MATLAB仿真绘制四种基本基带信号——双极性不归零码（DNRZ）、双极性归零码（DRZ）、单极性不归零码（SNRZ）、单极性归零码（SRZ）的时域波形及其功率谱
MATLAB仿真绘制四种基本基带信号————双极性不归零码（DNRZ）、双极性归零码（DRZ）、单极性不归零码（SNRZ）、单极性归零码（SRZ）的时域波形及其功率谱
目录
一、双极性不归零码
二、双极性归零码
三、单极性不归零码
四、单极性归零码
五、四种基本波形的功率谱
六、MATLAB绘制四种基本波形及其功率谱
七、MATLAB代码
总结
提示：以下是本篇文章正文内容，写文章实属不易，希望能帮助到各位，转载请附上链接。
一、双极性不归零码
-
无直流
-
1—高电平+1；0—负电平-1
二、双极性归零码
-
无直流
-
基本规则与双极性不归零码雷同，但是在一个信码周期中存在50%的零电平
三、单极性不归零码
-
单极性：1—高电平；0—0电平，码元持续期间电平不变
-
不归零：NRZ (nor-return to zero)
-
有直流且有固定0电平，多用于终端设备或近距离传输（线路板内或线路板间）
四、单极性归零码
-
归零：RZ (return to zero)发送“1”码时高电平在码元期间内只持续一段时间（一般取占空比50%），多用于近距离波形变换；
-
有直流；
-
可直接提取位定时；
-
规则：1—高电平；0—0电平（与单极性非归零码相同），但是在一个定时信号中，存在归零现象，也就是比如二进制1—高点平1，但是存在归零，高电平不能占满整个一个的定时信号，而会存在50%占空比为0电平。
五、四种基本波形的功率谱
六、MATLAB绘制四种基本波形及其功率谱
七、MATLAB代码
clc;
clear all;
close all;
N=10000; % 码元个数
fc=1e9; % 载波信号频率
Rb=1e6; % 码速率
sps=16; % 每个码元的采样点数
fs=Rb*sps; % 采样频率
n=N*sps; % 总的采样点数
ts=1/fs; % 最小采样间隔
Tb=ts*sps; % 码元周期
t1=(1:N)*Tb; % 码元持续时间
t2=(1:n)*ts; % 总的持续时间
%% 产生双极性不归零基带信号
x=randi([0 1],1,N)*2-1; % 产生双极性序列 1 -1
figure(1);
subplot(211);
stem(t1(1:20),x(1:20));grid on;
ylim([-1.2 1.2]);
title('双极性不归零基带信号');
x1=repmat(x,sps,1); %将x复制sps行
xt=reshape(x1,1,n); %将x1按列拼接成行向量
subplot(212);
plot(t2(1:20*sps),xt(1:20*sps));grid on;
ylim([-1.2 1.2]);
title('双极性不归零基带信号时域波形');
figure(2);
[p,f]=pwelch(xt,500,300,500,fs,'centered','power'); %500,300,500分别为计算样本点数，重叠点数，DFT点数
plot(f,10*log10(p));
xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Magnitude (dB)');title('双极性不归零基带信号功率谱');
%% 产生双极性归零基带信号
x=randi([0 1],1,N)*2-1;
figure(3);
subplot(211);
stem(t1(1:20),x(1:20));grid on;
ylim([-1.2 1.2]);
title('双极性归零基带信号');
x1=repmat(x,sps/2,1);
x2=[x1;zeros(sps/2,N)];
xt=reshape(x2,1,n);
subplot(212);
plot(t2(1:20*sps),xt(1:20*sps));grid on;
ylim([-1.2 1.2]);
title('双极性归零基带信号时域波形');
figure(4);
[p,f]=pwelch(xt,500,300,500,fs,'centered','power'); %500,300,500分别为计算样本点数，重叠点数，DFT点数
plot(f,10*log10(p));
xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Magnitude (dB)');title('双极性归零基带信号功率谱');
%% 产生单极性不归零基带信号
x=randi([0 1],1,N); % 产生双极性序列 1 0
figure(5);
subplot(211);
stem(t1(1:20),x(1:20));grid on;
ylim([-0.2 1.2]);
title('单极性不归零基带信号');
x1=repmat(x,sps,1);
xt=reshape(x1,1,n);
subplot(212);
plot(t2(1:20*sps),xt(1:20*sps));grid on;
ylim([-0.2 1.2]);
title('单极性不归零基带信号时域波形');
figure(6);
[p,f]=pwelch(xt,500,300,500,fs,'centered','power'); %500,300,500分别为计算样本点数，重叠点数，DFT点数
plot(f,10*log10(p));
xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Magnitude (dB)');title('单极性不归零基带信号功率谱');
%% 产生单极性归零基带信号
x=randi([0 1],1,N); % 产生双极性序列 1 0
figure(7);
subplot(211);
stem(t1(1:20),x(1:20));grid on;
ylim([-0.2 1.2]);
title('单极性归零基带信号');
x1=repmat(x,sps/2,1);
x2=[x1;zeros(sps/2,N)];
xt=reshape(x2,1,n);
subplot(212);
plot(t2(1:20*sps),xt(1:20*sps));grid on;
ylim([-0.2 1.2]);
title('单极性归零基带信号时域波形');
figure(8);
[p,f]=pwelch(xt,500,300,500,fs,'centered','power'); %500,300,500分别为计算样本点数，重叠点数，DFT点数
plot(f,10*log10(p));
xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Magnitude (dB)');title('单极性归零基带信号功率谱');
总结
以上就是今天要讲的全部内容，希望对大家有帮助。