想要改变世界的 Rust 语言

一门编程语言就像一个小宇宙，语言中的各种语法概念就像一颗颗星辰。对于初学者来说，看这些语法概念与看星罗棋布时产生的迷惑是相似的。幸亏编程语言是由人类创造的，编程语言的作者可以被找到，编程语言的源码也可以被看到，甚至一些好的编程语言还会为你准备好非常丰富的文档，供你参阅学习。通过这些信息我们可以了解到：一门语言缘何诞生？它想解决什么问题？它遵循什么样的设计哲学？一门好的语言是有内涵哲学的语言，它表里如一，有所想，有所为。Rust
语言就是这样一门哲学内涵丰富的编程语言。通过了解 Rust
遵循什么样的设计哲学，进一步了解它的语法结构和编程理念，就可以系统地掌握这门语言的核心，而不至于在其纷繁复杂的语法细节中迷失。
引 言
世界在变化，但不会如你想象那般迅速，所以你需要仔细观察。

引 言

世界在变化，但不会如你想象那般迅速，所以你需要仔细观察。
今年 7 月发生了两件不大也不小的事，让 Rust 语言开始走进了大众的视野。

第一件事，7 月 4 日，社交网络巨头 Facebook 联合其他 100 个行业巨头，对外宣布准备建设 Libra（天秤座）项目。该项目的技术特点是：构建于区块链技术之上，并且基于 Rust 实现。

构建于区块链技术之上，说明 Facebook 等巨头认为下一代金融世界是建立在区块链的基础上，因为区块链是信任的未来。选择使用 Rust 语言来构建 Libra 的区块链基建，是因为 Rust 语言能够帮助开发者实现这份信任。 In Rust, We Trust。

第二件事，7 月 18 日，微软安全响应中心（MSRC）发文宣称：我们需要更安全的系统编程语言。并且在后面的系列文章中逐步探讨，为什么微软认为 Rust 语言目前是业界的最佳选择。

微软的这一系列文章，看样子比 Facebook 的 Libra 项目更加吸引眼球。大家都认为微软要计划使用 Rust 了，但其实微软早已在内部使用 Rust，比如 Azure IoT Edge 项目，已经在 GitHub 开源。再比如现在 Rust 社区流行的 Web 开发框架 actix-web ，就是由微软的工程师 Nikolay 开发，用于 Azure 平台内部。

微软安全响应中心是一个专门负责接收和处理微软安全相关漏洞报告的部门。早在今年 2 月，该部门的工程师在以色列举行的 BlueHat 安全会议上就曾发表过一篇演讲《微软：70％的安全漏洞都是内存安全问题》。时隔半年左右，该部门官方博客才开始对外宣告 Rust 应该成为业界的最佳选择。这说明微软经过深思熟虑才得出这一结论。

今年 2 月的演讲，还在 Reddit 上引起了一番争论。其中的一个主流观点是：不是编程语言的问题，而是写代码的人水平不够，才出现这种安全问题。然而，没有程序员是全能的，Rust 编译器捕获的错误，有可能超出程序员的经验之外。难道开车上路，有更好的司机，就不需要安全带了吗？非也。我们需要像 Rust 这样带有安全防护的语言来防止错误。

以上两件事，只是你“看得见”的影响较为广泛的事，你可能因此而刚刚得知 Rust 这门语言，但其实已经有很多公司引入了 Rust 语言。国外有 Amazon、Google、Facebook、Dropbox 等巨头，国内有阿里巴巴、今日头条、知乎、Bilibili、PingCAP、秘猿等公司。

所以，这些先行者们，到底为什么选择 Rust 呢？难道他们都是新技术的狂热粉吗？这一问题的答案，正是本文想要告诉你的。

1.1 缘起

任何一门新技术的兴起，都是为了解决一个问题。

自操作系统诞生以来，系统级主流编程语言，从汇编语言到 C++，已经发展了近 50 个年头，但依然存在两个难题：

很难编写内存安全的代码

很难编写线程安全的代码

这两个难题存在的本质原因是 C/C++ 属于类型不安全的语言，它们薄弱的内存管理机制导致了很多常见的漏洞。其实 20 世纪 80 年代也出现过非常优秀的语言，比如 Ada 语言。Ada 拥有诸多优秀的特性：可以在编译期进行类型检查、无 GC 式确定性内存管理、内置安全并发模型、无数据竞争、系统级硬实时编程等。但它的性能和同时期的 C/C++ 相比确实是有差距的。那个时代计算资源匮乏，大家追求的是性能。所以，大家都宁愿牺牲安全性来换取性能。这也是 C/C++ 得以普及的原因。

时间很快到了 2006 年，自称“职业编程语言工程师”的 Graydon Hoare （简称为 GH），开始开发一门名为 Rust 的编程语言。

什么是“职业编程语言工程师”？用 GH 自己的话说，职业编程语言工程师的日常工作就是给其他语言开发编译器和工具集，但并未参与这些语言本身的设计。自然而然地，GH 萌生了自己开发一门语言的想法，这门语言就是 Rust。

“Rust”这个名字包含了 GH 对这门语言的预期。在自然界有一种叫作锈菌（Rust Fungi）的真菌，这种真菌寄生于植物中，引发病害，而且号称“本世纪最可怕的生态病害”之一。这种真菌的生命力非常顽强，其在生命周期内可以产生多达 5 种孢子类型，这 5 种生命形态还可以相互转化，如果用软件术语来描述这种特性，那就是“鲁棒性超强”。可以回想一下 Rust 的 Logo 形状（如图 1-1 所示），Logo 上面有 5 个圆圈，也和锈菌这 5 种生命形态相对应，暗示了 Rust 语言的鲁棒性也超强。“Rust”也有“铁锈”的意思，暗合“裸金属”之意，代表了 Rust 的系统级编程语言属性，有直接操作底层硬件的能力。此外，“Rust”在字形组合上也糅合了“Trust”和“Robust”，暗示了“信任”与“鲁棒性”。因此，“Rust”真可谓是一个好名字。事实证明，Rust 语言不仅仅是名字起得好。
GH 认为，未来的互联网除了关注性能，还一定会高度关注安全性和并发性。整个世界对 C 和 C++ 的设计方式的青睐在不断地发生改变。其实 20 世纪七八十年代涌现了很多优秀的语言，拥有很多优秀的特性，但它们的内存模型非常简易，不能保证足够的安全。比如 Ada 语言的动态内存管理虽然是高规格的安全设计，但还是引起了非常重大的安全事故（20 世纪 90 年代，欧洲空间局阿丽亚娜五号运载火箭发射失败，原因是 Ada 在将 64 位浮点数转换为 16 位无符号整数时，发生了溢出）。

所以，GH 对这门语言的期望如下：

• 必须是更加安全、不易崩溃的，尤其在操作内存时，这一点更为重要。
• 不需要有垃圾回收这样的系统，不能为了内存安全而引入性能负担。
• 不是一门仅仅拥有一个主要特性的语言，而应该拥有一系列的广泛特性，这些特性之间又不乏一致性。这些特性可以很好地相互协作，从而使该语言更容易编写、维护和调试，让程序员写出更安全、更高效的代码。

总而言之，就是可以提供高的开发效率，代码容易维护，性能还能与 C/C++ 媲美，还得保证安全性的一门语言。正因为 GH 以这种观点作为基石，才使得今天的 Rust 成为了一门同时追求安全、并发和性能的现代系统级编程语言。

GH 确实找对了本质问题——互联网发展至今，性能问题已经不再是其发展瓶颈，安全问题才是阻碍其发展的“重疾”。但凭什么说 Rust 就能解决这个问题呢？

1.2 设计哲学

为了达成目标，Rust 语言遵循了三条设计哲学：

• 内存安全

• 零成本抽象

• 实用性

也就是说，Rust 语言中所有语法特性都围绕这三条哲学而设计，这也是 Rust 语言一致性的基础。

1.2.1 内存安全

安全是 Rust 要保证的重中之重。如果不能保证安全，那么 Rust 就没有存在的意义。Rust 语言如何设计才能保证安全呢？

现代编程语言早已发展到了“程序即类型证明”的阶段，类型系统基本已经成为了各大编程语言的标配，尤其是近几年新出现的编程语言。类型系统提供了以下好处：

允许编译器侦测无意义甚至无效的代码，暴露程序中隐含的错误。

可以为编译器提供有意义的类型信息，帮助优化代码。

可以增强代码的可读性，更直白地阐述开发者的意图。

提供了一定程度的高级抽象，提升开发效率。

一般来说，一门语言只要保证类型安全，就可以说它是一门安全的语言。简单来说，类型安全是指类型系统可以保证程序的行为是意义明确、不出错的。像 C/C++ 语言的类型系统就不是类型安全的，因为它们并没有对无意义的行为进行约束。一个最简单的例子就是数组越界，在 C/C++ 语言中并不对其做任何检查，导致发生了语言规范规定之外的行为，也就是未定义行为（Undefined Behavior）。而这些未定义行为恰恰是漏洞的温床。所以，像 C/C++ 这种语言就是类型不安全的语言。

Rust 语言如果想保证内存安全，首先要做的就是保证类型安全。

在诸多编程语言中， OCaml 和 Haskell 是公认的类型安全的典范，它们的类型系统不仅仅有强大的类型理论“背书”，而且在实践生产环境中也久经考验。所以，Rust 语言借鉴了它们的类型系统来保证类型安全，尤其是 Haskell，你能在 Rust 语言中看到更多 Haskell 类型系统的影子。

然而，直接使用 Haskell 的类型系统也无法解决内存安全问题。类型系统的作用是定义编程语言中值和表达式的类型，将它们归类，赋予它们不同的行为，指导它们如何相互作用。Haskell 是一门纯函数式编程语言，它的类型系统主要用于承载其“纯函数式”的思想，是范畴论的体现。而对于 Rust 来说，它的类型系统要承载其“内存安全”的思想。所以，还需要有一个安全内存管理模型，并通过类型系统表达出来，才能保证内存安全。

那么，什么是内存安全呢？简单来说，就是不会出现内存访问错误。

只有当程序访问未定义内存的时候才会产生内存错误。一般来说，发生以下几种情况就会产生内存错误：

• 引用空指针。

• 使用未初始化内存。

• 释放后使用，也就是使用悬垂指针。

• 缓冲区溢出，比如数组越界。

• 非法释放已经释放过的指针或未分配的指针，也就是重复释放。

这些情况之所以会产生内存错误，是因为它们都访问了未定义内存。为了保证内存安全，Rust 语言建立了严格的安全内存管理模型：

• 所有权系统。每个被分配的内存都有一个独占其所有权的指针。只有当该指针被销毁时，其对应的内存才能随之被释放。

• 借用和生命周期。每个变量都有其生命周期，一旦超出生命周期，变量就会被自动释放。如果是借用，则可以通过标记生命周期参数供编译器检查的方式，防止出现悬垂指针，也就是释放后使用的情况。

其中所有权系统还包括了从现代 C++ 那里借鉴的 RAII 机制，这是 Rust 无 GC 但是可以安全管理内存的基石。

建立了安全内存管理模型之后，再用类型系统表达出来即可。Rust 从 Haskell 的类型系统那里借鉴了以下特性：

• 没有空指针

• 默认不可变

• 表达式

• 高阶函数

• 代数数据类型

• 模式匹配

• 泛型

• trait 和关联类型

• 本地类型推导

为了实现内存安全，Rust 还具备以下独有的特性：

• 仿射类型（Affine Type），该类型用来表达 Rust 所有权中的 Move 语义。

• 借用、生命周期。

借助类型系统的强大，Rust 编译器可以在编译期对类型进行检查，看其是否满足安全内存模型，在编译期就能发现内存不安全问题，有效地阻止未定义行为的发生。

内存安全的 Bug 和并发安全的 Bug 产生的内在原因是相同的，都是因为内存的不正当访问而造成的。同样，利用装载了所有权的强大类型系统，Rust 还解决了并发安全的问题。Rust 编译器会通过静态检查分析，在编译期就检查出多线程并发代码中所有的数据竞争问题。

1.2.2 零成本抽象

除了安全性，Rust 还追求高效开发和性能。

编程语言如果想做到高效开发，就必须拥有一定的抽象表达能力。关于抽象表达能力，最具代表性的语言就是 Ruby 。
但是 Ruby 的抽象表达能力完全是靠牺牲性能换来的。而 Rust 的抽象是零成本的，Rust 的抽象并不会存在运行时性能开销，这一切都是在编译期完成的。代码清单 1-1 中的迭代 5 次的抽象代码，在编译期会被展开成和手写汇编代码相近的底层代码，所以不存在运行时因为解释这一层抽象而产生的性能开销。对于一门系统级编程语言而言，运行时零成本是非常重要的。这一点，Rust 做到了。Rust 中零成本抽象的基石就是泛型和 trait。

1.2.3 实用性

如何评价一门编程语言的实用性？事实上并没有统一的说法，但可以从以下三个方面进行评判：

实践性，首先必须能够应用于开发工业级产品，其次要易于学习和使用。

有益性，是指能够对业界产生积极的效果或影响。

稳定性，是指语言自身要稳定。在解决同一个问题时，不会因为使用者不同而出现随机的结果。

那么 Rust 语言在这三个方面的表现如何呢？

实践性

Rust 已经为开发工业级产品做足了准备。

为了保证安全性，Rust 引入了强大的类型系统和所有权系统，不仅保证内存安全，还保证了并发安全，同时还不会牺牲性能。

为了保证支持硬实时系统，Rust 从 C++ 那里借鉴了确定性析构、RAII 和智能指针，用于自动化地、确定性地管理内存，从而避免了 GC 的引入，因而就不会有“世界暂停”的问题了。这几项虽然借鉴自 C++，但是使用起来比 C++ 更加简洁。

为了保证程序的健壮性，Rust 重新审视了错误处理机制。日常开发中一般有三类非正常情况：失败、错误和异常。但是像 C 语言这种面向过程的语言，开发者只能通过返回值、goto 等语句进行错误处理，并且没有统一的错误处理机制。而 C++ 和 Java 这种高级语言虽然引入了异常处理机制，但没有专门提供能够有效区分正常逻辑和错误逻辑的语法，而只是统一全局进行处理，导致开发者只能将所有的非正常情况都当作异常去处理，这样不利于健壮系统的开发。并且异常处理还会带来比较大的性能开销。

Rust 语言针对这三类非正常情况分别提供了专门的处理方式，让开发者可以分情况去选择。

• 对于失败的情况，可以使用断言工具。

• 对于错误，Rust 提供了基于返回值的分层错误处理方式，比如 Option 可以用来处理可能存在空值的情况，而 Result 就专门用来处理可以被合理解决并需要传播的错误。

• 对于异常，Rust 将其看作无法被合理解决的问题，提供了线程恐慌机制，在发生异常的时候，线程可以安全地退出。

通过这样精致的设计，开发者就可以从更细的粒度上对非正常情况进行合理处理，最终编写出更加健壮的系统。

为了和现有的生态系统良好地集成，Rust 支持非常方便且零成本的 FFI 机制，兼容 C-ABI，并且从语言架构层面上将 Rust 语言分成 Safe Rust 和 Unsafe Rust 两部分。其中 Unsafe Rust 专门和外部系统打交道，比如操作系统内核。之所以这样划分，是因为 Rust 编译器的检查和跟踪是有能力范围的，它不可能检查到外部其他语言接口的安全状态，所以只能靠开发者自己来保证安全。Unsafe Rust 提供了 unsafe 关键字和 unsafe 块，显式地将安全代码和访问外部接口的不安全代码进行了区分，也为开发者调试错误提供了方便。Safe Rust 表示开发者将信任编译器能够在编译时保证安全，而 Unsafe Rust 表示让编译器信任开发者有能力保证安全。

有人的地方就有 Bug。Rust 语言通过精致的设计，将机器可以检查控制的部分都交给编译器来执行，而将机器无法控制的部分交给开发者自己来执行。Safe Rust 保证的是编译器在编译时最大化地保障内存安全，阻止未定义行为的发生。Unsafe Rust 用来提醒开发者，此时开发的代码有可能引起未定义行为，请谨慎！人和编译器共享同一个“安全模型”，相互信任，彼此和谐，以此来最大化地消除人产生 Bug 的可能。

为了让开发者更方便地相互协作，Rust 提供了非常好用的包管理器 Cargo 。Rust 代码是以包（crate）为编译和分发单位的，Cargo 提供了很多命令，方便开发者创建、构建、分发、管理自己的包。Cargo 也提供插件机制，方便开发者编写自定义的插件，来满足更多的需求。比如官方提供的 rustfmt 和 clippy 工具，分别可以用于自动格式化代码和发现代码中的“坏味道”。再比如，rustfix 工具甚至可以帮助开发者根据编译器的建议自动修复出错的代码。Cargo 还天生拥抱开源社区和 Git，支持将写好的包一键发布到 crates.io 网站，供其他人使用。

为了方便开发者学习 Rust，Rust 官方团队做出了如下努力：

• 独立出专门的社区工作组，编写官方 Rust Book，以及其他各种不同深度的文档，比如编译器文档、nomicon book 等。甚至组织免费的社区教学活动 Rust Bridge，大力鼓励社区博客写作，等等。

• Rust 语言的文档支持 Markdown 格式，因此 Rust 标准库文档表现力丰富。生态系统内很多第三方包的文档的表现力也同样得以提升。

• 提供了非常好用的在线 Playground 工具，供开发者学习、使用和分享代码。

• Rust 语言很早就实现了自举，方便学习者通过阅读源码了解其内部机制，甚至参与贡献。

• Rust 核心团队一直在不断改进 Rust，致力于提升 Rust 的友好度，极力降低初学者的心智负担，减缓学习曲线。比如引入 NLL 特性来改进借用检查系统，使得开发者可以编写更加符合直觉的代码。

• 虽然从 Haskell 那里借鉴了很多类型系统相关的内容，但是 Rust 团队在设计和宣传语言特性的时候，会特意地去学术化，让 Rust 的概念更加亲民。

• 在类型系统基础上提供了混合编程范式的支持，提供了强大而简洁的抽象表达能力，极大地提升了开发者的开发效率。提供更加严格且智能的编译器。基于类型系统，编译器可以严格地检查代码中隐藏的问题。Rust 官方团队还在不断优化编译器的诊断信息，使得开发者可以更加轻松地定位错误，并快速理解错误发生的原因。

• 虽然 Rust 官方团队做了以上诸多努力，但是目前还有一大部分开发者认为 Rust 语言学习曲线颇陡。其中最为诟病的就是 Rust 目前的借用检查系统。这其实是因为 Rust 语言的设计融合了诸多语言的特点，而当今大部分开发者只是擅长其中一门语言，对其他语言的特性不太了解。C 语言的开发者虽然对底层内存管理比较熟悉，但是未必熟悉 C++ 的 RAII 机制；即使熟悉 C++，也未必熟悉 Haskell 的类型系统；即便熟悉 Haskell 的类型系统，也未必懂得底层内存管理机制。更不用说内置 GC 的 Java、Ruby、Python 等面向对象语言的开发者了。

要解决这个问题，可以从以下几点出发来学习 Rust：

• 保持初学者心态。当面对 Rust 中难以理解的概念时，先不要急于把其他语言的经验套用其上，而应该从 Rust 的设计哲学出发，去理解如此设计 Rust 的语言特性的原因，寻找其内在的一致性。

• 先学习概念再动手实践。很多传统语言开发者在学习 Rust 的时候，一上来就开始动手写代码，结果却栽了跟头，连编译都无法通过。看似符合直觉的代码，却因为借用检查而导致编译失败。这是因为 Rust 编译器在你编写的代码中发现了隐藏的错误，而你却未察觉。所以，其实不是 Rust 学习曲线陡，而是直接动手写代码的学习方法有问题。

• 把编译器当作朋友。不要忽略 Rust 编译器的诊断信息，大多数情况下，这些诊断信息里已经把错误原因阐述得非常明确。这些诊断信息可以帮助你学习 Rust，纠正自己的错误认知。

俗话说得好，逆境也是机遇。正是因为 Rust 有这些特点，学习 Rust 的过程也是一次自我提升的过程，能够帮助你成为更好的程序员。

有益性和稳定性

Rust 语言解决了内存安全和并发安全的问题，可以极大地提升软件的质量。Rust 的诞生为业界提供了一个除 C 和 C++ 之外的更好的选择。因为 Rust 是对安全、并发和性能都很看重的语言，它可以用于嵌入式系统、操作系统、网络服务等底层系统，但它并不局限于此，它还可以用于开发上层 Web 应用、游戏引擎和机器学习，甚至基于 WebAssembly 技术还可以开发前端组件。因为高的安全性和不逊于 C/C++ 的性能，Rust 也被应用于新的前沿领域，比如区块链技术。

看得出来，Rust 的诞生给业界带来了非常积极的影响。Rust 语言自从发布了 1.0 版以来已经进入了稳定期。虽然还在不断地改进和发布新的特性，但是 Rust 的核心是不变的。

综上所述，Rust 在实践性、有益性和稳定性三方面都做到位了，Rust 的实用性毋庸置疑。

1.3 现状与未来

从 2015 年 Rust 发布 1.0 版本以来，Rust 语言已经被广泛应用于各大公司及诸多领域。每一年，Rust 社区都会聚集在一起制订路线图，规划 Rust 未来的发展。2018 年，Rust 团队推出了新的大版本（edition）计划：

• Rust 2015 版本，包含 Rust 1.0~1.30 语义化版本。目标是让 Rust 更加稳定。

• Rust 2018 版本，Rust 1.31 将是 Rust 2018 版本的首个语义版本。目标是让 Rust 进一步走向生产级。

这个大版本和语义化版本是正交的。大版本的意义在于方便 Rust 自身的进化。例如，想在 Rust 中引入新的关键字 try，但是如果只有语义化版本这一个维度，新的关键字可能会破坏现有的 Rust 生态系统。所以，就需要引入一个大版本，在 Rust 2018 版本中引入 try 关键字。开发者选择“edition=2018”，就代表了开发者接受 Rust 的这种内部变化，接受新的关键字 try。大版本升级的只是表面的语法功能，Rust 的核心概念是不会改变的。如果你使用 rustc 编译单独的文件，就需要增加“–edition 2018”参数。

Rust 的编译器可以方便地管理版本的兼容性：

• Rust 2015 和 Rust 2018 是彼此兼容的。

• Rust 编译器知道如何编译这两个版本，就像 javac 知道如何编译 Java 9 和 Java 10、gcc 和 clang 知道如何处理 C++ 14 和 C++ 17 一样。

• 可以在 Rust 2018 版本中依赖 Rust 2015 的库，反之亦然。

• Rust 2015 版本并未冻结。

此外，大版本可能是每三年发布一次，那么下一次发布就是在 2021 年。不过 Rust 团队对此还保留修改权。

1.3.1 语言架构

为了便于学习，笔者针对 Rust 语言概念的层次结构进行了梳理，将 Rust 语言中的概念分成了 4 个层次。最底层是安全内存管理层，该层主要是涉及内存管理相关的概念。倒数第二层是类型系统层，该层起到承上启下的作用。类型系统层承载了上层的所有权系统语义和混合编程范式，赋予了 Rust 语言高级的抽象表达能力和安全性。同时，还保留了对底层代码执行、数据表示和内存分配等操作的控制能力。

对于开发者而言，只需要掌握类型系统、所有权系统和混合式编程范式即可，不需要操心底层的内存是否安全，因为有编译器和类型系统帮忙处理。在这个语言架构之下，人和编译器共用同一套“心智模型”，这样可以极大地保证系统的安全和健壮性。

1.3.2 开源社区

Rust 语言自身作为一个开源项目，也是现代开源软件中的一颗璀璨的明珠。

在 Rust 之前诞生的所有语言，都仅仅用于商用开发，但是 Rust 语言改变了这一状况。对于 Rust 语言来说，Rust 开源社区也是语言的一部分。同时，Rust 语言也是属于社区的。

Rust 团队由 Mozilla 和非 Mozilla 成员组成，至今 Rust 项目贡献者已经超过了 1900 人。Rust 团队分为核心组和其他领域工作组，针对 Rust 2018 的目标，Rust 团队被分为了嵌入式工作组、CLI 工作组、网络工作组以及 WebAssembly 工作组，另外还有生态系统工作组和社区工作组等。

这些领域中的设计都会先经过一个 RFC 流程，对于一些不需要经过 RFC 流程的更改，只需要给 Rust 项目库提交 Pull Request 即可。所有过程都是对社区透明的，并且贡献者都可参与评审，当然，最终决策权归核心组及相关领域工作组所有。

Rust 团队维护三个发行分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和开发版（Nightly）。其中稳定版和测试版每 6 周发布一次。标记为不稳定（Unstable）和特性开关（Feature Gate）的语言特性或标准库特性只能在开发版中使用。

1.3.3 发展前景

根据社区的流行度调查报告，截至 2018 年 7 月，由 Pull Request 统计的 GitHub Octoverse 报告显示，Rust 语言的总 PR 数排名第 15 位，呈上升趋势。从活跃的项目数来看，Rust 语言一共有 2604 个活跃项目。

目前在商业领域，Rust 的重磅商业用户增长迅速，其中包括：

• Amazon，使用 Rust 作为构建工具。

• Atlassian，在后端使用 Rust。

• Dropbox，在前后端均使用了 Rust。

• Facebook，使用 Rust 重写了源码管理工具。

• Google，在 Fuchsia 项目中部分使用了 Rust。

• Microsoft，在 Azure IoT 网络上部分使用了 Rust。

• npm，在其核心服务上使用了 Rust。

• RedHat，使用 Rust 创建了新的存储系统。

• Reddit，使用 Rust 处理评论。

• Twitter，在构建团队中使用 Rust。

除了以上罗列的公司，还有很多其他公司，可以在官方 Rust 之友页面上找到，包括百度、三星、Mozilla 等。Rust 覆盖了数据库、游戏、云计算、安全、科学、医疗保健和区块链等领域，相关的工作岗位越来越多。Rust 的前景越来越明朗，未来 Rust 将大有可为。

1.4 Rust 代码如何执行

Rust 从诞生伊始，就考虑到了平台移植性问题。通常编译阶段被分为前端和后端两部分，Rust 作为编译语言，也是这样划分的。Rust 编译器是一个编译前端，它的工作是对代码进行词法分析、语法分析、类型检查、生成中间代码、进行独立于目标机器的优化等工作。使用 LLVM 作为编译器后端代码生成框架，则可以利用 LLVM 兼容多个目标机器的特性，实现跨平台编译和优化等工作。所以，用户在使用 Rust 时，大多数时候无须考虑各个目标机器平台的特有性质，基本上可以做到一次编写，到处运行。而当用户在需要处理跨平台兼容性问题的时候，Rust 也以第三方 crate 的形式提供了诸多辅助。

Rust 源码经过分词和解析，生成 AST（抽象语法树）。然后把 AST 进一步简化处理为 HIR（High-level IR），目的是让编译器更方便地做类型检查。HIR 会进一步被编译为 MIR（Middle IR），这是一种中间表示，它在 Rust1.12 版本中被引入，主要用于以下目的。

• 缩短编译时间。MIR 可以帮助实现增量编译，当你修改完代码重新编译的时候，编译器只计算更改过的部分，从而缩短了编译时间。

• 缩短执行时间。MIR 可以在 LLVM 编译之前实现更细粒度的优化，因为单纯依赖 LLVM 的优化粒度太粗，而且 Rust 无法控制，引入 MIR 就增加了更多的优化空间。

• 更精确的类型检查。MIR 将帮助实现更灵活的借用检查，从而可以提升 Rust 的使用体验。

最终，MIR 会被翻译为 LLVM IR，然后被 LLVM 的处理编译为能在各个平台上运行的目标机器码。

1.5 小结

Rust 的产生看似偶然，其实是必然。未来的互联网注重安全和高性能是必然的趋势。GH 看到了这一点，Mozilla 也看到了这一点，所以两者才能一拍即合，创造出 Rust。

Rust 从 2006 年诞生之日开始，目标就很明确——追求安全、并发和高性能的现代系统级编程语言。为了达成这一目标，Rust 语言遵循着内存安全、零成本抽象和实用性三大设计哲学。借助现代化的类型系统，赋予了 Rust 语言高级的抽象表达能力，与此同时又保留了对底层的控制能力。开发者和 Rust 编译器共享着同一套“心智模型”，相互信任，相互协作，最大化地保证系统的安全和健壮性。Rust 语言有别于传统语言的另一点在于，它将开源社区视为语言的一部分。Rust 本身就是开源项目中的典范，非常值得学习。

有人把 Rust 称为”The New C“，我十分认同，Rust 是开启新时代的语言。但 Rust 可能不像其他语言那样，突然冒出一个杀手级应用来引领某个领域的一段潮流。Rust 改变世界的方式，正好可以用古人的诗词来形容，”好雨知时节，当春乃发生。随风潜入夜，润物细无声“。

Rust 语言不是银弹，它也不追求完美，它只是在由 C 和 C++ 构建的旧世界之上，寻求更好的问题解决之道。