【一文详解】知识分享:(MySQL关系型数据库快速入门)

mysql基础

数据类型

整型

类型名称 取值范围 大小
TINYINT -128〜127 1个字节
SMALLINT -32768〜32767 2个宇节
MEDIUMINT -8388608〜8388607 3个字节
INT (INTEGHR) -2147483648〜2147483647 4个字节
BIGINT -9223372036854775808〜9223372036854775807 8个字节

: 无符号在数据类型后加 unsigned 关键字即可。

浮点型

类型名称 说明 存储需求
FLOAT 单精度浮点数 4 个字节
DOUBLE 双精度浮点数 8 个字节
DECIMAL (M, D),DEC 压缩的“严格”定点数 M+2 个字节

日期和时间

类型名称 日期格式 日期范围 存储需求
YEAR YYYY 1901 ~ 2155 1 个字节
TIME HH:MM:SS -838:59:59 ~ 838:59:59 3 个字节
DATE YYYY-MM-DD 1000-01-01 ~ 9999-12-3 3 个字节
DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 8 个字节
TIMESTAMP YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1980-01-01 00:00:01 UTC ~ 2040-01-19 03:14:07 UTC 4 个字节

字符串

类型名称 说明 存储需求
CHAR(M) 固定长度非二进制字符串 M 字节,1<=M<=255
VARCHAR(M) 变长非二进制字符串 L+1字节,在此,L< = M和 1<=M<=255
TINYTEXT 非常小的非二进制字符串 L+1字节,在此,L<2^8
TEXT 小的非二进制字符串 L+2字节,在此,L<2^16
MEDIUMTEXT 中等大小的非二进制字符串 L+3字节,在此,L<2^24
LONGTEXT 大的非二进制字符串 L+4字节,在此,L<2^32
ENUM 枚举类型,只能有一个枚举字符串值 1或2个字节,取决于枚举值的数目 (最大值为65535)
SET 一个设置,字符串对象可以有零个或 多个SET成员 1、2、3、4或8个字节,取决于集合 成员的数量(最多64个成员)

二进制类型

类型名称 说明 存储需求
BIT(M) 位字段类型 大约 (M+7)/8 字节
BINARY(M) 固定长度二进制字符串 M 字节
VARBINARY (M) 可变长度二进制字符串 M+1 字节
TINYBLOB (M) 非常小的BLOB L+1 字节,在此,L<2^8
BLOB (M) 小 BLOB L+2 字节,在此,L<2^16
MEDIUMBLOB (M) 中等大小的BLOB L+3 字节,在此,L<2^24
LONGBLOB (M) 非常大的BLOB L+4 字节,在此,L<2^32

小技巧

在SQL语句之后加上\G会将结果的表格形式转换成行文本形式。
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sql通用语法分类

  • DDL(Data Define Language): 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段)
  • DML(Data Manipulation Language): 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
  • DQL(Data Query Language): 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
  • DCL(Data Control Language): 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

DDL(数据定义语言)

数据库

查询所有数据库:
SHOW DATABASES;
查询当前数据库:
SELECT DATABASE();
创建数据库:
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

注意: 推荐用utf8mb4字符集

删除数据库:
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库:
USE 数据库名;


数据表

查询当前数据库所有表:
SHOW TABLES;
查询表结构:
DESC 表名;
查询指定表的建表语句:
SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表:

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型(长度) [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型(长度) [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型(长度) [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型(长度) [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

添加字段:

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例:ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改字段数据类型:

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型:

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例:将emp表的nickname字段修改新名为username,数据类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段:

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名:

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

删除表:

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表,并重新创建该表:

TRUNCATE TABLE 表名;

DML(数据操作语言)

添加数据

指定字段:
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段:
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据:
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项
  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号(单引号或双引号)中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定的数值范围内
更新数据

修改数据:
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例:
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据

删除数据:
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

DQL(数据查询语言)

语法组成:
SELECT
    字段列表
FROM
    表名字段
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后的条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数
基础查询

查询多个字段:
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名:
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录:
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义:
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

在sql like语句中,有两个特殊字符:

% 作为通配符匹配任意多个字符(含0个);

_ 作为通配符匹配一个字符


ESCAPE 关键字的目的是为了指定一个字符,该字符后面的字符不再被视为通配符,而是作为普通字符处理。你可以选择符合你需求的任何字符作为转义字符,只要在查询中正确指定即可。


条件查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件(比较运算符和逻辑运算符):

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围内(含最小、最大值)
IN(…) 在in之后的列表中的值,多选一
LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
IS NULL 是NULL
逻辑运算符 功能
AND 或 && 并且(多个条件同时成立)
OR 或 || 或者(多个条件任意一个成立)
NOT 或 ! 非,不是
聚合查询(聚合函数)

常见聚合函数:

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

语法:
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例:
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别:

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

例子:

-- 根据性别分组,统计男性和女性数量(只显示分组数量,不显示哪个是男哪个是女)
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

  • 执行顺序:where > 聚合函数 > having
  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

排序查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式

  • ASC: 升序(默认
  • DESC: 降序

例子:

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序,根据年龄升序排序,入职时间降序排序
-- 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项:

如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序


分页查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子:

-- 查询第一页数据,展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页,展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项:

  • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

DCL(数据控制语言)

管理用户

用户信息存储在名为mysql数据库中的名为user表中。

查询用户:

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码:
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户:
DROP USER '用户名'@'主机名';

例子:

-- 创建用户test,只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test,能在任意主机访问,主机名可以使用 % 通配
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
权限控制

常用权限:

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表

查询权限:
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限:
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限:
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项

  • 多个权限用逗号分隔
  • 授权时,数据库名和表名可以用 * 进行通配,代表所有

sql中的函数

字符串函数

常用函数:

函数 功能
CONCAT(s1, s2, …, sn) 字符串拼接,将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串
LOWER(str) 将字符串全部转为小写
UPPER(str) 将字符串全部转为大写
LPAD(str, n, pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度
RPAD(str, n, pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度
TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
REPLACE(column, source, replace) 替换字符串

使用示例:

-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片(起始索引为1)
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

数值函数

常见函数:

函数 功能
CEIL(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(x, y) 返回x/y的模
RAND() 返回0~1内的随机数
ROUND(x, y) 求参数x的四舍五入值,保留y位小数

日期函数

常用函数:

函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2) 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

例子:

-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

流程函数

常用函数:

函数 功能
IF(value, t, f) 如果value为true,则返回t,否则返回f
IFNULL(value1, value2) 如果value1不为空,返回value1,否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END 如果val1为true,返回res1,… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END 如果expr的值等于val1,返回res1,… 否则返回default默认值

例子:

select
    name,
    (case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
    name,
    (case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;

sql中的约束

分类

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 DEFAULT
检查约束(mysql 8.0.1版本后) 保证字段值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张图的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

注意:

  • 约束作用在哪里?

    约束是作用于表中字段上的

  • 什么时候可以加约束?

    可以在创建表/修改表的时候添加约束。

常用约束

约束条件 关键字
主键 PRIMARY KEY
自动增长 AUTO_INCREMENT
不为空 NOT NULL
唯一 UNIQUE
逻辑条件 CHECK
默认值 DEFAULT

例子:

create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(10) not null unique,
    age int check(age > 0 and age < 120),
    status char(1) default '1',
    gender char(1)
);

外键约束

添加外键:

-- 1.创建表时添加外键:
CREATE TABLE 表名(
    字段名 字段类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
----------------------------------
-- 2.修改表时增加外键:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
-------------------------------------
-- 例子:
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

删除外键:

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
存在外键时主表和子表:

在关系数据库中,如果存在外键关系,通常会有一个表包含主键,而另一个表包含外键,这两个表之间的关系可以被称为主表和子表。主表包含唯一标识记录的主键,而子表包含对主表中主键的引用作为外键。

举个例子,考虑一个图书管理系统,其中有两个表:Authors(作者)和 Books(图书)。在这个例子中,Authors表可以被视为主表,而Books表可以被视为子表。

这是一个简化的示例,以下是两个表的结构:

CREATE TABLE Authors (
    author_id INT PRIMARY KEY,
    author_name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Books (
    book_id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200),
    author_id INT,
    FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES Authors(author_id)
);

在这里:

  • Authors表是主表,因为它包含唯一标识作者的主键 author_id
  • Books表是子表,因为它包含一个外键 author_id,该外键引用了Authors表中的主键。

这个模型表示每个作者在Authors表中有唯一的 author_id,而Books表中的 author_idAuthors表中的 author_id 形成了外键关系。这样,每本书的作者可以通过外键 author_id 关联到 Authors表中的相应作者。

总的来说,主表包含唯一标识记录的主键,而子表包含对主表中主键的外键引用。在这个例子中,Authors表是主表,Books表是子表。

存在外键时,主表删除/更新数据时子表的伴随行为控制
行为 说明
NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与RESTRICT一致)
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与NO ACTION一致)
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(要求该外键允许为null)
SET DEFAULT 父表有变更时,子表将外键设为一个默认值(Innodb不支持)

更改删除/更新行为:

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;


sql的多表查询

多表关系(表间关系)

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一
一对多

案例:部门与员工
关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

多对多

案例:学生与课程
关系:一个学生可以选多门课程,一门课程也可以供多个学生选修
实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

一对一

案例:用户与用户详情
关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)


合并查询(笛卡尔积)

合并查询(笛卡尔积,会展示所有组合结果)
select * from employee, dept;

笛卡尔积:两个集合A集合和B集合的所有组合情况(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)

消除无效笛卡尔积:
select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;

内连接查询(默认)

内连接查询的是两张表交集的部分

当你在联表查询中只写 JOIN 而没有指定连接类型时,默认使用的是内连接(INNER JOIN)

隐式内连接查询(没join,有where):

SELECT 字段列表 FROM 表1 as xx, 表2 as xx WHERE 条件 ...;

显式内连接查询(有join,有on):

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高

例子

-- 查询员工姓名,及关联的部门的名称
-- 隐式内连接查询
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式内连接查询
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;

外连接查询

左外连接

查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM1 LEFT [ OUTER ] JOIN2 ON 条件 ...;
右外连接

查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM1 RIGHT [ OUTER ] JOIN2 ON 条件 ...;

例子:

-- 左(左连接可以查询到没有dept的employee)
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
-- (右连接可以查询到没有employee的dept.)
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右(右连接可以查询到没有employee的dept.)
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

自连接查询

当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询

例子:

-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来(左连接)
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

联合查询(union,union all)

把多次查询的结果合并,形成一个新的查询集

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION [ALL]SELECT 字段列表 FROM 表B ...

注意事项

  • UNION ALL 会有重复结果,UNION 不会
  • 联合查询比使用or效率高,不会使索引失效

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句,称谓嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为

  • 标量子查询(子查询结果为单个值)
  • 列子查询(子查询结果为一列)
  • 行子查询(子查询结果为一行)
  • 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置可分为

  • WHERE 之后
  • FROM 之后
  • SELECT 之后
标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)。

常用操作符:= < > > >= < <=

例子:

-- 查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
-- 根据销售部部门ID,查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
-- 合并(子查询)
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
-- 查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
列子查询

返回的结果是一列(可以是多行)。

常用操作符:

操作符 描述
IN 在指定的集合范围内,多选一
NOT IN 不在指定的集合范围内
ANY 子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足

例子:

-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
行子查询

返回的结果是一行(可以是多列)。
常用操作符:=, <, >, IN, NOT IN

例子:

-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符:IN

-- 查询与xxx1,xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工,及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

事务

事务是一组操作的集合,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。

操作

基本操作:

-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式,1为自动提交,0为手动提交,该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 设置手动提交后上面代码改为:
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

操作方式二

开启事务:
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务:
COMMIT;
回滚事务:
ROLLBACK;

操作实例

start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

ACID四大特性

  • 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败
  • 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
  • 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务

并发事务可能存在的问题:

问题 描述
脏读 一个事务读到另一个事务还没提交的数据
不可重复读 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同
幻读 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是再插入数据时,又发现这行数据已经存在

并发事务隔离级别:

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted
Read committed ×
Repeatable Read(默认) × ×
Serializable × × ×
  • √表示在当前隔离级别下该问题会出现
  • Serializable 性能最低,数据安全性最高;Read uncommitted 性能最高,数据安全性最差。

查看事务隔离级别:
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别:
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别,表示只针对当前会话有效,GLOBAL 表示对所有会话有效



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