MongoDB

MongoDB

一、简介

1.1、什么是MongoDB

​ MongoDB是一种NoSQL数据库，它使用文档存储数据，而不是使用传统的表格存储数据。它将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。类似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

1.2、逻辑结构

• 数据库( database )：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。

• 集合( collection )：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。

• 文档( document )：文档数据库中的最小单位,我们存储和操作的内容都是文档。

1.3、特点

• 非关系型数据库：MongoDB不使用传统的表格来存储数据，而是使用文档来存储数据，这使得MongoDB更加灵活和可扩展。

• 高性能：MongoDB使用内存映射技术来提高读写性能，同时支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高性能。

• 数据模型灵活：MongoDB支持动态的数据模型，可以根据需要添加或删除字段，这使得MongoDB更加适合处理非结构化数据。

1.4、与关系型数据库的区别

	MongoDB	关系型数据库
数据结构	使用文档来存储数据	使用表格来存储数据，每个表格包含多个行和列。
数据模型	灵活的数据模型，可以轻松地添加、删除或修改字段	表格中定义列和数据类型，如果需要添加或删除列，则需要修改表格结构
查询语言	基于文档的查询语言，可以使用类似于JSON的语法来查询数据	使用SQL查询语言
扩展性	可以轻松地扩展到多个服务器上，以实现更高的性能和可用性	使用复杂的分布式架构来实现扩展性
数据一致性	使用最终一致性模型，写入数据后，可能需要一些时间才能在所有节点上看到更新	使用强一致性模型，即在写入数据后，所有节点都会立即看到更新

二、基础操作

2.1、基础命令

查看所有的数据库：
show dbs /show databases

切换数据库：
use db_name

查看使用当前的数据库：
db

删除当前的数据库：
db.dropDatabase()

查看数据库中所有集合（表）：
show collections

查看指定集合下所有文档（JSON数据）：
db.集合名称.find()

2.2、集合命令

• 不手动创建集合

  向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时， 集合会被创建出来.

• 手动创建结合

db.createCollection(name,options)

参数说明：
	name: 要创建的集合名称
	options: （可选）参数的集合

db.createCollection("stu")

db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限

参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节。

• 查看集合

show collections

• 删除集合

db.集合名称.drop()

2.3、常用数据类型

数据类型	介绍
Object ID	⽂档ID
String（字符串）	字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8
Boolean（布尔）	存储⼀个布尔值， true或false
Integer（整数）	整数可以是32位或64位， 取决于服务器
Double（双精度）	存储浮点值
Arrays（数组）	数组或列表， 多个值存储到⼀个键
Object（对象）	⽤于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档
Null（空值）	存储Null值
Timestamp（时间戳）	表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date（日期）	存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

2.4、注意点

• 创建日期

  参数的格式为YYYY-MM-DD

new Date('2017-12-20')

• _id

  每个⽂档都有⼀个属性， 为_id， 保证每个⽂档的唯⼀性，可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档，如果没有提供， 那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id， 类型为objectID。

• objectID

前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值

2.5、插入数据

插入1条数据：db.集合名称.insertOne(JSON对象)

插入多条数据：db.集合名称.insertMany([JSON 1，JSON 2，JSON 3，...JSON n])

指定_id参数：db.集合名称.insert({_id:"1", name:"ab", gender:1})

！！！注意：
1.插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId
2.如果⽂档的_id已经存在则报错

示例：

// 插入1条数据
db.test.insertOne({name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "奶茶"});
 
 
// 插入多条数据
db.test.insertMany([
    {name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "奶茶"},
    {name: "李四", age: 20, sex: "男", hobby: "蛋糕"},
    {name: "王五", age: 21, sex: "男", hobby: "可乐"},
    {_id:"1",name: "小黑", age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"},
]);

2.6、简单查询

#查看当前集合所有数据（json文件）
db.集合名称.find()

示例：

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbe9"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbea"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbeb"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{_id:"1",name: "小黑", age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"}

2.7、保存数据

db.集合名称.save(document)

eg：db.users.save({name: "张三", age: 25, gender: "男"})

2.8、修改数据

db.集合名称.update( ,,{multi: })

更新一条（字段全部替换）：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{name:'修改后数据'})
更新一条（仅更新一个字段）：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}}) 
更新全部：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}},{multi:true})

参数query：查询条件
参数update：更新操作符
参数multi：可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新

注意：{multi:true}需要和$set配合使用

• 案例1：

//把名字为小黑的更新为小白
> db.test.update({name: '小黑'},{name:'小白'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.test.find()                         
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" } 

注意：这种写法会替换掉其他的字段（全部替换），age、sex、hobby都没有了

• 案例2：

//把名字为王五的更新为小王
> db.test.update({name:'王五'},{$set:{name:'小王'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" , age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"}}

可以看出加上$set:后仅更新了name一个字段

• 案例3：

//修改所有人的性别
> db.test.update({sex: '男'},{$set:{sex: '女'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "女", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }

{multi:true}：起到全部JSON替换的功能

2.9、删除数据

db.集合名称.remove(,{justOne: })

参数query:可选，删除的⽂档的条件

参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除满足条件的所有数据

//先删除一条数据
> db.test.remove({sex: '女'}, {justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }

// 全部删除
> db.test.remove({sex: '女'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

> db.test.find()
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }