软件测试/测试开发全日制培训|Pytest跳过用例和失败重试

前言

在我们日常进行自动化测试时，经常会遇到功能阻塞，未实现或者环境有问题等等原因，一些用例执行不了，如果我们注释掉或删除掉这些测试用例，后面可能还要进行恢复操作，这个时候pytest的跳过测试功能就能帮助我们，先跳过，等到问题解决时，恢复执行即可；同时我们还有可能会遇到需要对失败用例重新运行进行测试的情况，pytest也能满足我们的需求，本文就来给大家介绍一下Pytest跳过用例和失败重试的实现。

跳过测试用例

Pytest测试框架中存在两个跳过测试的方法：skip和skipif ，即无条件直接跳过和满足条件跳过。

• 无条件跳过skip

skip方法为无条件跳过测试用例，使用方法：@pytest.mark.skip标记在需要跳过的测试用例上。

• 有条件跳过skipif

skipif方法为有条件跳过测试用例，条件满足即跳过该用例，使用方法：@pytest.mark.skipif(condition=跳过的条件, reason=跳过的原因)，标记在需要符合条件跳过的测试用例上。

• 参数condition：跳过的条件，为True则跳过测试，为False则继续执行测试，默认为True。
• 参数reason：标注跳过的原因，必填参数。

使用示例

# 导入pytest
import pytest


# 编写测试用例
def login_data():
    return "muller", "123456"


# 无条件跳过
@pytest.mark.skip
def test_register():
    """注册用例"""
    print("注册步骤")
    assert False


# 当条件为真,跳过测试
@pytest.mark.skipif(login_data()[0] == "muller", reason="muller用户不存在")
def test_login():
    """不记住密码登录"""
    username = login_data()[0]
    password = login_data()[1]
    print(f"输入用户名{username}")
    print(f"输入密码{password}")
    print("点击登录按钮")
    assert username == "muller"


def test_shopping():
    """购物下单"""
    print("购物流程")
    assert True


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()python

----------------
运行结果如下：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

test_c.py::test_register SKIPPED (unconditional skip)
Skipped: unconditional skip

test_c.py::test_login SKIPPED (muller用户不存在)
Skipped: muller用户不存在

test_c.py::test_shopping 购物流程
PASSED

======================== 1 passed, 2 skipped in 0.02s =========================

Pytest失败重试

Pytest失败重试就是，在执行一次测试脚本时，如果一个测试用例执行结果失败了，则重新执行该测试用例。

我们要实现失败重跑，需要安装一个pytest的配套插件——pytest-rerunfailures，安装命令如下：

pip install pytest-rerunfailures

实现方式：

• 在命令行或者main()函数中使用

pytest.main(['-vs','test_a.py','--reruns=2'])或者是pytest -vs ./test_a.py --reruns 2 --reruns-delay 2

注： reruns为重跑次数，reruns_delay为间隔时间，单位s。

• 在pytest.ini配置文件中使用

在pytest.ini配置文件中addopts添加reruns重试参数

[pytest]
addopts = -s --reruns 2 --reruns-delay 2
python_files = test_c.py
python_classes = Test*
python_functions = test*

示例如下：

# 1.导入pytest
import pytest


# 2.编写测试用例
@pytest.mark.run(order=2)
def test_login():
    """登录用例"""
    print("登录步骤")
    assert "abcd" in "abcdefg"


@pytest.mark.run(order=1)
def test_register():
    """注册用例"""
    print("注册步骤")
    assert False


@pytest.mark.run(order=4)
def test_shopping():
    """购物下单"""
    print("购物流程")
    assert True


@pytest.mark.run(order=3)
def test_cart():
    """购物车用例"""
    print("购物车流程")
    assert True


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs', 'test_c.py', '--reruns=2'])

----------------------
运行结果如下：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 4 items

test_c.py::test_login 
test_c.py::test_register 登录步骤
PASSED注册步骤
RERUN
test_c.py::test_register 注册步骤
RERUN
test_c.py::test_register 注册步骤
FAILED
testcase2\test_c.py:110 (test_register)
@pytest.mark.run(order=1)
    def test_register():
        """注册用例"""
        print("注册步骤")
>       assert False
E       assert False

test_c.py:115: AssertionError
购物流程
PASSED购物车流程
PASSED


test_c.py::test_shopping 
test_c.py::test_cart 

============== 1 failed, 3 passed, 4 warnings, 2 rerun in 4.10s ===============

注：如果在达到我们设置的重跑次数前，用例运行成功，则后续次数不会跑完。

总结

Pytest 提供了灵活的机制来跳过不符合条件的测试用例，并在失败时自动重试，这些功能有助于优化测试流程并提高测试的鲁棒性。通过合理地利用这些功能，您可以更有效地管理测试用例，确保测试的稳定性和可靠性。希望本文能够帮到大家！

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