运用AI翻译漫画（三）

运行程序

好啦，大功告成！现在要做的事就是点击F5来编译执行程序。如果一切顺利的话，将会看到界面设计部分所展示的窗口。

我们第一步先点击”Show”按钮，会得到：

再点击”OCR”按钮，等两三秒（取决于网络速度），会看到左侧图片中红色的矩形围拢的一些文字。有些文字没有被识别出来的话，就没有红色矩形。

最后点击”Translate”按钮，稍等一小会儿，会看到右侧图片的变化：

Wow! 大部分的日文被翻译成了中文，而且位置也摆放得很合适。

习题与进阶学习

增加容错代码让程序健壮

目前的代码中没有很多容错机制，比如当服务器返回错误时，访问API的代码会返回一个NULL对象，在上层没有做处理，直接崩溃。再比如，当用户不按照从左到右的顺序点击上面三个button时，会产生意想不到的情况。

改进本应用让其自动化和产业化

本应用处理单页的漫画，并且提供了交互，目的是让大家直观理解工作过程，实际上这个过程可以做成批量自动化的，也就是输入一大堆URL，做后台识别/翻译/重新生成图片后，把图片批量保存在本地，再进行后处理。

当然，识别引擎不是万能的，很多时候不可能准确识别/翻译出所有对白文字。所以，可以考虑提供一个类似本应用的交互工具，让漫画翻译从业者在机器处理之后，对有错误的地方进行纠正。

小提示：请严格遵守知识产权保护法！在合法的情况下做事。

使用新版本的Engine做字符识别

还记得前面提到过新旧引擎的话题吗？我们在界面上做了一个Radio Button “Recognize Text”，但是并没有使用它。因为这个新引擎目前还只能支持英文的OCR，所以，如果大家对漫威Marvel漫画（英文为主）感兴趣的话，就可以用到这个引擎啦，与旧OCR引擎相比，不能同日而语，超级棒！

旧OCR引擎的文档在这里：Microsoft Cognitive Services

新Recognize Text引擎的文档在这里：

Microsoft Cognitive Services

新的引擎在API交互设计上，有一个不同的地方：当你提交一个请求后，服务器会立刻返回Accepted (202)，然后给你一个URL，用于查询状态的。于是需要在客户端程序里设个定时器，每隔一段时间（比如200ms），访问那个URL，来获得最终的OCR结果。

返回的结果JSON格式也有所不同，大家可以自己试着实现一下：

聚类处理待翻译的文字

观察力好的同学，可能会发现一个问题，如下图所示，左侧图的一个对白气泡里，有四句话，但其实它们是一句话，分开写到4列而已。

这种情况带来的问题是：这四句话分别送给翻译引擎做翻译，会造成前后不连贯，语句不通顺。可以考虑的解决方案是，先根据矩形的位置信息，把这四句话合并成同一句话，再送给翻译引擎。这就是标准的聚类问题，通过搜索引擎可以找到一大堆参考文档，比如这些：

四种聚类算法_系统聚类算法-CSDN博客

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