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慕璃嫣
包罗万象golang开发语言后端
Simula语言与区块链技术的交汇:构建下一个世代的智能合约引言区块链技术自2008年比特币白皮书发布以来,迅速发展成为一个重要的技术领域。它以去中心化、透明性和不可篡改性为核心特征,为各种应用提供了新的解决方案。在众多编程语言中,Simula语言虽不如Solidity、Go或Rust等更为流行,但其在面向对象编程(OOP)中的创新却为区块链应用的发展提供了独特的视角。本文将探讨Simula语言的
- 使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预
辞落山
numpytensorflow逻辑回归
1.引言逻辑回归(LogisticRegression)是一种常见的分类算法,广泛应用于二分类问题。在本篇博客中,我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集,并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后,我们会保存模型,并演示如何加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先,我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集,包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类,标签1表
- 【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化
x66ccff
数学线性代数矩阵机器学习
步骤第一步,看是不是实对称矩阵,如果是实对称矩阵,立即推可相似对角化,如果不是实对称矩阵,看第二步;第二步,求方阵的n个特征值,如果特征值彼此都不相同,也就是都是单根的话,立即推可相似对角化,如果有重根,看第三步;第三步,来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量,也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k,若相等,立即推可相似对角化,不相等,则不能进行相似对角化原理:(1)实对称矩阵->不同
- 基于最近邻数据进行分类
纠结哥_Shrek
分类数据挖掘人工智能
完整代码:importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(2个特征和2个分类)#X为输入特征,y为标签X=np.array([[1,2],[2,
- 【爬虫】针对FingerprintJS反爬,selenium破解策略
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项目管理爬虫爬虫selenium测试工具
目录FingerprintJS原理概述Selenium基础与应对思路代码实现实战(结合Selenium和UndetectedChromedriver绕过FingerprintJS)Canvas指纹随机化FingerprintJS原理概述FingerprintJS主要通过收集浏览器的各种特征信息来生成独一无二的指纹,这些信息包括但不限于:浏览器版本信息:不同浏览器版本在处理网页元素、执行JavaSc
- 23.501中英对照(45):5G Qos特征
51学通信
5G23.501
前言本文是对5G最基础也是最重要的规范TS23.501的中英对照翻译。但不是全文翻译,有以下重要说明:不是全文翻译,一些国内不可能用到的特性不翻。原文有些章节没有内容,或者意义不大,直接跳过。所以是从第4章开始翻译。一句英文原文,一句中文。方便对照。采用最新的2024年12月发布的R18.8版本。任何问题,欢迎微信交流。作者微信:gprshome201101,微信名:爱卫生5.7.35GQoSch
- 2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征解题全过程文档及程序
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美国大学生数学建模竞赛笔记数学建模算法大数据美国大学生数学建模竞赛
2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征原题再现: 背景 自行车公路赛有多种类型,包括标准赛、团体计时赛和个人计时赛。这些比赛的自行车运动员获胜的机会可能会有所不同,具体取决于赛事的类型、路线和自行车运动员的能力。在个人计时赛中,每个骑自行车的运动员都应该单独骑固定的路线,获胜者是在最少时间内完成骑行路线的自行车运动员。 单个自行车运动员可以在不同的时间长度内产生不同水平的
- 区块链学习资料
sunchenzl
区块链学习资料
本文列举了关于区块链和数字加密技术的文章和资源,分为以下几个部分:构建区块和基础;基础(和历史);关键概念——包括特定课题(例如区块链治理);隐私和安全;扩展;共识算法、加密货币经济和投资;资金筹集和通证分布;去中心化交易所;稳定货币;加密货币经济原生产品(数字加密收藏品、管理市场、游戏)。最后,文章还提供了开发者教程、实践教程和人物事迹,以及其他资源,例如时事新闻和课程。干货满满哦!1、构建区块
- pytorch实现主成分分析 (PCA):用于数据降维和特征提取
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使用PyTorch实现主成分分析(PCA)可以通过以下步骤进行:标准化数据:首先,需要对数据进行标准化处理,确保每个特征的均值为0,方差为1。计算协方差矩阵:计算数据的协方差矩阵,以捕捉特征之间的关系。特征值分解:对协方差矩阵进行特征值分解,获得主成分。选择主成分:根据特征值的大小选择前几个主成分,通常选择方差最大的主成分。转换数据:将数据投影到选定的主成分上,完成降维。例子代码:importto
- 一文讲清楚PostgreSQL分区表
振华OPPO
数据库postgresql数据库
文章目录一、PostgreSQL详细介绍1.起源与发展2.核心特性3.社区与企业支持二、分区的详细介绍1.分区是什么2.为什么需要分区3.怎么分区(1)范围分区(RangePartitioning)(2)列表分区(ListPartitioning)(3)哈希分区(HashPartitioning)(自PG11版本提供)三、分区表的特征1.逻辑整体与物理独立2.查询性能优化3.数据管理简化4.灵活性
- 理解随机森林算法
菌菌的快乐生活
算法随机森林机器学习
基本概念随机森林(RandomForest)是一种集成学习算法,它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说,它就像是一群“专家”(决策树)在一起讨论并做出决策。想象你要判断一个水果是苹果还是橙子,你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。每一棵决策树就像一个小专家,它们根据自己对这些特征的判断来给出一个答案(是苹果还是橙子),最后综合这些小专家
- SASE+:一种使用克林闭包应用于事件流的敏捷语言
马客斯
复杂事件处理(CEP)流式数据处理SASE+敏捷query测试语言正则表达式stream
翻译自论文:《SASE+:AnAgileLanguageforKleeneClosureoverEventStreams》本文并不是原文的逐句翻译,而是提取了原文中的精华,并加入了本人的理解。【】里的内容是我作的注释。不当之处,欢迎指正。SASE+是一种复杂事件处理语言,它支持克林闭包来处理事件流。克林闭包已经被很好地研究正则表达式匹配,应用于流处理的克林闭包模式具有如下特征:事件定义,事件选择,
- 【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络(CVPR2024): 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量;
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YOLOv11目标检测改进YOLO网络人工智能深度学习机器学习目标检测
YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图4.yolov11-transNextyaml文件5.TransNext代码实现6.TransNext添加方式论文地址:http://arxiv.org/pdf/2311.17132http:/
- 论文AI率:检测原理是什么?该如何降低论文AI率?
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我是娜姐@迪娜学姐,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。上一篇介绍了10个检测AI率的在线工具。本篇来说说AI率到底是如何检测出来的?该如何有效降低论文的AI率?和AI大模型一样,AI检测的核心也是机器学习模型,它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练,通过学习每种文本中存在的模式和特征,以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。AI检测器查找的一些关键特征包
- 机器学习Day1
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1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的:利用经验(数据)来改善系统性能记录:(key1:value1,key2:value2…)数据集:记录的集合示例(样本):对一个事件或对象的描述属性(特征):key1,key2…属性值:value1,value2…属性空间(样本空间、输入空间):key1,key2等组成的多维空间特征向量:形如(value1,
- 为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了?附Q-Former结构简介
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面试中遇到的问题,自己在实践中注意到了却没有深究原因,没有回答好,特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块,将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度,这里就可以选择各种不同的模块。LLaVA最初用了简单的线性投射,然而作者提到这么做是为了做实验更快一点,使用复杂的模块可能会有更好的效果。后来就有用MLP的,代表工作有LLaVA后续系列、Intern-VL。还有用Q-Former
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solidity文档审阅特点基于底层账户而非utxo所以有一个特殊的地址定位于用户定位于合约合约本身是一个账户语言内嵌框架支持支付只需要一个关键词payable可以在语言层面支持支付并且超级简单存储是使用网络上的区块链数据的每一个状态都可以永久存储所以需要确定变量使用内存还是区块链使用内存不是永久存储运行环境是在p2p网络,会比较强调合约或者函数执行的方式,函数的调用由原来的简单函数变成了一个区块
- 【AI论文】Omni-RGPT:通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解
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摘要:我们提出了Omni-RGPT,这是一个多模态大型语言模型,旨在促进图像和视频的区域级理解。为了在时空维度上实现一致的区域表示,我们引入了TokenMark,这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。这些标记通过使用区域提示符(例如,边框或掩码)直接嵌入到空间区域中,并同时融入到文本提示符中以指定目标,从而在视觉标记和文本标记之间建立了直接联系。为了进一步支持无需轨迹的稳健视频理解,我们引入
- 构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型
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引言随着数字技术和区块链的快速发展,零售行业正在发生深刻变革。去中心化技术打破了传统的集中化零售模式,而智能体(AIAgents)的参与则为这个领域注入了全新的活力。本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA(Real-WorldAssets)零售生态系统商业模型,目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块,构建一个高效透明、用户共创的零售生态。核心框架概述数据驱
- 品牌RWA化构建指南:资产数字化与价值共创
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随着区块链技术的飞速发展,RWA(RealWorldAsset,现实世界资产)化已成为品牌融资和价值增值的新趋势。通过将品牌的核心资产、无形资产及未来收益等进行代币化,品牌不仅能拓宽融资渠道,还能赋能投资者、消费者与品牌之间形成更紧密的合作关系。本篇指南将为品牌如何进行RWA化构建提供系统化、全面的框架,包括资产选择、代币化过程、利益绑定及市场推广等环节。1.品牌RWA化的概念与背景品牌RWA化是
- 必会知识点(持续更新中......)
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#重要知识点计算方法
目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有特征值的绝对值的最大值。eg:已知某矩阵的特征值为2,-9,则相应的谱半径为(C)A、2B、-2C、9D、-9解析:特征值的绝对值分别为:2的绝对值是2-9的绝对值是9因此,这些特征值的绝对值中最大的一个是9。所以,相应的谱半径为9。答案是C。相对误差相对误差的传播假设XXX的相对误差为ϵX\epsil
- 用Java来实现区块链原理并简单模拟开发一个小工具
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前几天心血来潮,用Java模拟实现了一个区块链小工具,该工具是单机版的,没有实现联网功能,属于是单节点的工具,但是对于区块链的核心wk逻辑功能都实现了,如:wk、钱包、转账、记账等功能。界面实现用到了Java的swing包。下面先看下运行的效果:主界面:转账:下面来看看代码:首先是界面:packagecom.yuanlrc.app;importjava.awt.Color;importjava.a
- 基于springboot的校园二手交易系统-JAVA【数据库设计、论文、源码、开题报告】
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功能介绍管理员:首页、管理员管理、员工管理、客户管理、潜在客户管理、销售管理、业务管理、项目管理等代理:首页、个人中心、商品信息管理、仓库信息管理、采购进货管理、采购退货管理、销售出货管理、销售退货管理、盘点信息管理、订单信息管理、配送信息管理、等等小程序:首页、商品信息、我的(订单信息、配送信息、我的收藏管理)等数据库脚本/*SQLyogUltimatev9.30MySQL-5.7.26:Dat
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之76 详细设计之17 正则表达式 之4 正则表达式模板
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Q712、三“化”(使用三种不同的定义方法:规定定义法-线性回归/内涵定义法--一阶迭代/外延定义法--单调递归)整体形成一个双人零和的局面Method()规定式。给出问题“law是什么”的三种答案:1)符合(事实符合公式)内涵和外延的逆关系,2)遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性,3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架,三“化”(规定定义法-线性回归、内涵定义法-一阶迭代、外延定义法-
- 应对FingerprintJS反爬:Selenium的破解策略与技术详解
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目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析:爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中,网站反爬技术日益成熟,FingerprintJS作为一种高效的浏览器指纹识别技术,被广泛应用于防止自动化脚本(如Selenium)的访问。FingerprintJS通过收集用
- YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
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YOLOv8改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8,一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应归一化层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性。本文在YOLOv8的基础上配置了原论文中convnextv2_atto,convnextv2_femto,co
- 华为OD机试 - 最大连续文件之和(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统,由顺序的
- 机器人介绍
max500600
机器人机器人
以下是关于机器人的介绍:定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统,它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术,可以接受人类指挥,运行预先编排的程序,或根据人工智能技术制定的原则纲领行动,具备感知、决策、执行等基本特征,可辅助甚至替代人类完成各种任务。发展历程萌芽期:1954年第一台可编程的机器人在美国诞生,1959年世界上第一台工业机器人研制成功,随着机构理论和伺服理论的发展,机器人进入
- 遗传算法GA特征选择Python
明天早下班YEAH
python笔记其他
一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_scorefromg
- 决策树算法总结(上:ID3,C4.5决策树)
陈小虾
机器学习ID3决策树决策树
文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征4.2C4.5决策树特征选取4.3处理缺失值4.4过拟合问题五、决策树C4.5算法的不足决策树是一种特殊的树形结构,一般由节点和有向边组成。其中,节点表示特征、属性或者一个类。而有向边包含有判断条件
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
<p