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是叶十三
信息安全信息安全网络安全渗透测试kali
公粽号:黒掌一个专注于分享网络安全、黑客圈热点、黑客工具技术区博主!****某天,当我参与某个漏洞众测项目中,偶尔发现之前一个从未见过的子域名网站,因此我决定深入测试一下。该网站主界面是一个登录页面,开放了用户注册功能,所以我就注册了一个账户,最后试出了一个时间盲注来。在查看该网站过程中,我发现其中还有一个搜索功能,我尝试进行了XSS,但是无效。当时,我根本没想着去测试SQL注入漏洞,因为我觉得开
- 树与二叉树概念
柯小诺
数据结构笔记排序算法算法数据结构
树树形结构是一类重要的非线性数据结构。树是以分支关系定义的层次结构1.树的定义:树是n(n>=0)个结点的有限集。2.结点:就是图的顶点。3.枝:就是图的边。4.根:一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝,那么这个顶点就是“根”。一颗树的每一个节点都可以作为根。5.叶:在一颗树上选定根后,如节点0作为根。由根开始不断分枝,途中所有无法再分枝的节点成为叶。6.度:一个节点拥有的子树数称为节点的度。
- 第二十一章:考研的艰难抉择与放弃入学的转折
漠缠
考研程序人生
深秋时节,校园宛如被大自然精心雕琢的艺术殿堂。金黄的银杏叶在阳光的轻抚下,闪烁着细碎的光芒,微风拂过,叶片相互摩挲,发出沙沙的轻响,仿佛在低声诉说着岁月的故事。一片片银杏叶悠悠然飘落,宛如一只只金色的蝴蝶,轻盈地落在校园的小径上,为其铺上了一层柔软而华贵的金色绒毯。小冷背着那装满了书籍与疲惫的书包,脚步沉重且迟缓,每迈出一步都似用尽全身力气,仿佛双腿被灌入了沉重的铅液,缓缓踏入这片熟悉又承载着无数
- 深入解析线段树-构建原理与区间查询优化
一键难忘
算法之翼算法线段树动态规划宽度优先深度优先
本文收录于专栏:算法之翼深入解析线段树-构建原理与区间查询优化线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,常用于处理区间查询与动态更新问题。在许多应用中,例如数组的区间和查询,区间最值查询,线段树都能够提供高效的解决方案。本文将深入探讨线段树的构建原理,并结合实际代码示例,讨论如何优化区间查询。1.线段树的基本原理线段树是一棵二叉树,每个节点对应数组的一个区间。叶节点存储数组的单个元素,内
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不使用递归的决策树生成算法利用队列queue,实现层次遍历(广度优先遍历),逐步处理每个节点来建立子树结构。再构建一个辅助队列,将每个节点存储到nodes_to_process列表中,以便在树生成完成后可以反向遍历计算每个节点的leaf_num(叶子节点数量)。对于每个节点,根据特征选择和树的条件构建子节点;如果达到叶节点条件,直接将其标记为叶节点。最后,逆序处理计算每个结点的叶节点数量:通过逆序
- 一文掌握什么是时间序列?时间序列研究的核心任务?目前最强大的时序分析与建模工具和项目?
幸运 lucky
人工智能学习之路时间序列核心任务时序分析与建模工具和项目SOTA
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/什么是时间序列?时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点,这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术,旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而,当前,机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域,如经
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- 看Java代码,学命令注入
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声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,作者不为此承担任何责任。关注VX公粽号“信安魔方”查阅更多实战案例!Part-01命令注入基本知识命令执行漏洞是指应用有时需要调用一些执行系统命令的函数,如果系统命令代码未对用户可控参数做过滤,则当用户能控制这些函数中的参数时,就可以将恶意系统命令拼接到正常命令中,从
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06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
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JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学!一、树是什么?数据结构中的树,对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”,树枝抽象为“边”,树枝的两个端点抽象为“结点”,树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下:二、树的重点树的层次计算规则:根结点所在的那一层为第一层,其子节点为第二层,以此类推结点和树的高度计算规则:叶子结点高度为1,每向上一层
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论文精读数学建模
发布链接:http://arxiv.org/abs/2208.11970文章详细讨论了扩散模型(DiffusionModels)作为一种生成模型的工作原理,并从多个角度解释其背后的数学机制。阅读原因:实验需要理解SD的数学建模过程数学层面更好的解释:diffusionmodel(一):DDPM技术小结(denoisingdiffusionprobabilistic)|莫叶何竹1.扩散模型简介扩散模
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绘图:使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式:玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(θ)其中n为玫瑰线的叶数,我们绘制三叶玫瑰线,因而公式中取n=3代码:t=-2*pi:0.01:2*pi;x=sin(3*t).*cos(t);y=2*sin(3*t).*sin(t);z=3*si
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利用Oracle的dbms_obfuscation_toolkit加密解密数据作者:叶枫版权声明:本文可以自由转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明作者:叶枫(http://blog.matrix.org.cn/page/叶枫)原文:[][/url]关键字:Oracle加密解密为了保护敏感数据,oracle从8i开始提供一个数据加密包:dbms_obfuscation_t
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1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法,既可以用于分类任务,也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集,从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点(Node):每个节点表示一个特定的决策条件。根节点(RootNode):树的起点,包含所有样本。分支(Branch):每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点(LeafNode):终止节点,表示最终的决策结果。优点直观可解释:
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内含恋活2仿原神角色卡系列2全合集打包共12张内含:炽沙话事人芭别尔+迪希雅+镀金女团-沙中净水+镀金女团-叶轮舞者+珐露珊+坎蒂丝+柯莱+可莉+丽莎-叶隐芳名+神里绫华-花时来信+瑶瑶。下载地址:https://www.changyouzuhao.cn/13661.html部分演示图:
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技术创业之路:从创意到企业游戏人工智能
2024年,游戏行业呈现出冰火两重天的景象:独立游戏领域如沐春风,爆款频出,开发者和粉丝们沉浸在创意的狂欢中;而AAA游戏业务却遭遇寒冬,裁员潮一波接一波,众多工作室黯然离场。站在2020年代下半叶的门槛上,我们不禁要问:游戏行业的未来将何去何从?为此,我们采访了65位游戏行业的领军人物,从创意领袖到初创公司创始人,从社区领袖到营销专家,他们给出了各自独到的见解和新年决心,为这个疯狂且不断发展的行
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描述春天校园里万物复苏的景象。嫩绿的小草从泥土中探出头来,花坛里的花朵竞相开放,有红的、黄的、紫的,五彩斑斓。教学楼前的大树长出了新叶,微风拂过,树叶沙沙作响。同学们在操场上奔跑嬉戏,脸上洋溢着灿烂的笑容,仿佛连空气都充满了生机与活力。春天的校园,就像一幅充满希望与活力的画卷,让人沉醉其中。
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Spine/Leaf(叶脊)是一种用于构建数据中心网络的拓扑结构,其中Spine代表“脊骨”或“骨干”,而Leaf代表“叶子”。以下是对Spine/Leaf的详细介绍:一、定义与组成Spine交换机(脊骨交换机/骨干交换机):在数据中心网络中,Spine交换机相当于传统网络中的核心交换机。它具备高带宽和低延迟的特性,用于连接多个Leaf交换机,并提供横向的高速数据传输和转发功能。Spine交换机负
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一、无人机桨叶数量的设计两叶桨:结构简单,重量轻,易于制造和维护。空气阻力相对较小,有利于提高飞行速度和续航时间。适用于轻型无人机或对推力要求不高的应用场景。三叶桨:相比两叶桨,三叶桨在提供更大推力的同时,也能保持较好的空气动力学性能。广泛应用于需要一定负载能力的无人机,如FPV(穿越机)等。三叶桨的平衡性较好,有助于减少飞行中的振动和噪音。四叶桨及以上:桨叶数量增加,推力显著提升,适合重载无人机
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正则表达式前端后端
文章首发本人博客,由于格式和图片解析问题,可以前往阅读原文JavaScript中的正则是Perl的大子集,但Perl内部的一些表达式却没有继承正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式(可参考MDN教程)扫码关注公粽号,查看更多优质文章一个例子使用正则将一个数字以科学计数法进行表示,如://10000000=>10,000,000现在用一个正则来解决conststr='10000000'const
- 樊登读书人是如何学习的?
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2021年11月10号早晨听书。这本书听完樊登老师的解读后,我觉得有必要自己好好的复盘写下来,真正想写的时候才发现我记住的没多少,那就按照叶武斌老师的说法,烂开始好结果,能记下多少复述多少,写下自己的感悟。人是如何学习的呢?第一点蝌蚪和鱼的故事,当蝌蚪变成青蛙后,告诉于外边的人是什么样的?牛是长什么样的?而与认为就是鱼身子,然后下面长了两条角,这样的样子是人。鱼的身体形状,它的鳍变成了4条腿,这样
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
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无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f