WSL安装ubuntu20.04+tensorflow2.14.0

确保你的Windows 10或11版本支持WSL 2。你可以在Windows设置中的“关于”页查看系统版本。

安装WSL 2：

打开 PowerShell 并运行以下命令来启用WSL功能：
wsl --install
wsl --set-default-version 2

查看现有的 Linux 发行版及其版本
wsl -l -v
第一次运行你的 Linux 发行版时，它会要求你创建一个用户帐户和密码
按照提示创建你的新用户帐户（用户名和密码）
安装完成后升级linux包，更新包列表和软件包：
sudo apt update && sudo apt upgrade
 

在 Ubuntu 终端中，下载 Anaconda 的安装脚本。
cd /tmp
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
运行安装脚本
bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
按照安装过程中的提示操作(一直enter然后yes，还问默认地址，直接neter)

配置Anaconda环境
初始化 conda 环境（只需在首次安装后运行一次）。
conda init
关闭并重新打开你的 Ubuntu 终端，或者运行以下命令来激活配置。
source ~/.bashrc

创建新的 Conda 环境并安装 Python 3.9
conda create -n tf_gpu python=3.9
conda activate tf_gpu

安装 TensorFlow 2.14.0版本(2.X GPU和CPU已经二合一了)
pip install tensorflow==2.14.0

如果发现安装太慢，可以换源
配置 pip 使用国内镜像源
关掉页面，重新打开ubuntu20.04
先手动配置目录
mkdir -p /home/zhunanxi/.pip
然后，创建 pip.conf 文件并打开它
nano /home/zhunanxi/.pip/pip.conf
然后在该文件中添加以下内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用 Ctrl+X 退出 nano 编辑器，并按 Y 然后按 Enter 保存更改。

这样你就应该成功创建了 pip.conf 配置文件，并且指定了清华大学的 Python 包镜像源。现在你可以再次尝试使用 pip 安装包，并且它应该会使用指定的镜像源来下载依赖。

亲测好使，速度起飞