- 【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结
X.AI666
大模型LLM面试合集面试分布式人工智能语言模型
9.总结1.数据并行数据并行,由于其原理相对比较简单,是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作,还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。我们首先以PyTorch数据并行的发展(DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel)为主线进行讲述了数据并行的技术原理。同时,也简述了D
- 浅显易懂——连接池、分布式系统、微服务等概念
十五春会
分布式微服务
文章目录连接池比喻技术层面关键参数实际应用示例分布式系统概念实现方式实际应用场景关键概念分布式会话管理分布式计数器分布式锁分布式事务(DistributedTransaction)分布式追踪集群环境比喻优缺微服务架构比喻优缺实际场景服务间通信负载均衡服务发现连接池比喻想象你是一家餐厅的顾客,你想点餐。每次点餐时,服务员需要去厨房取一个厨师来为你准备食物。如果每次点餐都重新找一个新厨师,不仅浪费时间
- ClickHouse 学习笔记
金州饿霸
BigData分布式数据库clickhouse学习笔记
1.连接到ClickHouse服务器clickhouse-client--host=10.16.226.100--user=default--password2.在ClickHouse中,如果你想要单独删除一行记录,且使用的是Distributed表引擎(或者其他不支持ALTERTABLEDELETE的引擎),你将无法直接通过删除操作来实现这一目标。ClickHouse是为大规模数据分析设计的,它
- Java中的分布式锁:原理、实现与最佳实践
Lill_bin
javajava分布式开发语言算法数据结构排序算法maven
引言在分布式系统中,多个服务实例或进程需要协调对共享资源的访问。例如,电商系统中库存扣减、金融交易中的余额操作等场景,都需要保证同一时刻只有一个客户端能执行关键操作。**分布式锁(DistributedLock)**正是解决这一问题的核心技术。本文将深入探讨分布式锁的实现原理、常见方案及其在Java生态中的实践应用,涵盖5000字详细解析。一、为什么需要分布式锁?传统单机锁的局限性在单机环境下,J
- qt----实现模拟键盘
爱吃巧克力的程序媛
上位机qt
https://blog.csdn.net/ken2232/article/details/129803417https://blog.csdn.net/judgejames/article/details/93191524?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefau
- PyTorch分布式训练
阳光明媚大男孩
pytorch分布式人工智能
本文结构:分布式训练概述环境设置数据并行(DDP)模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南:一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行:通过分割数据集实现多GPU并行训练,主流方法包括:DistributedDataParallel(DDP):官方推荐的分布式训练接口DataParallel(DP):单机多卡方案(已逐步被DDP取代)
- K8S单机部署
qq_48704877
kubernetes容器云原生
主线:部署简单的单节点k8s-sowler-博客园学习网址:为什么我不能获取到镜像,ImagePullBackoff|Kuboarddocker镜像源:https://chuxia.blog.csdn.net/article/details/145090710?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task
- Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系
夜行容忍
hadoopsparkhive
Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。核心组件:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):分布式文件系统,提供高吞吐量的数据访问。YARN(YetAnotherResourceNegotiator):集群资源管理和作业调度系统。MapReduce:基于YARN的并行处理框架,用
- 鸿蒙(HarmonyOS NEXT)开发实战:Distributed Service Kit(分布式管理服务开发)
我很英俊 小名男男
OpenHarmonyHarmonyOS鸿蒙开发harmonyos华为前端开发语言鸿蒙移动开发分布式
鸿蒙开发往期必看:HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发!“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线!(从零基础入门到精通)“一杯冰美式的时间”了解鸿蒙HarmonyOSNext应用开发路径!DistributedServiceKit(分布式管理服务)实现了分布式设备管理、分布式硬件管
- 【技术干货】三大常见网络攻击类型详解:DDoS/XSS/中间人攻击,原理、危害及防御方案
挣扎与觉醒中的技术人
网络安全入门及实战ddosxss前端网络
1.DDoS攻击1.1什么是DDoS攻击?DDoS(DistributedDenialofService,分布式拒绝服务攻击)通过操控大量“僵尸设备”(Botnet)向目标服务器发送海量请求,耗尽服务器资源(带宽、CPU、内存),导致正常用户无法访问服务。1.2攻击原理与分类流量型攻击:如UDP洪水、ICMP洪水,通过发送大量无效数据包占用带宽。协议型攻击:如SYN洪水攻击,利用TCP三次握手漏洞
- Hadoop介绍:什么是Hadoop?了解Hadoop的应用
Zzzxt007
hadoop大数据分布式
一、认识Hadoop框架Hadoop是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架,使用Java语言编写,具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用(HA)等特点,非常适合处理海量数据。它基于Google发布的MapReduce论文实现,并且应用了函数式编程的思想。Hadoop框架主要包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem,Hadoop分布式文件系统)、MapReduce、YA
- SpringBoot与Sentinel整合,解决异常爬虫请求问题
奔向理想的星辰大海
Java研发实用技巧云原生springbootsentinel爬虫
Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。虽然Sentinel主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离,但也可以通过一些策略和配置来辅助防御DDoS攻击和异常爬虫请求。DDoS攻击DDoS(DistributedDenialofService)是一种恶意攻击手段,攻击者通过控制大量计算机设备(如僵尸网络),向目标服务
- redis分布式锁setnx
xiaogg3678
redis分布式数据库
packagecom.realize;importredis.clients.jedis.Jedis;importjava.util.UUID;importredis.clients.jedis.params.SetParams;publicclassDistributedLock{privateJedisjedis;privateStringlockKey;privateStringlockVa
- 动态添加二级表头 You may have an infinite update loop in a component rende 9 function.
︶ㄣ洳影隨形しovё
vueiview前端
问题截图代码如下:解决办法:将table中的v-show修改为v-if。参考链接:https://blog.csdn.net/qq_40652539/article/details/109181279?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7E
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- 大数据计算框架深入:Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化
晴天彩虹雨
大数据sparkbigdata
1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一,其中SparkSQL、DataFrame和RDD(ResilientDistributedDataset)是数据处理的三大核心API。如何优化Spark作业的性能,是大数据开发者必须掌握的关键技能。本文将深入探讨SparkSQL、DataFrame和RDD的性能优化方法,并结合实际案例进行分析。2.SparkSQL性能优化(1)使用P
- 鸿蒙系统分布式文件概述、访问、拷贝
小时代的大玩家
鸿蒙harmonyos分布式华为
1.分布式文件系统概述分布式文件系统(hmdfs,HarmonyOSDistributedFileSystem)提供跨设备的文件访问能力,适用于如下场景:两台设备组网,用户可以利用一台设备上的编辑软件编辑另外一台设备上的文档。平板保存的音乐,车载系统直接可见并可播放。户外拍摄的照片,回家打开平板直接访问原设备拍摄的照片。hmdfs在分布式软总线动态组网的基础上,为网络上各个设备结点提供一个全局一致
- APM是怎么监控,原理是什么?Java Agent 又是什么?
蒂法就是我
java开发语言
一、APM监控的原理与实现APM(ApplicationPerformanceManagement)是用于监控和管理应用性能的工具,核心目标是快速定位性能瓶颈、优化用户体验。其原理可分解为以下步骤:1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标:性能指标:响应时间、吞吐量(TPS/QPS)、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。调用链追踪(DistributedTracing):记录
- 万字总结!常见分布式ID解决方案(数据库、算法、开源组件)
Java爱好狂.
wpfjava后端
分布式ID分布式ID(DistributedID)是指在分布式系统中生成全局唯一的标识符,用于标识不同实体或数据对象。在分布式系统中,由于数据存储、计算和处理都分散在不同的节点上,因此需要一个可靠的方式来跟踪和标识这些数据对象。分布式ID最低要求:erlang复制代码全局唯一:ID的全局唯一性肯定是首先要满足的高性能:分布式ID的生成速度要快,对本地资源消耗要小高可用:生成分布式ID的服务要保证可
- CE4208 Distributed Systems
后端
CE4208DistributedSystemsAssignment#1:DataCentredDistributedSystemsAssignmentPage1of3CE4208DistributedSystemsDataCentredDistributedSystemsAssignment1.OverviewThisisanindividualassignment,whereeachstude
- 分布式网络
Hard_pea
分布式
分布式网络(DistributedNetwork)指的是一种计算机网络架构,其中计算资源(计算、存储、数据处理等)分布在多个物理或逻辑上的节点上,而不是集中在单一的服务器或数据中心中。这种架构的主要目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。1.分布式网络的特点✅去中心化(Decentralization)传统的集中式网络(如单台服务器)会有单点故障(SPOF,SinglePointofFailure
- hdfs HA 机制, 一台 namenode 宕机了, joualnode , namenode , edit.log fsimage 的 变 化?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
hdfsjava架构
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)的高可用性(HA,HighAvailability)机制旨在解决单点故障问题,确保即使在NameNode出现故障的情况下,文件系统仍然可以继续正常工作。在HA配置中,有两个或多个NameNode:一个处于活动状态(Active),另一个作为备用(Standby)。JournalNodes用于同步编辑日志(EditLog),以确保两个
- hadoop
百里自来卷
hadoop大数据分布式
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架,它的架构主要由以下几个核心组件组成:1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator),以及MapReduce计算框架:1.1HDFS(分布式文件系统)HDFS负责存储大规模数据,采用主从架构
- 【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记hadoop大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS基本命令4.MapReduceWordCount示例(Java)5.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)6.其他组件简介总结Hadoop基础知识点总
- 分布式session和本地session区别
搁浅里妥协
分布式
分布式会话(DistributedSession)和本地会话(LocalSession)是两种会话管理方式,它们在存储位置、可扩展性和数据共享方面存在区别。存储位置:本地会话:存储在服务器本地内存中。每个服务器都维护自己的会话信息。分布式会话:会话信息存储在共享的存储介质中,例如Redis、数据库等。多个服务器可以共享和访问同一份会话数据。可扩展性:本地会话:受限于单个服务器的内存大小和处理能力,
- 分布式多卡训练(DDP)踩坑
m0_54804970
面试学习路线阿里巴巴分布式
多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR,用来进行目标检测。单卡训练语句(正常运行):pythonmain.py多卡训练语句:需要通过torch.distributed.launch来启动,一般是单节点,其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号,也可以不用,直接在main.py里面指定device也行,–nproc_pre_node每个节点的显卡数量。python-m
- 通俗易懂的一致性哈希原理
eternity_zzy
javajava
一致性哈希(Consistenthashing)算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文(《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb》)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题。在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过
- 案例分享:D2 Slam @xuhao3e8
OAK中国_官方
无人机
视频来源:$D^2$SLAM:DecentralizedandDistributedCollaborativeVisual-inertialSLAM硬件新4P的介绍https://www.oakchina.cn/product/oak-ffc-4p-new/软件介绍:https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/D2SLAM~~~~~~~(分界线)~~~~~~~
- 实现设备认证功能鸿蒙示例代码
介绍本示例使用鸿蒙ohos.distributedDeviceManager模块,实现设备间相互认证的能力。实现设备认证功能源码链接效果预览使用说明进入应用会出现是否允许应用发现和连接附近设备的弹窗,点击允许,会获取当前设备的信息并显示在应用首页。点击“搜索周边设备”按钮,会搜索周边未绑定设备,并显示结果。点击“查看已绑定设备”按钮,会以列表形式显示所有可信设备。实现思路发现和连接附近设备弹窗向用
- TensorFlow 架构
weixin_zdpau
AItensorflow人工智能神经网络
https://www.tensorflow.org/guide/extend/architecture一WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference,butitisalsoflexibleenoughtosupportexperimentationwithnewmachinelearningmodelsands
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C