学习&思考

学习

学习是什么

  • 学习有点面之分
    • 点就是一个知识点,学习就是为了解决一个具体问题
    • 面就是:
      • 知识点相互关联,形成体系
      • 通识性的知识
  • 学习目标应该清晰,知识投资需要规划和管理,切忌盲目。
    1. 目标明确,学习是为了了获取知识,然后解决问题
    2. 了解自己的知识体系,查漏补缺
  • 学习需要情境,所学习的内容应该得到上下文的支撑,2个含义
    1. 学习是为了解决问题,所要解决的问题即是情境
    2. 知识是关联而非独立的,联系上下文,才能更好的理解;

如何学习

原则

  • 实践为核心,聚焦于如何让自己切实参与,尽早付诸实践,避免先学习大量知识再实践的思维
  • 学习需要不断的反馈,自己去建立反馈,注重实时的反馈
  • 聚焦学习范围,关注重点内容
  • 学习需要引导而非灌输,即需要情境,学习是解决问题的一部分,所以没有时间是借口
  • 技术本身并不重要,持续学习才是最重要
    • 这是转移注意力,从一个更长的时间跨度来看学习的收益以避免过于功利的学习动机弄巧成拙
  • 人更善于从观察中学习,最佳最有效的学习方式是观察和模仿别人,读书是一种低效的学习方式。
  • 思维导图: 使用R型大脑,通过收集信息,通过图表的形式发现内在的关联以达到目的。
  • 遵循smart原则建立具体的学习计划,SMART原则: Specific,Measurable,Achievable,Relevant, and Time-boxed
  • 必须有组织,有计划。这样才不至于完全中断学习过程。
  • 以项目形式进行学习。

学习区和执行区

  • 刻意让自己的生活在两个区域交替:学习区,执行区
  • 学习区可以使我们成长以及未来的表现最大化;执行区可以最大化我们的即时技能。
  • 学习区:目标是改善自己,期待自己犯错误;刻意学习,将知识拆分,从而明确学习目标;将全部的注意集中在安全区以外的高水平的挑战上,通过不断的反馈与调整,以及专家的指导来提高
  • 执行区:实践已经掌握的知识,最大化即时技能。
  • 怎么花更多的时间在学习区:
    • 养成成长性思维
    • 在技能方面提高,必须要明确目标
    • 明确自己什么时候去执行,什么时候去学习
    • 不断练习,持之以恒

使用SQ3R法主动阅读

  • Survey: 扫描目录和没章总结,得出总体看法
  • Question: 记录所有问题
  • Read: 阅读全部内容
  • Recite: 总结,做笔记
  • Review: 重读,扩展笔记,和同事讨论
  • 仅仅依靠重复的输入,你不会有什么效果,需要持续回顾,测试你的知识

发掘经验

通过构造来学习

  • 知识来自实践和认知
  • 非目的性探索
  • 乐趣很重要
    • 调度更多的感官参与到学习中来
    • 想象自己是研究的问题或者问题的一部分,这种角色转换可能十分有趣
  • 解决问题模型
    • 未知量是什么
    • 已知量是什么
    • 条件是什么
  • 寻找以前类似的方案
  • 环境往往比个人因素更重要,就是说要关注更大的情景,人被环境赋能

更好利用反馈,让失败也变得有意义

  • 防止毫无意义的失败,需要了解内在诀窍
    • 通过探索可以学得更好,而不是指令,通过说教很难传授技能
    • 观察,不做判读,行动,纠正(这是在利用反馈)
      • 避免潜意识判断
      • 避免只关注bug的直接信息想快速修复,往往是信息缺失导致浪费更多时间
  • 最后期限会使大脑恐慌,当面对时间压力时,人最没有创造力
  • 要有允许失败的环境: 版本管理,单元测试

认识大脑

大脑结构

  • 双cpu,单机共享主线
    • cpu独占内存
    • L模式(左半球): 按照逻辑规则处理,逻辑思维能力
      • 分析部分和细节
    • R模式(右半球): 直觉,创造性,不进行语言逻辑的处理,不可控
      • 注意整体,总是希望一次就能看到事物整体,感知整体的模式和结构
      • 使用类比
      • 发现全局整体就使用
  • 随时记录想法,答案和灵感会独立于你的意识活动出现

如何思考

  • 模式匹配: 帮助专家缩小选择范围,把精力集中到与问题相关的事物上
  • 通过构建(经验内化)学习
  • 积极的心态对学习和创造性思维非常关键
  • 创造来自选择和组装,选择来自于模式匹配
  • 你持续使用和实践的技能会主要占据统治地位
  • 要想获得真实的洞察能力,你需要关闭L型
  • 从R型到L型的转换,R型开路,L型紧跟:首先运用类比方法来解决关联性,理论性的问题,然后运用分析方法来验证你的想法
  • 如果还没有全局的概念,就试图记忆细节,学习就会陷入僵局
  • 隐喻是L型和R型的相融之所
  • 任何软件系统应该能够通过一种适当的隐喻来描述,一个足够丰富的隐喻有助于指导系统的设计和解决开发过程中出现的问题。--->世界的抽象性
  • 能够发现无关事物的联系或者扩展思维突破其界限--->是一种值的在团队中实践,锻炼和提倡的技能
  • 调度更多的感官来促使R型搜索更多的信息
  • 通过记录收集思维
  • 从不同角度来观察思考问题,避免陷入固有的模式中
  • 拥有创造力和问题解决能力的关键在于寻找思考问题的不同方式,不同的关联会强制R型发起不同的搜索
  • 搜集所有相关的事实,权衡取舍,然后作出富有逻辑的,理性的判断是一种理想化的状态。这种思维会误导你。
  • 认知偏见: 思维如何被误导

我要做的

指导原则

  • 知识要形成体系
  • 学习目标要清晰,要有符合smart原则的计划
  • 以解决问题(实践)为核心,而非知识
  • 注重反馈和思考,注重实时和专家的反馈

方式

  • 聚焦学习范围:十步学习法
  • 通过观察和模仿学习

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