Jupyter：用python读取pandas的csv文件，txt文件和excel文件

首先打开Anaconda Powershell Prompt，输入豆瓣镜像源相关包的下载地址

 pip  install  -i  https://pypi.doubanio.com/simple/  --trusted-host pypi.doubanio.com

com后面要有空格，空格后面加pandas，后面好识别pd（pandas是包名，也可以改成其他任意名字，但是尽量不要改，容易出错）

按回车，显示Successfully installed pandas版本号时表示安装成功

 打开JuypterNotebook中需要的项目，输入读取三种文件的语句

这里注意，pd.read_txt('beef.txt')读取不了，需要改成pd.read_table('beef.txt')来读取

1.大小。shape

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.shape)

2数据表.基本信息。info

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.info)

3.查看每一行的格.dtype

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.dtypes)

4.查看前2行数据、后2行数据

df.head() #默认前10行数据，注意：可以在head函数中填写参数，自定义要查看的行数

df.tail() #默认后10 行数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv('beef.csv')

print(data)

print(data.head(2))

print(data.tail(2))

 豆瓣镜像地址：https://pypi.douban.com/simple/