Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件

首先打开Anaconda Powershell Prompt,输入豆瓣镜像源相关包的下载地址

 pip  install  -i  https://pypi.doubanio.com/simple/  --trusted-host pypi.doubanio.com

com后面要有空格,空格后面加pandas,后面好识别pd(pandas是包名,也可以改成其他任意名字,但是尽量不要改,容易出错)

按回车,显示Successfully installed pandas版本号时表示安装成功

Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件_第1张图片

 打开JuypterNotebook中需要的项目,输入读取三种文件的语句

Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件_第2张图片这里注意,pd.read_txt('beef.txt')读取不了,需要改成pd.read_table('beef.txt')来读取

1.大小。shape

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.shape)

2数据表.基本信息。info

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.info)

3.查看每一行的格.dtype

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.dtypes)

4.查看前2行数据、后2行数据

df.head() #默认前10行数据,注意:可以在head函数中填写参数,自定义要查看的行数

df.tail() #默认后10 行数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv('beef.csv')

print(data)

print(data.head(2))

print(data.tail(2))

 豆瓣镜像地址:https://pypi.douban.com/simple/

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