流程挖掘在优化核心业务、增强可见性和提升自动化方面的三重效应

在过去二十年里，流程挖掘技术已由最初的学术理念演变成一种成熟的软件基础工具，它致力于流程的可视化、深度分析及其优化。传统的手动流程改进方法往往会受到主观偏见和误差的干扰，而流程挖掘技术则通过结合流程建模与数据挖掘手段，提供了一种客观且清晰的方式来展现流程的实际运行状态。

流程挖掘技术的应用确保了企业端到端流程的透明化和可视化，使企业得以将既定的业务运营假设与实际操作情况进行精确的比较。通过将流程挖掘得出的数据分析及深入洞察与日常业务操作及流程自动化相结合，企业得以从根本上优化其业务执行策略，实现综合性能的大幅提升。

随着RPA和ERP解决方案的广泛采纳，流程挖掘技术已经成为推动数字化转型的关键力量。这一发展不仅为企业带来了更高的效率，也极大地推进了信息技术在企业管理中的应用深度和广度。

01 流程挖掘如何加速数字化转型

流程挖掘在推动数字化转型方面发挥着多方面的作用，不仅有助于流程简化和错误减少，还能促进流程可视化和自动化。下面将具体阐述流程挖掘支持数字化转型的三个核心示例。

完善核心业务功能

流程挖掘技术在精简和提升企业核心职能方面展现出显著效力。以制造业为例，它能够提升生产线效率，通过揭示生产过程中存在的瓶颈，找出产品缺陷的根源，并指引实施有效的纠正措施。

在零售行业，通过分析客户购买行为，流程挖掘助力企业优化供应链管理和库存调控。它还有助于通过识别并解决结账环节的问题，从而提升消费者体验。
全球医疗保健企业Sonafi，已经成功地将流程挖掘技术应用于重构各项人事变动流程，涉及晋升、降职、部门间调动以及雇佣合同的修改等。Sonafi的流程管理负责人Christian Müller介绍说：“我们首先结合流程挖掘与机器学习技术，深入剖析了人力资源战略和运作流程，以及全球商业服务（GBS）团队的实际操作。" 基于这些洞察，我们得以准确地识别出流程中的瓶颈所在，并据此对流程进行重塑，最终达到流程自动化的目标。

“我们与流程的所有者紧密合作，对员工变动流程进行了彻底的重设计，并为各个团队量身打造了专门的流程智能监控仪表板，在全球范围内的70个区域中成功推行。" Müller补充道，尽管这个转型过程耗时约一年，但效果卓著，处理周期时间缩短了87%。更具体地，流程的中位数持续时间由原来的8天缩减至不到1天，而平均持续时间也从30天降至6天，这在提高流程效率方面取得了显著的成果。

提高可见性和透明度

流程挖掘在增进组织对其业务流程和关键操作流程的可视化与透明度方面，发挥了重要作用，这对于驱动数字化转型以及实现业务流程可视化的价值不容忽视。

组织能够通过梳理各类IT系统留下的电子足迹来实现上述目标，借助流程挖掘软件将结构化数据转换成流程模型，进而深刻洞察业务的实际运行。这意味着，日常业务活动中记录的数据能够被用来构建流程图，该流程图详尽地展现了业务流程的不同变体、细微差别以及相关统计信息。

采用这一方法，组织可以快速且成本效益地交付流程改进成果，而无需单独进行繁琐的访谈重构流程。流程图的使用不仅减少了人为错误的风险，而且有助于识别异常交易，并挖掘出能够进一步优化企业运营的新机会。

在数字化转型中，有效地识别技术流程的当前状态和潜在瓶颈是至关重要的起点。一旦找到了瓶颈，就可以运用设计思维研讨会的方式来探索背后的原因并形成解决方案。尽管大多数转型尝试包含着试错的过程，但关键在于能够创造性地从现有流程中进行创新，消除冗余环节，并通过持续的测试与平衡来简化流程，以及将可能的部分实现自动化。在设计思维的引导下重新思考客户体验和旅程，为转型所带来的成果打下了坚实的基础。

增强自动化

流程挖掘在促进自动化升级方面也表现卓越，特别是当其与物联网（IoT）和智能自动化（IA）相结合时。流程分析功能赋予商业用户通过整合控制系统数据，优先规划物联网和智能自动化解决方案及其对经济的驱动作用，实现对企业流程全链条的透彻可视化。

先进的流程挖掘工具能够实时监测企业不同系统间的数据交互，并利用这些数据精确界定业务活动。这确保了流程中高度可重复的手工作业模式被准确辨识出来，从而促进自动化的部署。这种做法不仅减少了对劳动密集型流程的依赖，还使得机器人可以以更高效率和效能进行操作。

在《流程挖掘入门》一书中进一步提到，“基于人工智能（AI）和机器学习的自动化技术在这一过程中起到了革命性的作用。它们构建了一个能够随时间演进、具备学习和适应能力的灵活系统。”

流程挖掘技术不仅为自动化提供必要的支持信息，还监控自动化的执行效果，并持续进行优化，从而实现其最大化的价值。

02 流程挖掘成功要素

流程挖掘的效果取决于多个关键要素，其中文化准备和战略性调整尤为关键。确保流程挖掘在组织中得以正确执行并具备可持续性，需建立严谨的纪律和坚决的决心，这对于推动组织成功具有至关重要的作用。例如，在销售团队可能不会过分关注税种选择的情况下，恰当的选择却能为会计师和客户节省大量时间。此外，培养以数据为核心的文化、激励创新及接受失败的开放态度也是实现流程挖掘成功的关键因素。

不仅要洞察流程执行的具体细节（流程挖掘的初衷），而且还应当采取措施推进可持续的业务改进。从软件角度来看，将这些洞察转化为实际行动，需要对特定流程类型及其问题领域进行针对性的应用，例如，在经济萧条时期增强应付账款的现金储备、改善应收账款的现金流、提升供应商在采购过程中的可靠性、加强供应链的弹性或优化库存水平等。

获得高层管理的支持和背书也是至关重要的。吸引高层赞助者的参与，可以有效推动整个组织对新项目的认可。常见的挑战之一是管理层的不参与，他们可能不会直接参与简化流程的决策，尽管这可能带来一定的业务风险。例如，实施基于信任的索赔处理机制可能比核实每项索赔的真实性更高效，且有可能在客户心目中提升公司声誉。

流程挖掘的变革之旅正处于起步阶段，未来的技术创新将对其在企业中的成功实施起决定性作用。这包括如何利用自动化分析的进步，使流程挖掘的应用和拓展在组织内变得更加便捷。我们的目标是无缝提供量身定制的见解与建议，推动业务价值的持续增长。同时，人们也普遍期待人工智能能够揭示重大的改进机会，并支持更优的流程执行。

此外，确保流程挖掘成功的其他元素还包括：建立针对流程挖掘的卓越中心、执行变革管理、进行用户培训和社区发展，以及实现与前端系统的实时集成和数据访问等。

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