February13
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PySpark的RDD持久化

RDD迭代链条中只有最新的RDD，旧RDD会销毁，节省内存空间

追溯旧RDD是依照血缘关系，使用持久化技术

->1. RDD缓存 ,把某个RDD保留，rdd.cache() 缓存到内存，rdd.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_2) 缓存到本地硬盘上,2个副本，不支持存HDFS，保留血缘关系

清理缓存：rdd.unpersist()

缓存的原理是写到对应节点的服务器上的本地内存或磁盘上

-> 2.RDD Checkpoint 仅支持存硬盘，设计上安全，不保留血缘关系（后台执行计划可体现）

控制存储到什么地方，如HDFS，重量级

使用：1.设置checkpoint路径 2.调用CP

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