机器学习算法工程师-共四面 面经
• 2018秋招算法岗面经与提问总结（蚂蚁/美图/宜信/滴滴）
• 19校招AI算法面经（百度+京东+美团+地平线offer）
• 浙江大华 算法岗 1、2面面经
• CVTE图形计算 面经（两面技术已过）
• 阿里图像算法工程师内推电话面试记录
• 给正在备战春招/暑期实习的同学一些小建议
• 整理了网易2018届的笔试面试题目，希望能给学弟学妹们帮助
• DJI+阿里巴巴ICBU一面面经（后端C++）
• 深度学习&CV方向｜腾讯优图、依图、百度面经分享
• 算法工程师（地平线/商汤/美团/华为） 面经精华帖
• 非科班渣硕的校招季结束啦，写个算法面经回馈牛客了
• 视觉算法岗秋招总结分享——教你如何准备
• 40+互联网企业2018校招笔试真题｜秋招必备笔试攻略
• 即将入职蚂蚁金服的学长为你分享：秋招过来人的经验与建议
• ♥♥♥ 2018校园招聘笔经面经合集：算法，机器学习，大数据方向
• ♥♥ Linux后台C++学习之路 & 面经知识点收录
• 写给准备参加秋招的童鞋的一点建议（1）
• 写给准备参加校招的童鞋的一点建议（2）完
• ♥♥♥ 面试知识点总结-图像处理/CV/ML/DL到HR面

2018届

• 2018秋招算法岗面经与提问总结（蚂蚁/美图/宜信/滴滴）
• 牛客网平均水平的算法工程师面经分享
• 非科班野路子的2018秋招机器学习面经：面试实录+人生经验
• 做计算机视觉的你，如何拿到大厂的Offer的？可否分享下？
• 2017秋招面试总结-计算机视觉/深度学习算法
• 计算机视觉岗渣硕秋招总结
• ♥♥♥ 算法岗计算机视觉方向求职经验总结
• 360公司 计算机视觉3面面试面经
• 美图机器学习计算机视觉方向视频一面
• 地平线机器人面经（已拿offer，算法岗，计算机视觉方向，）
• 面试了10家公司，以下是一份机器学习面试内容总结
• 2017校招/社招总结（人工智能岗）
• 应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司深度学习 offer
• 在大疆公司 (DJI) 工作是怎样一番体验？
• 秋招总结(百度，阿里，好未来，腾讯，美团