Pytest框架 —— Pytest断言

(1)什么是断言

对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试,一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果。

测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较,这个比的过程就是断言(assert)

Pytest框架 —— Pytest断言_第1张图片

(2)Pytest断言

  • 与Unittest不同,Pytest使用的是Python自带的assert关键字来进行断言。
  • assert关键字后面可以接一个表达式,只要表达式的最终结果为True,那么断言通过,用例执行则为成功,否则用例执行失败。

(3)Pytest的断言方式及应用场景

1)使用assert语句

Pytest里面的断言实际上就是Python里面的assert断言方法。

比较大小与是否相等:

  • assert a == b:判断a等于b
  • assert a !=b:判断a不等于b

判断包含或不包含:

  • assert a in b:判断b包含a
  • assert a not in b:判断b不包含a

提示:b可以是字符串,可以是列表,元组等都可以。

对类型的判断:

  • assert isinstance(a,int):判断a是否是int类型数据。

判断方法或者函数的返回值是否为真:

  • assert xx:判断xx结果为真。
  • assert not xx:判断xx结果不为真。

例如:

#用于判断素数
def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
        return True


# 判断是否为素数
def test_true():
    assert is_prime(13)
    # 或者不为素数
    assert not is_prime(13)

基本上常用的就这么几种。

2)断言预期的异常

将异常信息存储到一个变量中,变量的类型则为异常类,包含异常的typevaluetraceback等信息

import pytest


def test_exception_value():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as zero:
        1 / 0  # 此处可以是方法,也可以是表达式

    # print(zero) 
    # print(zero.tb)# 
    # print(zero.typename)  # 字符串"ZeroDivisionError"
    # print(zero.type)  # 异常类型
    print(zero.traceback)
    assert "division by zero" in str(zero.value)
    assert zero.type == ZeroDivisionError
    assert zero.typename == "ZeroDivisionError"


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

注意:在上下文管理器的作用域中,raises代码必须是最后一行,否则其后面的代码将不会执行。

拓展:

如果我们不知道预期异常的是什么,我们可以使用 matchraise 进行自定义异常。

pytest.raises()函数传递一个关键字参数match,通过match设置的字符串正则表达式匹配异常信息。

Unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似。

示例:

import pytest


# myfunc函数会抛出一个异常,
def myfunc():
    raise ValueError("Exception 123 raised")


def test_match():
    # pytest.raises()函数,
    # 可以用元组的形式传递参数,只需要触发其中任意一个即可。
    # 通过match可以设置通过正则表达式匹配异常。
    with pytest.raises((ValueError, RuntimeError), match=r'.* 123 .*') as ve:
        myfunc()  
        # 说明:myfunc()抛出的异常被match设置的字符串匹配到
        # 也就是捕获到了该异常。
        # 然后下面是断言,123是否包含在捕获异常的说明中。

    assert "123" in str(ve.value)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

(4)优化断言

我们可以在异常的时候,输出一些提示信息,这样报错后,可以方便我们来查看原因。

示例如下:

import pytest

def func():
    return 100

def test_case_666():
    a = func()
    assert a % 3 == 0, "判断a是否能被3整除,当前a的值为:%s" %a


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

"""
运行结果:

========没加注释的测试结果==========
Expected :0
Actual   :1


def test_case_666():
        a = 100
>       assert a % 3 == 0
E       assert 1 == 0

test_01.py:55: AssertionError

Assertion failed


========添加注释的测试结果==========
Expected :0
Actual   :1


def test_case_666():
        a = 100
>       assert a % 3 == 0, "判断a是否能被3整除,当前a的值为:%s" %a
E       AssertionError: 判断a是否能被3整除,当前a的值为:100
E       assert 1 == 0

test_01.py:53: AssertionError

Assertion failed
"""

(5)使用标记检查异常

@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)

示例:

import pytest

@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_exception_value():
    1 / 0

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()
    
# 说明代码:
# 预期抛出ZeroDivisionError异常,
# 实际测试用例执行也抛出了ZeroDivisionError异常。
# 测试结果:该用例是xfailed

END绵薄之力

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