MySQL索引及SQL优化

MySQL

首先我们知道MySQL底层是B+树

重要的：覆盖索引就可以解释为什么不建议使用select * 而使用具体的select 字段了

索引失效场景：

1. 空值，或者，函数处理
2. like 百分号在最左边
3. 范围查询后面的不会命中索引

sql优化方式

• mysql，

其条件执行顺序是 从左往右，自上而下

where执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，此时应遵守一个原则：排除越多的条件放在第一个

• SQL server、orcale，

其条件执行顺序是从右往左，自下而上;

由于解析是从BOTTOM到TOP进行的，因此应该先编写表联接，然后再执行WHERE子句的任何条件，并在联接完成后将筛选出最大记录的条件放在最后。

1. 针对性的创建索引，或者联合索引
2. 避免使用select * ，使用具体字段，可能会覆盖索引，减少回表
3. 避免使用 or ，like %值这种形式
4. 避免使用函数，例如is null 等等
5. 学会使用explain
6. 并行查询（Parallel Query）可以使用并行查询功能，即在查询语句中使用关键字“/+PARALLEL(N)/”（N为线程数），开启并行查询功能。

7. SELECT /+PARALLEL(4)/ * FROM table_name;