关键字驱动类和Excel数据驱动

一、关键字驱动类

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在自动化测试中，分为两种应用方式，第一种叫做线性代码的模式，是所有的学习者以及新手对于自动化的认知。第二种方式是基于框架的形态来完成。所谓框架其实就是一个完整的工程结构，具备有各类功能，满足企业实际各方功能需求的一个项目工程。

市场主流的自动化测试框架设计，分为POM和关键字驱动，主要是为了解决不同的需求而实现的不同设计模式。

测试框架在实际工作中是一种灵活的内容，会结合企业的实际需要来实现具体功能。

关键字驱动，最为传统的设计模式。最初就是基于工具的交互形态来实现的。冗余是非常常见的现象，关键字驱动的设计模式可以极大地降低代码的冗余。

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 测试框架基本原理：

• 代码与数据分离

• 逻辑代码与测试代码要分离

关键字驱动类就是Selenium的操作行为代码的封装。这是错误的。关键字驱动类，是行为的封装，重点在封装二字。关键字驱动类除去封装基本的操作行为之外，还可以实现流程的关键字封装，在整个框架设计上，封装的定义不是固定的。

对于代码来说不再是线性的，而是将逻辑代码和数据代码分开，将常用的操作封装起来，通过传入参数就可以调用：

常见的逻辑代码：

import time

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
import class17.options as opt


# 关键字驱动类：逻辑代码实现
class WebKeys:
    # 临时driver对象
    # driver = webdriver.Chrome()
    # 构造函数
    def __init__(self, type_):
        # 实例化driver对象
        self.driver = open_browser(type_)
        self.driver.implicitly_wait(5)

    # 访问url
    def open(self, url):
        self.driver.get(url)

    # 元素定位:要满足不同的定位需求将定位到的元素进行返回，以便后续操作
    def locator(self, by, value):
        return self.driver.find_element(by, value)

    # 输入
    def input(self, by, value, txt):
        # self.driver.find_element(by, value).send_keys(txt)    # 不要这样写
        el = self.locator(by, value)
        el.clear()
        el.send_keys(txt)

    # 点击
    def click(self, by, value):
        self.locator(by, value).click()

    # 关闭
    def quit(self):
        self.driver.quit()

    # 强制等待
    def wait(self, time_):
        time.sleep(time_)

    # 显式等待：结合实际需要进行等待时长的变化
    def driver_wait(self, by, value, time_=5):
        WebDriverWait(self.driver, time_, 0.5). \
            until(lambda el: self.locator(by, value), message="显式等待失败")

    # 句柄切换
    def window_switch(self):
        handles = self.driver.window_handles
        self.driver.close()
        self.driver.switch_to.window(handles[1])

  测试代码管理：将所有需要执行的测试流程，放在此文件中，进行统一管理
  测试代码文件是可以有多个的，根据业务需要，以及代码管理需要进行文件的批量化管理，测试代码脱离了逻辑代码之后，是没有任何价值的。

可以通过一次登录操作体会一下测试代码和逻辑代码的不同：

# 要实现一次登录操作：实现一个复杂的业务流程的自动化执行，是不是可以考虑把不同的子流程进行关键字的封装？实现一个流程关键字？
wk = WebKeys('chrome')
wk.open('http://hcc.fecmall.com/customer/account/login')
# 输入账号和密码
wk.input('id', 'email', '[email protected]')
wk.input('id', 'pass', 'hcc123456')
wk.click('id', 'js_registBtn')
wk.wait(20)
wk.quit()


# wk.login()  # 是否可以意味着，login方法实现的操作行为是一个完整的登录业务流程

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 二、Excel数据驱动

在自动化测试领域下，数据驱动是专门用于管理测试数据的核心技术。除了写代码，我们还要维护数据。

在自动化执行中，把所有测试相关联的测试数据全部都提取出来，单独用一个文件的形态进行保存和管理。需要用到什么数据，就读取对应的文件中数据内容，来实现数据的传入。这个技术就是数据驱动。

Excel：一般用于关键字驱动形态的实现

Excel文件的处理，在Python中有非常多的手段可以实现，XLRD，XLWT，pandas，Openpyxl等等等等，有很多。主体的技术实现都还是基于Openpyxl来进行。

环境部署指令：pip install openpyxl

准备步骤：

创建一个demo包->open  in->finder->打开demo所在的路径->创建xlsx文件

不要直接右键通过file进行创建，否则容易识别不到xlsx里面的内容

我们可以尝试在excel文件中写入内容，excel文件下面可能会有很多的sheet，这里我们把内容写在sheet3中。如下图：

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 前面做了准备工作，接下来通过实际操作来学习如何，整体步骤如下：

Openpyxl库的基本应用
        1. 获取excel文件
        2. 获取指定的sheet页
        3. 获取sheet页中的单元格内容
        4. 单元格写入
        5. 获取所有sheet页的内容

 先通过代码看一下前三步的效果

import openpyxl
#1.获取execl文件
excel = openpyxl.load_workbook('./test.xlsx')
#2.获取sheet页
sheet = excel['Sheet3']
#3.获取单元格的内容，单元格有行和列，这里先获取第一行和第一列
print(sheet.cell(row=1, column=1).value)

运行结果如下： 

一般上面的操作不常用，我们也可以获取单元格里面的所有内容 

#3.1获取所有单元格的内容
for values in sheet.values:
    print(values)

 运行结果如下：所有的内容都是以行为单位进行返回，返回的数据都是元组的形态来进行的

单元格写入,写入保存的前提需要先把文件关闭，不然会报错

单元格写入方法一：

#单元格写入方法一
sheet['A2'] ='这是新加的内容'
#只要关联到写入的操作，excel就需要调用保存的方法，否则不会生效
excel.save('./text.xlsx')

 查看结果：

单元格写入方法二：就是通过先读再取的方式，进行赋值

#单元格写入方法二
sheet.cell(row=1, column=2).value = '这是写入方法二'

查看结果： 

那么我们如何获取sheet页中所有的内容，我们可以通过循环嵌套的方式进行获取

#2.1获取所有sheet页方法
names = excel.sheetnames
for name in names:
    sheet = excel[name]
    #获取sheet所有内容
    for values in sheet.values:
        print(values)

 运行结果如下：

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 三、关键字驱动+Excel数据驱动

excel最好写成以下格式：

 获取execl 文件中的内容

#获取excel文件
excel = openpyxl.load_workbook('./text.xlsx')

#获取sheet页
for name in excel.sheetnames:
    sheet = excel[name]
    for values in sheet.values:
        #判断是否是用例正文
        if type(values[0]) is int:
            #print(values)
            #参数处理
            data = dict()
            data['method'] = values[1]
            data['value'] = values[2]
            data['txt'] = values[3]
            print(data)

运行结果如下：

 为了更好的和关键字驱动类结合起来：
                参数的原本形态：by=id;value=kw;txt=关键字驱动
                要实现的目标：
                    {
                    "by":"id",
                    "value":"kw",
                    "txt":关键字驱动"
                    }
          
            因为我们要将原本形态转换成一个目标形态，所以要实现一个类：将str转换为字典形式 

# 参数从str转换为dict的方法
def arguments(value):
    # 定义返回对象
    data = dict()
    # 如果value有值，需要进行数据处理
    if value:
        str_temp = value.split(";")
        for temp in str_temp:
            # by = id
            t = temp.split('=', 1)
            # {"by":"id"}
            data[t[0]] = t[1]
    return data

执行事件的处理
            
                open_browser表示实例化
                其他操作则是实例化对象的常规方法调用而已。
                断言校验因为关联到实际的excel写入结果，所以也是单独的一套处理

因为断言是需要有结果反馈的，所以要根据断言成功或失败，对excel文件写入对应的pass或者failed，根据断言状态对用例结果进行写入。

所以要对特殊的方法进行处理：

 # 实例化浏览器对象
            if values[1] == 'open_browser':
                wk = WebKeys(**data)
            # 断言处理：因为断言的种类是多样化的，所以需要考虑用例写的什么断言方法，就调用对应的断言方法
            elif "assert" in values[1]:
                # 因为断言是需要有结果反馈的，所以要根据断言成功或失败，对excel文件写入对应的pass或者failed
                status = getattr(wk, values[1])(expected=values[4], **data)
                # 根据断言状态对用例结果进行写入
                if status:#因为前面有两列综述信息，所以要加2
                    sheet.cell(row=values[0] + 2, column=6).value = 'PASS'
                else:
                    sheet.cell(row=values[0] + 2, column=6).value = 'FAILED'
                excel.save('./test.xlsx')
            # 执行常规操作行为
            else:
                getattr(wk, values[1])(**data)

 python传参，是字符串、数组、字典，所以整个关键是要将参数信息从字符串，转化成字典。