坐望云起
坐望云起

机器学习笔记 - 偏最小二乘回归 (PLSR)

一、偏最小二乘回归：简介

        PLS 方法构成了一个非常大的方法族。虽然回归方法可能是最流行的 PLS 技术，但它绝不是唯一的一种。即使在 PLSR 中，也有多种不同的算法可以获得解决方案。PLS 回归主要由斯堪的纳维亚化学计量学家 Svante Wold 和 Harald Martens 在 20 世纪 80 年代初开发。理论背景基于Herman Wold（Svante 的父亲）的PLS 建模框架。

        偏最小二乘回归（PLSR）是机器学习和预测分析领域的一种流行算法。是一种用于监督学习的降维技术。PLSR是一种在因素较多且高度共线性时构建预测模型的方法。

        它是一种基于回归的方法，旨在找到预测变量空间中解释预测变量和响应之间最大协方差的方向。算法找到与响应变量最密切相关的预测变量的线性组合。该方法在处理大量预测变量时特别有用，因为它有助于降低数据集的维数而不丢失太多信息。

        PLSR 属于监督学习的范畴，这意味着该算法需要标记的训练数据来构建模型。它通常用于生物信息学、化学计量学和金融等领域，这些领域的变量数量通常远大于观测值的数量，并且传统的线性回归模型可能不适合。

机器学习笔记 - 偏最小二乘回归 (PLSR)_第1张图片

        通过利用 PLSR，工程师和数据科学家可以构建更准确的预测模型，并深入了解具有高

你可能感兴趣的:(OpenCV从入门到精通,深度学习从入门到精通,人工智能,偏最小二乘回归,成分分析,线性回归,机器学习,算法)

  • 图论算法的大家庭——c++中的图论算法 imlarry0616 深度优先算法图论
    图论算法是处理图结构问题的核心工具，广泛应用于路径规划、社交网络分析、计算机网络等领域。以下从基础概念、经典算法及其代码实现展开详细介绍，涵盖DFS、BFS、最短路径、最小生成树等核心内容，并附C++代码示例及注释。一、图的基础概念图的定义：由顶点（Vertex）集合V和边（Edge）集合E组成，记作G=(V,E)。分类：无向图：边无方向（如社交网络中的朋友关系）。有向图：边有方向（如网页链接关系
  • AI人工智能领域：Bard的崛起之路 AIGC应用创新大全 人工智能bardai
    AI人工智能领域：Bard的崛起之路关键词：Bard、GoogleAI、大语言模型、对话式AI、自然语言处理、生成式AI、AI竞争摘要：本文深入探讨GoogleBard的发展历程、技术架构及其在AI领域的地位。我们将从Bard的诞生背景开始，分析其核心技术原理，比较与其他大语言模型的异同，并通过实际案例展示其应用场景。最后展望Bard的未来发展方向及面临的挑战。背景介绍目的和范围本文旨在全面解析G
  • 项目管理进度压缩：应对复杂项目的进度挑战 项目管理实战手册 网络ai
    项目管理进度压缩：应对复杂项目的进度挑战关键词：项目管理、进度压缩、关键路径法、快速跟进、赶工、资源平衡、风险管理摘要：本文深入探讨项目管理中的进度压缩技术，通过生动比喻和实际案例，详细讲解如何在保证质量的前提下缩短项目周期。文章将介绍进度压缩的两种主要方法（赶工和快速跟进），分析其适用场景和实施步骤，并提供实用的工具和技巧帮助项目经理应对复杂项目的进度挑战。背景介绍目的和范围本文旨在帮助项目经理
  • 前端领域 Vite 与 Webpack 的深度对比 前端视界 前端webpacknode.jsai
    前端领域Vite与Webpack的深度对比关键词：Vite、Webpack、前端构建工具、模块打包、开发体验、性能优化、ESModules摘要：本文深入对比前端领域两大构建工具Vite和Webpack的核心原理、架构设计和使用场景。通过分析它们的底层机制、开发体验、构建流程和性能表现，帮助开发者理解如何在不同项目需求下做出合理选择。文章包含详细的技术原理图解、实际项目对比示例和未来发展趋势分析。背
  • 周易算卦排盘源码（完整的周易四柱八字紫微斗数_七政四余大六壬等源码） 大大的拥抱88 开发语言python
    简介本仓库提供了一个完整周易八字排盘源码：周易八卦，阴阳五行，干支，四柱八字排盘，紫微斗数，奇门遁甲，七政四余集大成者结合，事实上年周易研究，结合了紫薇运势，刑冲关系，神煞，奇门遁甲，七政四余排盘，大六壬等中国古老的周易占卜算法，结合计算机知识，在网页上可以时时展示出来，对真正的占师卜，周易弟子非常受益。这套完整的代码适合开发者和商业运营者学习和使用。资源文件描述文件名:周易算卦源码（完整的周易四
  • Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器 大数据洞察 kafkalinq分布式ai
    Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器关键词Kafka、消息轨迹追踪、分布式系统、调试、消息处理、事件溯源摘要本文聚焦于Kafka消息轨迹追踪这一分布式系统调试的关键技术。首先介绍Kafka消息轨迹追踪的概念基础，包括其在分布式系统中的背景、发展历史以及问题空间。接着阐述其理论框架，从第一性原理进行推导，并分析理论局限性和竞争范式。在架构设计方面，对系统进行分解，构建组件交互模型并可视化展示。
  • AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能深度学习ai
    AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词：跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要：本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。我们将从基础概念出发，详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例，展示如何构建一个跨模态检索系统，并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。通过本文，读者将全面理
  • 工业缺陷检测深度学习方法综述 2301_80355452 深度学习人工智能
    其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求.二.介绍工业缺陷检测问题的定义,分析研究难点与挑战异常：点异常、上下文异常和集群异常。点异常：又称为离群值(outliers)[9],描述数值上偏离正常样本的独立数据。与
  • matlab 渐进三角网(PTD)地面滤波(基础版) 点云侠 matlab点云工具箱matlab开发语言算法c++计算机视觉
    目录一、算法原理1、PTD算法2、实现流程二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、滤波结果代码是按照算法原理的复现，效率极低，只适合学习和理解算法。一、算法原理1、PTD算法  渐进三角网地面滤波算法（ProgressiveTINDensification,PTD）是一种广泛应用于机载LiDAR点云数据处理的滤波方法，旨在从复杂场景中精确分离地面点，以生成数字高程模型（DEM）。2、实现流程  P
  • 创建对象的步骤 玩代码 jvm
    以下是创建对象的具体步骤及详细说明，结合关键流程与原理分析：1.判断对象是否加载、链接阶段、初始化阶段类加载检查是对象创建的第一步。当遇到new指令时，虚拟机会检查该指令的参数是否能在常量池中定位到类的符号引用，并检查该类是否已被加载、解析和初始化。若未加载，需先执行类加载过程。链接分为三个子步骤：验证：确保类信息符合虚拟机规范，避免安全问题。准备：为类的静态变量分配内存并设置默认初始值（如int
  • 轻松开发AI应用：Dify、Langchain与Coza全方位对比分析 AI Agent首席体验官 人工智能langchain
    1.Dify与Langchain区别Dify和Langchain都是用于开发AI应用的平台，但在设计理念、功能特点及适用场景等方面存在明显差异。以下是两者的详细对比：总体概述Dify：一个开源低代码平台，旨在简化AI应用的开发，提供完整的UI解决方案和无缝的集成能力，适合技术背景不强的用户，帮助他们快速开发和部署AI应用。Langchain：一个灵活的Python开发库，为开发者提供精细控制，适合
  • 编程语言发展史之：逻辑编程语言 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介逻辑编程（logicalprogramming）是一种编程范式，旨在以一种逻辑的方式来表示程序，而不是像命令式编程一样直接面向计算模型或执行指令。逻辑编程倾向于通过构造计算机所理解的数学逻辑模型来解决问题。它特别适用于那些对数据结构和算法模型十分敏感的问题。与函数式编程相比，逻辑编程更加强调数据、关系和抽象等抽象概念之间的对应关系，因此更容易设计出正确而优雅的程
  • 游戏服务器：分区分服 vs 全区全服深度解析 你一身傲骨怎能输 游戏行业领域知识专栏服务器架构
    下面详细分析游戏服务器分区分服与全区全服的区别，涵盖原理、优缺点、适用场景、技术实现等多个维度。一、基本概念1.分区分服分区分服指的是：游戏服务器被划分为多个“区”或“服”，每个区服是一个相对独立的世界，玩家只能在自己选择的区服内进行游戏、交互、排名、交易等。例如：一区、二区、三区，或“电信一区”、“网通二区”等。2.全区全服全区全服指的是：所有玩家都在同一个大世界中，或者不同区服的玩家可以无障碍
  • 脑机新手指南（二十）BCI2000 新手入门指南（下篇） Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南人工智能算法大数据
    一、引言在上篇文章中，我们介绍了BCI2000的基本概念、特点和优势，以及安装、配置和基本使用流程。在本篇文章中，我们将深入探讨BCI2000的信号处理和分类算法，并提供一些实操的代码教程，帮助新手更好地掌握BCI2000的使用方法。二、BCI2000的信号处理（一）信号处理的基本概念在脑机接口系统中，信号处理是一个非常重要的环节，它的主要目的是从原始的脑电信号中提取有用的信息，并去除噪声和干扰。
  • 脑机新手指南（十七）EEG-ExPy 新手入门教程（上篇）：基础概念与环境搭建 Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南新手入门算法脑机接口
    一、EEG-ExPy是什么？EEG-ExPy是一个基于Python的开源工具包，专为脑电（EEG）实验设计、数据采集和实时分析而开发。它的核心优势在于低门槛易用性和模块化设计，即使是没有编程基础的新手，也能通过简单的代码或图形界面快速搭建EEG实验流程。其功能覆盖：1.自定义实验范式设计（如视觉刺激、运动想象任务）2.实时EEG信号采集与预处理3.简单的脑机接口（BCI）应用开发4.实验数据的存储
  • 脑机新手指南（十五）speechBCI 项目新手入门指南（上）：项目概述、代码结构与环境搭建 Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南python脑机接口新手入门
    一、引言在脑机接口（BCI）领域，语音相关的研究正不断取得突破。speechBCI项目为语音脑机接口的研究提供了一个优秀的开源代码库。该项目与前沿的学术研究、丰富的数据集以及具有挑战性的机器学习竞赛紧密相连。本指南将分上下两篇，详细引导新手深入了解和使用speechBCI项目。二、项目概述speechBCI项目不仅仅是一个代码集合，它背后有着深厚的学术背景和实际应用价值。它与一篇发表在[Natur
  • Brduino脑机连载（四）脑电范式软件大全（附源网页）
    Psychopy（点击查看源网址）特点：是一款免费的心理学实验设计软件，可用于创建各种脑电实验范式，如视觉、听觉、认知等任务。它具有强大的图形界面和丰富的刺激呈现功能，能够精确控制刺激的时间、位置、强度等参数，并且支持多种数据格式的输出，方便与其他脑电分析软件进行集成.适用场景：适用于心理学、神经科学等领域的研究人员进行各种认知、感知、情感等方面的脑电实验研究，尤其是对于需要复杂刺激呈现和精确时间
  • 机器视觉：ransac算法详解 无水先生 数字图形和图像处理算法计算机视觉
    目录一、说明：二、算法步骤三、算法代码四、其它补充一、说明：RANSAC是一种常用的参数估计方法，全称为RandomSampleConsensus（随机抽样一致性）。它通过随机选择数据中的一部分，然后根据这些数据拟合模型，统计模型与其他数据的偏差，最终筛选出符合一定阈值的数据，用于估计参数。RANSAC可以应用于很多领域，如计算机视觉、机器人和地理信息系统等。其优点在于对噪声数据和异常值有很强的鲁
  • 从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南 dsndnwfk langchainphp开发语言python
    #从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南在数据驱动的世界中，处理和分析数据并不总是来自单一来源。通常，我们需要从多个文档中提取信息，以便全面了解一个主题或进行复杂的数据分析。本文将介绍如何使用LangChain的各种文档加载器来合并多个来源的数据，使得数据处理变得更加高效和简便。##1.引言在现代数据分析中，我们经常需要从多个文档中提取有价值的信息。这些文档可能以不同的格式存在，并
  • matlab有限元相场算法 bubiyoushang888 算法matlab机器学习
    研究的目的是证明一种有限元相场算法，其中相场方程是完全耦合并同时求解的。不过，在这种情况下，完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数；然而，该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。该算法解决了非保守阶参数的演化问题。全耦合模式下应力列场的演化。取决于代码中Isolve参数的选择：对于Isolve-1，代码以长手格式和非优化模
  • Python程序设计 第6章：函数和函数式编程 若北辰 Python程序设计python开发语言
    Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python程序设计第
  • 脑机新手指南（二十一）基于 Brainstorm 的 MEG/EEG 数据分析（上篇） Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南数据分析数据挖掘
    一、脑机接口与神经电生理技术概述脑机接口（Brain-ComputerInterface,BCI）是一种在大脑与外部设备之间建立直接通信通道的技术，它通过采集和分析大脑信号来实现对设备的控制或信息的输出。神经电生理信号作为脑机接口的重要数据来源，主要包括以下几种类型：MEG（脑磁图）：通过测量大脑神经元电活动产生的磁场变化来反映脑功能，具有极高的时间分辨率。EEG（脑电图）：通过头皮电极记录大脑皮
  • 半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能学习迁移学习ai
    半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型关键词：半监督学习、迁移学习、低成本、高精度AI模型、数据利用摘要：本文主要探讨了如何通过半监督学习和迁移学习相结合的方式来低成本构建高精度的AI模型。首先介绍了半监督学习和迁移学习的背景知识，然后详细解释了这两个核心概念及其相互关系，接着阐述了相关算法原理、数学模型，还给出了项目实战案例，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，最后探讨了未来发展趋
  • 什么是神经网络和机器学习？【云驻共创】 一键难忘 人工智能机器学习深度学习神经网络网络
    什么是神经网络和机器学习？一.背景在当今数字化浪潮中，神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱，推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而，对于初学者和专业人士来说，理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。二.神经网络和机器学习简介神经网络和机器学习都是人工智能领域中的重要概念，它们通常用于解决各
  • AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能opencv计算机视觉ai
    AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能关键词：人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要：本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能。我们将从基础概念出发，详细介绍核心算法原理，展示实际代码实现，并分析典型应用场景。文章将涵盖从传统图像处理技术到深度学习方法的演进，重点讲解如何利用OpenCV和AI模型实现自动化的图像增强、
  • python学智能算法（十五）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer多文本处理 西猫雷婶 人工智能机器学习python学习笔记机器学习python人工智能深度学习scikit-learn
    【1】引言前序学习进程中，已经学习CountVectorizer文本处理的简单技巧，先相关文章链接为：python学智能算法（十四）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer文本处理简单测试-CSDN博客此次继续深入，研究多文本的综合处理。【2】代码测试首先相对于单文本测试，直接将文本改成多行文本：#引入必要的模块fromsklearn.feature_extraction.te
  • 通达信 稳定盈利多维度趋势分析系统 q125500612 通达信指标java前端通达信指标
    指标用法说明核心功能本指标是一个综合性技术分析工具，通过多时间周期的均线系统、量价关系、超买超卖指标等多维度数据，提供趋势判断、买卖信号和极端行情预警功能。主要组成部分均线聚合系统：通过5日、10日、20日、30日均线的聚合程度分析市场趋势强度趋势动能指标：计算均线系统的变化率，判断趋势加速或减速量价分析模块：结合成交量与价格波动，识别底部和顶部区域极端行情预警：通过MACD和RSI等指标识别超买
  • 数据结构：链表和二叉树的应用和算法设计 鱼弦 数据结构链表
    鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）链表：链表是一种常见的线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的优势在于可以动态添加和删除元素，不需要预先分配固定大小的内存空间。链表常用于
  • python自动化运维 ZZH1120KQ 运维python自动化
    1系统性能信息模块psutilpsutl是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。#这是一个外部模块，需要下载，通过指定源下载pip3installpsutil-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/importpsutil1.1内存信息memor
  • Orangepi Zero2 全志H616开发学习 会学嵌入式 ARMLinux全志平台开发学习linux开发语言服务器
    一.简介1.1为什么学学习目标依然是Linux系统，平台是ARM架构·蜂巢快递柜，配送机器人，这些应用场景用C51,STM32单片机无法实现·第三方介入库的局限性，比如刷脸支付和公交车收费设备需要集成支付宝SDK，提供的libalipay.so是Linux的库，设备必须跑Linux系统·图像识别，音频，视频等领域的技术支撑也无法脱离Linux系统·人工智能型设备通常需要更好的系统和更高的算力，所以
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他