本文将从以下几个方面简单谈谈对web3.0的认识。
（一）web的发展历程
web仅经历了两个时代，web1.0和web2.0，并向着web3.0时代迈进。
目前我们处于web2.0时代，web1.0时代于1994年开始，网景公司（Netscape）开发Navigator浏览器，主要目的是为了科研人员浏览查阅资料。到了次年，1995年，网景公司推出JS，使得页面交互性变强，因为浏览器可以使用JS进行一些简单逻辑交互。
AJAX的出现，使得web从1.0迈入2.0，这个时候的网页从静态网页变成动态网页，交互性更强，这也使得用户成为内容的生产者，可以在网络上发表记录自己的照片、文章等。网络入口不再局限于PC端，移动端爆发性的增长促使web技术飞速发展。由于数据及用户数大幅度增加，为了最求更好的用户体验和界面，出现了一些系列MVC框架，不仅给用户带来舒适的体验还大大减轻了前端开发流程。
现在，5G技术的发展，推动物联网的发展，在未来，网络的入口不单单只是PC与移动端，万物皆可入网。数据量将会成指数级增加。那时web正式从2.0迈向3.0时代。
（二）web3.0的特点
那么web3.0有哪些特点呢？
1.自主学习
现在浏览器展示的文字、内容仅仅人能理解，计算机并不能理解这些数据的语义。在web3.0时代，计算机将在网络上收集信息，并将新的信息和数据反馈给用户。也就是说，web在学习，它在理解你是谁，并且给你一些反馈。我们熟知的头条、豆瓣及各电商网站，都会从你的浏览习惯推算出你的喜爱，从而推荐相似的文章或产品给你。
2.去中心化
中心指的是目前的互联网巨头公司旗下的产品平台。比如，说起社交软件，首先想到facebook、wechat等，提到打车，想到滴滴，这些平台是某一领域的独角兽，用户受其规则制约，他们利用一家独大的优势从用户谋利。
3.无服务器
我们通过web所看到的内容都是从某一数据库中读取，百度的数据库、阿里的数据库。但是到了web3.0时代，你在web中看到的内容没准就是从隔壁家小王的服务器上获取的。
4.用户掌握数据
每当用户注册一个新平台，必不可少的是与平台达成授权隐私保护协议。也许你并不在意，但是如果平台通过你授权的数据信息，再分析你使用平台时的喜好对你进行宰割呢？还记得京东大数据杀熟吧。但是在web3.0时代，你的信息将由自己掌握。
（三）web3.0实现的基础
web3.0要实现的两个基础条件是语义网络和人工智能。
语义网络指的是，计算机能够分析网络上的数据并且理解其语义，从而通过搜索和分析来创建、共享和连接内容。它是计算机处理数据，分析数据语义的的基础。想象这样一个场景，当你使用web搜索某一领域陌生的信息时，web了解到你的需求，为你收集信息并且分类管理，最后将结果反馈给你。这就是语义网络要实现的目标。
人工智能允许网站过滤并向用户提供尽可能最好的数据。
（四）瓶颈
web3.0的发展遇到以下四方面的瓶颈。
1.无边际
语义网络需要处理海量数据，但数据量大且语义重复，使得目前的语义技术处理效率不高。
2.模糊性
用户查询往往很模糊，使得不能很好理解其意图。
3.不一致
数据处理前后可能会出现逻辑上的矛盾。
4.安全性
带有欺骗性的数据会产生误导，导致计算机理解出现偏差。在加上web3.0是一种新形态的平台，需要一套有保障的加密协议来维护数据之间的通信，目前还没有一套完善的加密协议来保障。
从web3.0的特点来看，其给我的感觉就像“散装江苏省”。2019年的新冠疫情让我们认识到“散装江苏省”，每个省都以省为单位集中派医疗队支援武汉，而江苏省的医疗队却以市为单位，这背后的原因便是江苏省省内各个市级之间经济发展平衡，在政治、文化方面各有特色，没有像其他省形成一枝独秀的局面，而是百花齐放。没有中心区域，每个地区靠着自己的地理、文化优势发展，形成良性竞争，因此江苏省总体发展水平高。
web3.0的提出，也是为了达到这样良性竞争的局面，只有去中心化，才能避免垄断巨头，实现人人获利。