LeetCode : 最长连续序列(利用哈希表解决)

LeetCode128. 最长连续序列(困难)

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?

示例 1:
输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2:
输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9

提示:
0 <= nums.length <= 1 0 4 10^4 104
- 1 0 9 10^9 109 <= nums[i] <= 1 0 9 10^9 109

解决方案:枚举 + 哈希表去重

考虑枚举数组中的每个数 x,考虑以其为起点,不断尝试匹配 x+1, x+2, ⋯ \cdots 是否存在,假设最长匹配到了 x+y,那么以 x 为起点的最长连续序列即为 x, x+1, x+2, ⋯ \cdots , x+y 其长度为 y+1,我们不断枚举并更新答案即可。如果已知有一个 x, x+1, x+2, ⋯ \cdots , x+y 的连续序列,而我们却重新从 x+1,x+2 或者是 x+y 处开始尝试匹配,那么得到的结果肯定不会优于枚举 x 为起点的答案,因此我们在外层循环的时候碰到这种情况跳过即可。

由于我们要枚举的数 x 一定是在数组中不存在前驱数 x−1 的,不然我们会从 x-1开始尝试匹配,因此我们每次在哈希表中检查是否存在 x−1 即能判断是否需要跳过了。

class Solution:
    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
        longest = 0
        #利用hash_set去重
        nums_set = set(nums)

        for num in nums_set:
            if num - 1 not in nums_set:
                current_num = num
                current_est = 1
                #保证连续
                while current_num + 1 in nums_set:
                    current_num += 1
                    current_est+=1
                longest = max(current_est,longest)

        return longest

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