- 2025年6月文章一览
python
2025年6月编程人总共更新了3篇文章:1.2025年5月文章一览2.《算法导论(第4版)》阅读笔记:p175-p1813.《BuildingRESTAPIswithFlask》读后感本月在读3本,阅读完一本——《BuildingRESTAPIswithFlask》。读完《BuildingRESTAPIswithFlask》,有两点感受最深:一、学有所用是效果最好的。其实在2019年就接触了Mar
- 《量化开发》系列 第 1 篇:金融知识基础入门指南(附 GitHub 学习项目)
Natsume1710
金融github学习
本文为《量化开发学习路线与知识点》专栏的第一篇参考项目:Awesome-QuantDev-Learn量化金融是金融经济学与计算机科学交叉融合形成的新兴行业,越来越多的技术人才正积极投身其中。然而,面对纷繁复杂的金融概念与专业的开发技能,许多人常常感到无从下手。本专栏将为C++/Python工程师、自学者、量化岗求职者提供系统清晰的学习路径。本篇文章聚焦于量化开发所需的金融基础知识,帮助技术人打下坚
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第二十六章货币增长与通货膨胀
没有女朋友的程序员
经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十六章**“货币增长与通货膨胀”**的详细讲解,从零基础开始构建知识框架,结合中国实际案例与生活化比喻,帮助小白系统理解核心概念:一、知识框架:通货膨胀的“因果链”1.核心问题:为什么发钱会引发物价上涨?2.关键概念:货币数量论、古典二分法、费雪效应、通货膨胀税3.逻辑链条:货币超发→物价上涨→购买力下降→社会成本4.中国实践:M2增长与通胀压力、房地产
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第二十七章开放经济的宏观经济学:基本概念
没有女朋友的程序员
经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十七章**“开放经济的宏观经济学:基本概念”**的详细讲解,从零基础开始构建知识框架,结合中国实际案例与生活化比喻,帮助小白系统理解核心概念:一、什么是“开放经济”?——与封闭经济的区别1.定义开放经济是指与其他国家有商品、服务、资本和劳动力流动的经济体。简单说,就是“既买外国货,也卖外国货;既引进外资,也对外投资”的经济。对比封闭经济:封闭经济几乎不与
- 生成式AI技术对未来知识生产模式的颠覆性影响:跨学科案例分析
德宿
人工智能
引言随着人工智能技术的迅猛发展,生成式AI作为一种革命性技术正在深刻地改变人类知识生产和学术研究的范式。生成式AI不仅能够创建原创内容,还能模拟人类思维过程,处理和生成大量数据,从而在各个学科领域展现出广阔的应用前景。本研究报告旨在深入探讨生成式AI技术对未来知识生产模式的颠覆性影响,通过对比传统学术研究与AI辅助研究的范式差异,并选取医学、法学、文学、经济学和艺术学等五个典型领域进行深度案例分析
- ChatGPT驱动的跨学科研究灵感挖掘指南
学境思源AcademicIdeas
学境思源AI写作ChatGPTchatgpt
跨学科研究已成为解决复杂问题的重要手段。学境思源,无论是人工智能与心理学的结合,一键生成论文初稿!还是生态学与经济学的融合,越来越多的研究者正试图打破学科界限,探索全新问题域。但问题是:acaids.com。我们如何高效发现这些跨学科交叉点?使用传统方式,像文献综述、领域专家访谈或大型头脑风暴虽有效,但耗时,且受限于已有认知。今天为大家分享一种高效、智能、可复制的方法——利用ChatGPT进行跨学
- 经济学神图:洛伦兹曲线
大千AI助手
人工智能Python#OTHER决策树人工智能DecisionTree算法洛伦兹曲线基尼
洛伦兹曲线(LorenzCurve)是衡量社会收入或财富分配不平等程度的经典可视化工具,由美国统计学家马克斯·洛伦兹(MaxOttoLorenz)于1905年提出。它不仅是理解基尼系数的核心基础,也是经济学、社会学中分析资源分配公平性的关键图表。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文
- **双生“基尼”**:跨越世纪的术语撞车与学科分野
在学术的宇宙中,“基尼”(Gini)这个名字如同一个奇特的星标,闪耀在两个看似毫不相关的领域:衡量社会贫富差距的经济学与驱动人工智能的机器学习。然而,当人们在这两个领域都遇到“基尼指数”或“基尼系数”时,困惑油然而生——它们为何如此不同?又为何共享同一个名字?这不是某个“傻逼”的随意命名,而是一场跨越学科与世纪的“术语交通事故”,其背后是学术传承与概念抽象的交织。本文由「大千AI助手」原创发布,专
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第三十四章最后的思考
没有女朋友的程序员
经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第三十四章**“最后的思考”的零基础深度解析**,结合中国实际案例与生活化比喻,帮你彻底掌握核心逻辑:一、全书的“经济哲学”:市场与政府的平衡术核心问题:经济危机时政府该“救市”还是“放手”?曼昆的答案:没有标准答案,但需在市场效率与政府干预间找到动态平衡。类比:就像驾驶汽车——市场是“油门”(自发调节),政府是“刹车”(防止失控),但方向盘(政策方向)需要
- 恋爱中的经济学
Roche-zgm
人工智能区块链
美好的大学生活里,大家不可避免地都要经历“谈钱说爱”的环节,今天我们就来谈谈恋爱中的经济学。首先,我们都知道,爱情是一种稀缺的情感资源。其一,爱情是一种资源意味着它可以施予和配给你爱的人或者爱你的人。其二,资源的有限性意味着一个人用于爱情的精力是有限的,以有限的爱情面对预期中无数个可爱的对象,这必然是不可能的,因而你必须做出选择,不能脚踏N条船成为时间管理大师,毕竟哈工大规格严格,一不小心容易被过
- 共情的力量读后感
路上^_^
读书学习
何为共情原由自己虽然是个屌丝程序员.但也有着一颗想要善解人意的心.当然,其实就是由于自己性格的原因,以及没有太多的人际交往的经验.倒是朋友较少.不过这么说吧,也不对,应该给自己不能够和大多数的人成为朋友.说到这,可能有的人会说,这只是现在.实际上以后,朋友更可能是只要没话说了,关系就会淡了.听到这,感觉一股惶恐和担忧随之而来.实际上,自己身边也还是有人能够做到的人见人爱,花见花开的.通常来讲,就是
- 博弈论概述
C7211BA
博弈论
博弈论(GameTheory)是研究理性决策者在策略互动中如何行动和决策的数学理论。它广泛应用于经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域。以下是博弈论的主要思想和核心概念:1.核心思想博弈论的核心是分析多个参与者(玩家)在相互依赖的情境中如何做出最优决策,即每个人的收益不仅取决于自己的选择,还取决于他人的选择。主要特点包括:策略互动:玩家的决策相互影响。理性假设:玩家追求自身利益最大化(理性人假设
- 最新Spring Security实战教程(十)权限表达式进阶 - 在SpEL在安全控制中的高阶魔法
Micro麦可乐
SpringSecurityspringjava后端springbootspringsecuritySpEL表达式
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志个人CSND主页——Micro麦可乐的博客《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战《RabbitMQ》专栏19年编写主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程,从基础知识到项目实战《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解,让大家对设计模式有一个更清晰的理解《开源项目》本专栏主要介绍目
- 最新Spring Security实战教程(四)基于内存的用户认证
Micro麦可乐
SpringSecurityspringjava后端SpringSecurity安全框架
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志个人CSND主页——Micro麦可乐的博客《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战《RabbitMQ》专栏主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程,从基础知识到项目实战《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解,让大家对设计模式有一个更清晰的理解《Jenkins实战》专栏主要介绍Je
- 最新Spring Security实战教程(十六)微服务间安全通信 - JWT令牌传递与校验机制
Micro麦可乐
SpringSecurityspring微服务安全springbootspringcloudspringsecurityjava
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志个人CSND主页——Micro麦可乐的博客《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战《RabbitMQ》专栏19年编写主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程,从基础知识到项目实战《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解,让大家对设计模式有一个更清晰的理解《开源项目》本专栏主要介绍目
- 搜索引擎蜘蛛的智能抓取策略:技术解构与动态博弈的深层逻辑
我爱学习558
搜索引擎蜘蛛2搜索引擎pythonjavascript
搜索引擎蜘蛛的抓取过程远非简单的页面下载,而是一场融合了计算机科学、博弈论和信息经济学的复杂系统工程。其技术实现中暗藏着搜索引擎对网络空间认知范式的根本性转变。###一、多模态解析引擎的量子化演进现代蜘蛛的解析引擎已突破传统HTML解析的局限,形成多模态感知架构:**1.时空感知型解析器**-**视觉权重建模**:通过卷积神经网络(CNN)分析页面视觉热区,将首屏内容权重提升37%-**交互深度预
- 日本語 紜本「えほん」中国語 3-4
冰雪满天
日语
3.スプーンちゃん【読み聞かせ】「よみきかせる」读给别人听小西英子「こにしえこ」さく「作品」スプーンちゃんプリンたべのるプリリンリン「布丁吃Prilinlin」スプーンちゃんメロンたべのるララランロン「哈密瓜吃LaLamron」おしりてたまごをコンコンコン「后面...鷄exdo鸡蛋」いちごとミルクをぎゅっぎゅっぎゅっ[草莓牛奶??/]グリーンピースをこぼしたよ[豌豆Ispilledit.骨碌骨碌骨
- 计量经济学(复习/自用/未完)
Jo乔戈里
算法
补充:所谓的估计标准误,指的是回归系数的标准误差。例如回归方程:y=β0+β1X1+β2X2+e我们构建的回归方程的系数的计算得出是基于样本的。这意味着,我们每从总体中进行一次抽样,然后计算回归方程系数,得到的回归系数(β0、β1和β2)都是不同的。如此,我们反复地进行抽样计算得到多个不同的β0、β1和β2,它们都会分别服从一个抽样分布并有一个对应的标准误差。我们就将这个标准误称之为回归系数的标准
- 【AI Study】第四天,Pandas(1)- 基础知识
co-n00b
AIStudy人工智能pandasai
文章概要本文详细介绍Pandas库的基础知识,包括:Pandas的基本概念和特点安装和配置方法核心数据结构(Series和DataFrame)各种数据类型的处理方法实际应用示例什么是PandasPandas是Python中最流行的数据分析库之一,它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas的名字来源于“PanelData”(面板数据),这是一个计量经济学术语,用于描述多维结构化数据集
- 漏洞资本主义:为什么安全工程师在帮黑客打工
专注代码十年
安全娱乐人工智能程序员创富程序人生java
漏洞资本主义:为什么安全工程师在帮黑客打工黑暗经济学:2025年全球漏洞黑市产值突破$210亿,而白帽赏金仅占3.2%——当你在漏洞平台提交报告时,可能正在为黑客的豪华游艇添砖加瓦一、漏洞产业链的死亡循环
- MATLAB 中常用的微分函数介绍
士兵突击许三多
matlab基础matlab
MATLAB中常用的微分函数介绍在MATLAB中,微分运算是数值计算和符号计算中常用的功能。无论是在进行数据分析、优化算法,还是数学建模时,微分都扮演着重要的角色。本文将介绍MATLAB中常用的微分函数,并通过简单的示例帮助大家理解如何在实际应用中使用这些函数。引言微分是数学中重要的运算之一,广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。在MATLAB中,微分函数可以帮助我们对数据进行分析,提取变化趋势
- 工作中的方法论(五)
多米的烦恼
项目管理项目管理
排列图法(帕累托图法,柏拉图法)介绍:排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。1897年意大利经济学家帕累托(1848—1923)分析社会经济结构,发现80%的财富掌握在20%的人手里,后被称“帕累托法则”。1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为“劳伦兹曲线”。1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳
- Transformer 核心概念转化为夏日生活类比
扉间798
人工智能transformer
以下是把Transformer核心概念转化为「夏日生活类比」,不用看代码也能秒懂,搭配冰镇西瓜式记忆法:一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器(Encoder):相当于「食材处理间」把输入(比如“草莓、牛奶、冰块”)洗干净、切小块(转成向量),算出每种食材的重要性(自注意力)。解码器(Decoder):相当于「冷饮调配台」按顺序制作冷饮(生成输出),每次只能用已准备好的食材(掩码自注
- AcWing 1343. 挤牛奶 区间合并or差分 C++
Donald_wsn
AcWingc++算法数据结构
题目每天早上5点,三名农夫去牛场给奶牛们挤奶。现在从5点开始按秒计时,第一名农夫在第300秒开始给牛挤奶,并在第1000秒停止挤奶。第二名农夫在第700秒开始给牛挤奶,并在第1200秒停止挤奶。第三名农夫在第1500秒开始给牛挤奶,并在第2100秒停止挤奶。从开始挤奶到挤奶完全结束,这一期间,至少存在一名农夫正在挤奶的连续时间段的长度最长为900秒(第300秒至第1200秒),完全没有任何农夫在挤
- 中级统计师-经济学基础知识-第二章 企业生产理论
孟意昶
考证之旅统计经济职称
一、企业生产的成本分析(一)成本概念机会成本$\text{机会成本}=\max(\text{放弃的收益})$前提条件:生产要素稀缺要素具有多种用途显性成本与隐含成本$\text{真实成本}=\text{显性成本}+\text{隐含成本}$类型特点显性成本实际货币支出隐含成本自有要素机会成本沉没成本已发生且无法收回的成本决策原则:忽略沉没成本(二)成本函数(短期)成本分类$TC=VC+FC$$FC=
- 量化价值投资领域:竞争优势的案例研究
量化价值投资入门到精通
网络ai
量化价值投资领域:竞争优势的案例研究关键词:量化价值投资、竞争优势、护城河、多因子模型、财务指标分析、回测框架、超额收益摘要:本文聚焦量化价值投资领域中竞争优势的量化分析与实战应用,系统解析如何通过财务数据建模、护城河指标量化、多因子策略构建等技术手段,将企业竞争优势转化为可验证的投资逻辑。结合苹果、亚马逊、可口可乐等经典案例,演示从数据采集到策略回测的完整流程,揭示量化框架下竞争优势的识别方法与
- 羊群效应
kjchen
知识管理工作金融behavior咨询资讯生活
羊群效应理论(TheEffectofSheepFlock),也称羊群行为(HerdBehavior)、从众心理羊群效应理论简介“羊群效应”是指管理学上一些企业的市场行为的一种常见现象。经济学里经常用“羊群效应”来描述经济个体的从众跟风心理。羊群是一种很散乱的组织,平时在一起也是盲目地左冲右撞,但一旦有一只头羊动起来,其他的羊也会不假思索地一哄而上,全然不顾前面可能有狼或者不远处有更好的草。因此,“
- 【特征工程】机器学习的特征构造和筛选
调研论文中,看到datafun的一篇agent文章“智能不够,知识来凑”——知识驱动的金融决策智能体,里面提到了自动因子挖掘,感觉可以用来做机器学习的“特征工程”。第一部分介绍如何“构造特征”,第二部分介绍如何“分析特征重要度”。第二部分,有一些经济学中的内容,可以忽略。1.构造特征1.1自动因子挖掘领域概述自动因子挖掘,也常被称为“AI因子挖掘”或“算法化Alpha发现”,是指利用机器学习、特别
- [大A量化专栏] 夏普比率
心心喵
大A量化专栏金融
夏普比率(SharpeRatio)是量化投资中衡量策略「风险调整后收益」的核心指标,由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(WilliamSharpe)于1966年提出。它解决了单纯看收益率时忽略风险的致命缺陷。A股实战应用案例假设两个策略对比:策略A:年化收益25%,波动率30%,无风险利率3%夏普=(25%-3%)/30%≈0.73策略B:年化收益18%,波动率12%,无风险利率3%夏普=(18%-3
- 【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究(Matlab代码实现)
稷下科研社
服务器运维
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述通常分时电价是将电力价格按照日负荷曲线中的负荷大小和趋势分阶段制定,将一天内的时间分为峰时段、谷时段、平时段三个阶段分别定一个固定价格。而本文根据经济学原理,假设大部分居民用户都是理性人,根据物品价格的变
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro