- 【Python如何安装geopandas库】
破壳的小企鹅
Python笔记python
问题描述python原生环境安装geopandas报错:pipisbeinginvokedbyanoldscriptwrapper.Thiswillfailinafutureversionofpip原因分析:提示:安装geopandas需要几个依赖库:GDAL、Fiona、shapely等。解决方案:提示:这里填写该问题的具体解决方案:1、安装GDALpipinstallD:\GDAL-3.1.4
- 线性回归的简单实现
SkaWxp
深度学习深度学习机器学习mxnetgluon
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构frommxnetimportautograd,ndimportrandom生成随机数据集只有这个是用了自己造的数据,因为线
- SpringMVC 注解实现参数映射
姜源Jerry
Springspringjavaservlet
SpringMVC注解实现参数映射1.请求参数映射1.1RequestMapping1.2请求参数的映射1.2.1基本类型/字符串属性封装1.2.2实体类属性封装1.2.3集合属性封装1.2.4Date类型封装1.3常用注解1.4其他注解2.响应数据和结果视图2.1返回值分类3.配置不拦截静态资源参考资料:https://spring-mvc.linesh.tw/1.请求参数映射@RequestM
- Task01:线性回归;Softmax与分类模型、多层感知机
恰人陈
pytorch机器学习深度学习神经网络
一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵,dim表示连接的维度,若原来两个矩阵为(4,3),dim=0就表示新生成矩阵为(8,3)dim=1表示新生成矩阵为(4,6)(2)y+=xy=y+x这样的
- 【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归
辰尘_星启
神经网络mxnet线性回归
写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#
- 关于STC15W系列串口开发的踩坑
辰尘_星启
单片机嵌入式硬件驱动开发
关于STC15W系列的串口开发整体来说难度不大,但是存在非常多的细节,稍不留意就会踩坑,故此记录。该系列单片机只有1个串口(串口1),可以映射到三组引脚上,形成三个伪独立串口在发送上,和真正的三个串口区别不大,因为只是一个单线程的MCU,只需要每次发送时,切换AUXR1寄存器的状态在接收上,因为实际上只有一个串口,只能使用一个串口中断,当映射到引脚组A时,来自组B的数据将无法触发串口接收中断。此外
- Qt获取网络流量(调用Windows API)----StateReader系列
Sudouble
Qt学习笔记网络qt流量WindowsAPI
因自己的笔记本没有带CapLock和NumLock的灯,导致某一次输入密码一直出错。之前也找过类似的软件,当到了下载的时候开始犹豫不决,怕当时的程序留了后台,偷偷获取我的按键信息。于是下决心写个取电脑按键状态的程序。——此为背景借着此势,顺便想给这个程序开发些新功能,于是想到了这个。可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。无意间找到了在用WindowsAPI获取流量的例子。因为需要
- Qt获取键盘按键事件(Windows API)----StateReader系列
Sudouble
Qt学习笔记按键QtWindowAPIC++全局热键
Qt对于系统底层,一直没有很好的支持,例如串口并口通信,还有我们经常都会用到的全局热键,等等。既然Qt可能出于某种原因,不对这些进行支持,我们就只能自己写代码,调用系统相关的API了。需求:获取CapsLock键的状态,并使程序在后台运行时能够及时得到CapsLock键的状态。方法有两种,一是注册全局热键(想法很好,可惜注册后这个键原先的功能就没了,不采用)。二是隔一段时间读取一次按键状态(很好用
- Qt5离线安装包无法下载问题解决办法
Sudouble
Qt学习笔记qt开发语言
想在电脑里装一个Qt,但是直接报错。果然还是有解决办法滴。qtdownloadfromyouripisnotallowedQt5安装包下载办法方法一:简单直接,直接科学一下,不过违法行为咱不做,遵纪守法好公民(不过没办法阻止别人不做↔️)。方法二:使用【迅雷】就可以下载,只需要知道Qt离线安装包的url地址;https://download.qt.io/archive/qt/5.14/5.14.
- 注册表知识与技巧大全
George-Yao
Othermicrosoftwindowsusersysteminternetshell
注册表知识和技巧大全注册表基础:********系统文件夹:*********名称路径含义AppDataC:\Windows\ApplicationData应用程序CacheC:\Windows\TemporaryInternetFiles浏览器缓存CookiesC:\Windows\CookiesDesktopDesktop桌面FavoritesFavorites收藏夹FontsFonts字体H
- 笔记系列----逻辑备份和恢复 imp/exp/impdp/expdp
柠檬
oracle数据库sql
注:需要打开监听1.传统的导入导出exp/imp传统的导入导出程序是exp/imp,用于实施数据库的逻辑备份和恢复导出程序exp将数据库的对象定义和数据被分到一个二进制文件中导入程序imp将二进制中的对象定义和数据导入到数据库中导入导出程序特点:1)按时间保存2)允许导出指定表,并重新导入新的数据库中3)可以把数据库迁移到另外一台异构服务器上4)在2个不同版本的oracle之间的数据传输数据5)在
- vscode设置左侧字体大小
超甜小布丁
visualstudio
1、在vscode安装目录下,找到workbench.desktop.main.css文件mac:/Users/Downloads/VisualStudioCode.app/Contents/Resources/app/out/vs/workbench/workbench.desktop.main.css2、在workbench.desktop.main.css中搜索.monaco-workben
- 跟李沐学AI:视频生成类论文精读(Movie Gen、HunyuanVideo)
Landy_Jay
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MovieGen:ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型,包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和1B的图片-文本对进行预训练。图片-文本对的预训练流程与Meta提出的Emu:Enhancingimagegenerationmodelsusingphotogenicneedlesinaha
- TensorFlow:tensorflow.keras.Model.fit()报错: TypeError: Failed to convert elements of xxx
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一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候,报了下面这样的一个错误。代码如下:importtensorflowastffromutilzimport*importnumpyasnpacoustic=load_features('C:/Test/MSADatasets/data/acoustic_wav2vec.pkl')label=load_features('C:/Test/MSADa
- Python入门书籍推荐
常木耀_R
python
许多刚入门Python选手,由于缺乏指导,导致往往培养不出爱好最后放弃作为一个自学新手,我想将我要推荐的书籍介绍出来,来帮助类似像我一样的其他新手。希望有用(仅仅是推荐书,不夹带任何私货,如有侵犯您的权益,私信我删除。入门:1.《Abyte-of-python》中文名:简明python教程入门的书很多,但能让新手轻松看懂的就少了,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,对初学者
- 基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
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cnnlstmpytorch注意力机制卷积神经网络长短期记忆网络Attention
前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
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大型语言模型(LLM)压缩技术:如何让庞然大物更轻巧?随着大模型在各个领域的广泛应用,我们面临的一个核心问题是——如何让这些庞大的模型在硬件资源有限的环境下运行?这就需要我们运用一系列的技术来“压缩”这些模型,使其在保持精度的同时,能够适应不同的硬件设备。那么,LLM压缩到底是如何实现的呢?让我们从几个关键技术开始讲解:剪枝(Pruning)、知识蒸馏(KnowledgeDistillation)
- Golang极简入门(一)环境搭建及编译器安装
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下载go环境根据操作系统选择相应Golang版本安装包下载地址为:https://golang.org/dl/如果打不开可以使用这个地址:https://golang.google.cn/dl/编译器(goland)下载地址:https://www.jetbrains.com/go/?fromMenu安装Windows默认安装目录C:\Go(建议默认,无需更改)安装完成后,会自动在环境变量Path
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这里是Golang教程系列的第二十五部分。在本教程中,我们将学习互斥锁。我们还将学习如何使用互斥锁和channels来解决争用条件。关键部分在跳到互斥对象之前,理解并发编程中的临界区概念是很重要的。当一个程序并发运行时,修改共享资源的代码部分不应该被多个Goroutines同时访问。修改共享资源的这段代码称为临界段。例如,假设我们有一段代码,它使变量x增加1。x=x+1如果是单个的Goroutin
- SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models
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LLMDailyLLMPruning剪枝语言模型人工智能
本文是LLM系列文章,针对《SlimGPT:Layer-wiseStructuredPruningforLargeLanguageModels》的翻译。SlimGPT:大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型(LLM)因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注,其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。结构化修剪是一种平衡模型性能和效率的有效方法,但在计算资
- Serverless-架构的兴起
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文章目录前言一、物理机器时代二、虚拟机时代虚拟化技术的发展催生了云计算服务的不同模式三、容器时代四、Serverless核心特点:应用场景:挑战:前言通过服务器架构的发展了解Serverless-架构的兴起一、物理机器时代物理服务器,也称为独立服务器,是指一台完整的实体机器,用户拥有对硬件和软件的完全控制权。它们在信息技术的早期阶段非常普遍,至今仍在某些场景下使用。以下是物理服务器在“物理机时代”
- 重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列
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分布式能源
在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面,鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落,夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌,时光飞逝2024留下足迹,2025将开启新篇章让我们心怀希望,展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(Matlab代码实现)
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Java后端多租户架构设计:隔离与共享策略大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!多租户架构概述多租户架构允许多个租户(客户)共享相同的系统实例,同时保证租户间的数据隔离和安全性。多租户架构的挑战数据隔离:确保一个租户不能访问另一个租户的数据。性能管理:在多租户共享资源的情况下保持性能。定制化需求:满足不同租户的特定需求。隔离策略隔离策略是多租户架构中的关
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1.下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#netcdf4找到netCDF4‑1.5.4‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl(建议使用稳定一点的版本)2.安装放入D:\Anaconda3pipinstallnetCDF4-1.5.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl3.测试fromnetCDF4importDatas
- Koa 基础篇(二)—— 路由与中间件
字节全栈_OYI
中间件
letapp=newKoa()router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“hellokoarouter”})app.use(router.routes())app.use(router.allowedMethods())app.listen(3000)运行项目,在浏览器访问本地3000端口,在页面上就会看到输出的语句。这就是最简单的路由。获取查询字符串其实,不知不觉的,
- 多租户架构未提供统一的安全策略和框架,导致安全策略不一致
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网络安全
多租户架构下的网络安全分析与AI技术应用在云计算和大数据技术的快速发展背景下,多租户架构已成为企业应用的首选。多租户架构允许多个独立的应用共享同一套基础架构和资源池,从而降低了企业的运营成本。然而,多租户架构在给企业带来便利的同时,也面临着一系列安全挑战。本文将围绕多租户架构未提供统一的安全策略和框架导致安全策略不一致的问题展开分析,并探讨AI技术在网络安全领域的应用场景。一、多租户架构下的安全挑
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc