python 中的深复制和浅复制

浅复制（Shallow Clone）和深复制（Deep Clone）之间的区别主要在于复制过程中对对象内部引用的处理方式。

浅复制是指仅复制对象本身的引用，而不复制对象所引用的其他对象。换句话说，浅复制仅复制当前考虑的对象（基本数据类型），而不复制它所引用的对象（其他对象）。在这种情况下，如果对复制的对象进行修改，会影响到原始对象，因为它们引用的是同一个内存地址。

深复制则是指复制对象以及其引用的所有对象。这意味着那些引用其他对象的变量将指向被复制的新对象，而不是原有的被引用对象。因此，在深复制过程中，所有引用的对象都会被复制，从而创建了一个与原始对象完全独立的新对象。如果对新复制的对象进行修改，不会影响到原始对象，因为它们在内存中是独立的。

总的来说，浅复制和深复制之间的区别主要在于是否对对象中的引用变量所指向的对象进行拷贝。在某些情况下，浅复制可能就足够了，例如当我们不希望修改原始数据时。然而，在需要完全独立地修改或处理数据时，深复制更为合适。

import copy

# 原始字典
original_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'x': 10, 'y': 20}}

# 浅复制字典
shallow_copied_dict = copy.copy(original_dict)
shallow_copied_dict['a'].append(4)  # 修改浅复制字典中的列表，会影响到原始字典中的列表
print(original_dict)  # 输出: {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': {'x': 10, 'y': 20}}


# 深度复制字典
deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict)
deep_copied_dict['a'].append(5)  # 修改深度复制字典中的列表，不会影响原始字典中的列表
print(original_dict)  # 输出: {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': {'x': 10, 'y': 20}}

print('origin',id(original_dict))
print('shallow',id(shallow_copied_dict))
print('deep',id(deep_copied_dict))
print('可以看到深复制，字典中列表的引用也发生的改变')
print('origin',id(original_dict['a']))
print('shallow',id(shallow_copied_dict['a']))
print('deep',id(deep_copied_dict['a']))