天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测(流程初试水)

作为第一次参加此类比赛的小白,流水账般地记录一下自己首次比赛提交过程。

一. 赛题简介

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction

       题以心电图心跳信号数据为背景,要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大家了解医疗大数据的应用,帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。

二. 下载数据

注册参加比赛后,便可下载数据了。

三.  模型训练

在https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification下载baseline。在本地电脑上跑了20多分钟,得到结果:


四. 提交结果


五. 最后成绩


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