Python、golang、java、nodejs的HTTP性能对比

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前言

这两年都在使用Python写后端服务，因业务并发量不大，完全可以满足业务需求，而且编码效率较高，也就没关心其http的性能表现。最近突然想对比下几种流行语言的HTTP性能，因此分别使用Python、golang、java、nodejs实现了几个相同功能的接口以测试它们的性能，并生成对比表格。

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一、测试环境

主机是虚拟机，服务全部以Docker的形式部署。
测试中的方法说明：

1. 服务回显：由客户端传入简单字符串，服务端返回此字符串
2. 简单计算（累加）：计算的是 1至100000的数字的和值
3. 复杂计算（质数）：计算的是 1至100000的质数的和值
   

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二、测试方案1

此方案主要测试了Python使用flask框架，在三种不同工作模式时的业务表现，三种模式分别是：

• flask.wsgi：这是flask自带的wsgi服务，虽然支持多线程，但官方建议是不要运行在生产环境。
• gevent：使用的是协程实现高并发。
• gunicorn：支持多进程+协程的管理。

同时加入了golang进行测试对比，下面是测试结果：
图有点宽，可在新页面查看

从测试结果来看，Python使用了协程后HTTP的性能提升明显，但与golang相比确实很伤心，计算能力更是相差太远。

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二、测试方案2

此方案首先将 Python3.6.8 换成了 3.9.5；然后加入了java、nodejs的测试对比。
图有点宽，可在新页面查看

测试结果有以下几点值得关注：

1. Pythoh 3.9.5确实比3.6.8有一定的性能提升。
2. HTTP的性能依然是golang最强，java、nodejs、python依次排名。
3. 疑惑：nodejs的对于质数计算这种纯 if + for循环的性能为什么高出golang和java这么多？
   (在做斐波那契这种递归计算时golang确实又比nodejs性能更高)