1.jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同时间吞吐量(字节Bytes)展示(图表)
聚合报告里,Throughput是按请求个数来展示的,比如说1.9/sec,就是每s发送1.9个请求;而这里的展示是按字节Bytes来展示的图表,表示每秒发送多少字节
2.jp@gc - Composite Graph: 混合图表
在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示,它可以同时展示多个图表
这里可以将一些图表结合在一起查看性能趋势和走向,有利于对比和结合查看性能
3.jp@gc - Flexible File Writer:这个插件允许你灵活记录测试结果
Filename:结果记录的文件,将结果保存的文件
Overwirte existing file:是否覆盖这个文件,如果该文件有内容,勾选决定每次的结果是否覆盖文件的内容
Write File Header:文件的头(即文件的第一行)
Record each sample:记录不同的sample,sample如http请求的sample(记录哪些内容,什么顺序,如何隔开不同的值)
Write File Footer:文件的结尾(即文件的最后一行)
4.jp@gc - Hits per Second:每秒点击量,点击量在性能测试-常见的性能指标(一)的博文中已经详细介绍,指的是每秒web服务器接收到的请求数
5.jp@gc - PerfMon Metrics Collector:服务器性能监测控件,包括CPU,Memory,Network,I/O等等(此功能用到在需监听的服务器上启动startAgent)
根据需要选择CPU,Memory,Network I/O等
监控的cpu的情况如下:
6.jp@gc - Reponse Times Distribution: 显示测试的响应时间分布,X轴显示由时间间隔分组的响应时间,Y轴包含每个区间的样本数
7.jp@gc - Transactions per Second: 每秒事务数,服务器每秒处理的事务数
8.聚合报告
lable:对应每一个http请求,显示的是http请求的Name,如百度http请求name为baidu
#Samples:表示这一次的测试中一共发出了多少请求,如上图所示,sougou和baidu的http请求每个都发出30个请求
Average:平均响应时间,指的是所有的请求的平均响应时间,如上图的30个请求的总的响应时间除以30得出的平均响应时间,默认的情况下是单个请求的平均响应时间,但当使用了“事务控制器”时,则以事物为单位显示平均响应时间
Median:中位数,也就是50%用户的响应时间
90%Line:90%用户的响应时间
Min:最小响应时间
Max:最大的响应时间
Error%:本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数,如上图所示,本次的测试中,sougou的http请求66.6%的请求出错,而baidu的请求则没有出错的请求
Throughput:吞吐量,默认情况下表示每秒完成的请求数,如上图所示,每秒完成的请求数分别为6.6个每秒,6.2个每秒
Recived KB/Sec:每秒从服务器端接收到的数据量,以kb为计算的单位
CPU:
对于各指标项,数值都是代表百分比,比如默认配置(combined)下在曲线图中看到某个时间的数值是30,即代表此时总的cpu使用时间占比为30%。
当一个PerfMon监听器中展示多种指标项的数据时,为了曲线图的可观察性,在CPU项和内存项都有个x10,代表曲线图中展示的数值是在采集到的真实数值上放大了10倍,目的是为了保证不同数据项在同一坐标系中展示时,各项都变化趋势都能够被观察到。
Memory:
各指标项中,usedperc(默认,使用百分比)和freeperc(空闲百分比)两项的数值代表与总内存的百分比,其余指标项的数值都是指内存大小,选中对应想,可以看到Metric Unit区域单位配置将变为可用,通常Mb会比较适合观察。
Disk I/O:
各指标项中,queue(默认)的数值代表等待I/O队列长度,reads、writes分别代表每秒处理的读/写次数,readbytes、writebytes顾名思义,代表每秒读/写的数据量,单位同样在Metric Unit区域配置,通常Mb会比较适合观察。
如果有挂载多个存meter储设备,可以在Filesystem Filter区域指定要监控的设备。、
jp@gc - Actiive Threads Over Time:不同时间的活动用户数量展示(图表)
jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同时间吞吐量(字节Bytes)展示(图表)
聚合报告里,Throughput是按请求个数来展示的,比如说1.9/sec,就是每s发送1.9个请求;而这里的展示是按字节Bytes来展示的图表,表示每秒发送多少字节
jp@gc - Hits per Second:每秒点击量,点击量在性能测试-常见的性能指标(一)的博文中已经详细介绍,指的是每秒web服务器接收到的请求数
jp@gc - Respose Times Over Time: 一段时间内的响应时间,显示每个采样以毫秒为单位的平均响应时间
jp@gc - Transactions per Second: 每秒事务数,服务器每秒处理的事务数
聚合报告
lable:对应每一个http请求,显示的是http请求的Name,如百度http请求name为baidu
#Samples:表示这一次的测试中一共发出了多少请求,如上图所示,sougou和baidu的http请求每个都发出30个请求
Average:平均响应时间,指的是所有的请求的平均响应时间,如上图的30个请求的总的响应时间除以30得出的平均响应时间,默认的情况下是单个请求的平均响应时间,但当使用了“事务控制器”时,则以事物为单位显示平均响应时间
Median:中位数,也就是50%用户的响应时间
90%Line:90%用户的响应时间
Min:最小响应时间
Max:最大的响应时间
Error%:本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数,如上图所示,本次的测试中,sougou的http请求66.6%的请求出错,而baidu的请求则没有出错的请求
Throughput:吞吐量,默认情况下表示每秒完成的请求数(即每秒事务数),如上图所示,每秒完成的请求数分别为6.6个每秒,6.2个每秒
Recived KB/Sec:每秒从服务器端接收到的数据量,以kb为计算的单位
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来源:1、https://www.cnblogs.com/king8/p/10621479.html
2、https://blog.csdn.net/Anita__Li/article/details/89955739