ARTrack配环境，conda env create -f ARTrack_env_cuda113.yaml报错ResolvePackageNotFound和Found conflicts的解决方案

不一定要和他一样的yaml，pytorch版本对就行，然后运行，缺啥装啥！！！

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

注意：这里首先只创建一个最基础的环境，以后差什么包，自己写在 requirements.txt 文件里面，然后通过 pip install -r requirements.txt 安装缺少的包即可，最好不要使用官方提供的 requirements.txt 或者 environment.yml 部署工具来安装！！！因为里面包含了一些和硬件相关的信息，直接进行安装的话会出现各种错误，这也是长期以来踩坑的一个小小总结。
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