诸葛村夫er
诸葛村夫er

荒野行动哪个平台有返利？ 荒野行动哪个平台充值折扣最高最划算？

标题： 荒野行动哪个平台有返利？ 荒野行动哪个平台充值折扣最高最划算？

            今天我告诉大家一个可以申请内部号的平台，直接比返利号牛逼10倍不止，最近几年出现了特别多的手游平台。每个平台的福利的各不相同，但是本质是一样的，就给点礼包，首充什么的。感觉毫无卵用。

          就在上个月，经一个做游戏行业的朋友介绍，了解到了一个平台“游人特权站”，特别NB。这个平台给的是内部号，什么是内部号？说白了就是托号。进服就会给300-500的充值扶持，v7-v12的vip等级扶持，另外内部号充值100能得到700    普通账号充值100只能得到100。更离谱的是，内部号的抽奖概率和装备爆率是其他普通玩家的5倍。这样算下来直接可以领先普通账号10倍。基本上可以直接霸服。

如果想体验这款游戏内部号的朋友，可以百度搜索：游人特权站。或者直接点击进入游人特权站官网


荒野行动哪个平台有返利？ 荒野行动哪个平台充值折扣最高最划算？

你可能感兴趣的:(荒野行动哪个平台有返利？ 荒野行动哪个平台充值折扣最高最划算？)

  • 【瀑布流插件】vue-masonry 春晓_春眠花落 vue.jsjavascript前端
    **最近一直在画静态页面，有个图片列表，布局很紧凑，图片宽度一样，高度不一样，但是效果图上都是紧挨在一起，我用普通的v-for循环加css布局，它会以这一行最高的那张图片的高度为准，导致图片高度小的，下一行不能紧挨在一起**如图：但是我要的效果是这样的，如图：依靠vue-masonry，实现了一些简单的功能,可参考这篇文章，讲的比较详细《Vue插件》瀑布流插件vue-masonry的使用与踩坑记录
  • Python学习教程：必须掌握的Cookie知识点都在这里了 weixin_30387339 python爬虫javascriptViewUI
    今天我们来全面了解一下Cookie（小饼干）相关的知识！篇幅有点长，在学习Python的伙伴或者有兴趣的你，可以耐心看哦！相信很多同学肯定听过Cookie这个东西，也大概了解其作用，但是其原理以及如何设置，可能没有做过web的同学并不是非常清楚，以前的Python学习教程中其实有跟大家提到过，那今天就带大家详细了解下Cookie相关的知识！一、诞生背景爬虫系列教程的第一篇：HTTP详解中我们便说过
  • 算法基础1.3：双指针，位运算，离散化，区间合并 sunluyang521 算法基础算法
    双指针for(inti=0,j=0;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N],s[N];//s存的是当前j到i这个区间里面每一个数出现的次数。intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i1)s[q[j++]]--;//有重复的数，把它拿出去，表示这个数减1res=max(res,i-j+1);//更新答案}cou
  • Spring依赖注入 优人ovo springjavajunit
    引言Spring最核心的可以说是依赖注入，本文将详细阐述bean注入的两大方法基于XML配置1.检查Bean定义在applicationContext.xml文件中，设置我们想要注入的Bean定义。通常，一个Bean定义的格式如下：在上述示例中，id属性指定了Bean的名称为student，class属性指定了该Bean对应的Java类的全限定名。2.确保配置文件被加载要保证application
  • 如何了解您的手机是否已经被黑客攻击 黑客Ash 网络安全web安全php
    当您遇到诸如数据使用流量超过正常水平、出现未下载安装的新应用、不寻常或不正当的弹出窗口等警告迹象时，您可以知道您的手机是否已经被黑客攻击。继续阅读，了解表明您的手机已被黑客攻击或正在被攻击的警告迹象，以及如果您发现手机被黑客攻击时您可以采取的措施。1.异常的或不正当的弹出窗口一个手机被黑客攻击的迹象是，您在使用手机时注意到有弹出窗口。有些弹出窗口甚至有不正当的内容。手机上出现的无理由的弹出窗口是手
  • Leetcode 952. 按公因数计算最大组件大小 GEEK零零七 leetcode算法职场和发展
    1.题目基本信息1.1.题目描述给定一个由不同正整数的组成的非空数组nums，考虑下面的图：有nums.length个节点，按从nums[0]到nums[nums.length-1]标记；只有当nums[i]和nums[j]共用一个大于1的公因数时，nums[i]和nums[j]之间才有一条边。返回图中最大连通组件的大小。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/l
  • Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察 蚂蚁质量 安全测试测试管理软件测试安全性测试
    引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题，Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。从网络管理的立场来看，保持对各种web服务器的监视和追踪使得Http指纹识别变的唾手可得，Http指纹识别可以使得信息系统和安全策略变的自动化，在基于已经设置了审核策略的特殊的平台或是特殊的web服务器上，安全测试工具可以使用Http指纹识别来减少测试所需要的配置。本
  • 券商api有哪些用途？如何申请和使用券商api进行股票交易？ 股票程序化交易接口 量化交易股票API接口Python股票量化交易大数据券商api股票交易申请使用股票量化接口股票API接口
    Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>自动化交易功能券商API允许投资者编写程序来实现自动化交易。在股票市场中，价格波动瞬息万变，人工交易可能会因为反应速度慢而错过最佳交易时机。通过自动化交易程序，利用券商API，可以根据预设的交易策略，如当股票价格达到某个设定值时自动买
  • python中session的使用 白桃提拉米苏
    使用场景：当接口之间有cookie数据之间的传递的情况下为了确保接口之间cookie数据传递，一定要使用同一个session对象接口返回的cookie数据，存储在session对象中#1.创建session对象session=requests.session()#2.使用session对象，实现之后所有的接口请求session.get()session.post()session.put()举例#
  • 笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声 L_serein 玩转LLM笔记语言模型人工智能
    尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。第一稿于2023年3月13日完成,我们的团队成员尽最大努力以相对客观、全面的方式囊括有关LLM的相关研究。接着,我们进行了多次细致的写作和内容修订。尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有
  • vue 判断mp3是否加载成功 xuelong-ming 前端vue.jsjavascript前端
    一、需求vueMP3加载时，有可能遇到后端没有MP3，但是返回有链接。要求获取MP3失败提示用户，MP3获取失败。二、代码canPlayAudio(url){//判断录音是否加载constaudio=newAudio(url)returnnewPromise((resolve,reject)=>{audio.oncanplay=()=>{resolve(true)audio.remove()}au
  • GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化 GBASE数据库 数据库国产数据库GBaseGBASE南大通用
    原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数
  • java web 项目中封装的下拉列表小组件：实现下拉列表使用者前后端0行代码 ... weixin_34383618 java前端后端ViewUI
    导读：主要从4个方面来阐述，1：背景；2：思路；3：代码实现；4：使用一：封装背景像easyui之类的纯前端组件，也有下拉列表组件，但是使用的时候，每个下拉列表，要配一个URL,以及设置URL反回来的值和select的text，和value的对应关系，这有2个问题：一使用者必须知道URL，二，如果页面有10个下拉表表，要请求后台10次，肯定影响性能，而我想要的是使用者只要申明用哪个数据字典就行了，
  • matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理 这块必被安排 matlab延迟算子
    既然有了序列，那怎么拿来分析呢？时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理：假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程：1)早期的频
  • Linux编程：嵌入式ARM平台Linux网络实时性能优化 橘色的喵 Linux性能优化功能优化arm开发linux网络实时性能优化内核优化
    文章目录0.概要1.时钟周期与网络性能的权衡时钟周期（ClockPeriod）**优化策略：****副作用：**2.网络中断优化**问题：****优化策略：****副作用：**3.网络协议栈优化**优化策略：****副作用：**4.禁用内存页面交换（禁用Swap）为什么禁用Swap？**禁用Swap配置：****副作用：**5.配置`swappiness`为0**如何设置`swappiness`为
  • 如何在 Odoo 18 中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮 odoo中国 odooodoo开源软件pythonerp
    如何在Odoo18中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮在Odoo中，提升用户体验通常涉及对聊天窗口的定制——聊天窗口是针对特定记录进行交流和更新的集中平台。在聊天窗口中添加自定义按钮可以显著简化操作流程，使用户能够直接在界面中执行特定操作，例如触发工作流或生成报告。本文将指导您如何在Odoo18中向聊天窗口添加按钮，涵盖必要的步骤和代码片段，帮助您定制此功能以更好地满足业务需求并提高整体效
  • 《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类 GoAI 深入浅出LLM深入浅出AI自然语言处理NLP大模型LLM人工智能transformerchatgpt
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介
  • element-ui修改dialog样式全局、局部修改问题 el-dialog__title/el-dialog__header/el-dialog__body/el-dialog__footer 春云资源 elementuicsshtmlcss3
    //没有scoped全局css全部文件生效但是其他地方用dialog样式也会生效//有scoped为局部css--scoped只在本文件生效在这里设置el-dialog__header不生效//因此通过el-dialog的class进行全局css中局部定义只在当前文件生效点击打开Dialogdialog内容取消确定exportdefault{data(){return{centerDialogVi
  • 基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统 iNeuOS工业互联网 iNeuOS工业互联网人工智能物联网
    1.项目背景刨花板生产线由于原料、生产工艺等原因，会有一些产品板面出现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷。表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据
  • linux下共享内存和消息队列实现多进程间数据收发 hsy12342611 linuxlinuxexecve
    linux下进程通信的方式有很多，共享内存，消息队列，管道等。共享内存可以传输大量数据，但是多个进程同时读取共享内存就会出现脏读，可以借助消息队列实现多进程消息发送和接收。这种组合方式在实际开发中应用还是很多的，接下来就看一下。目录1.共享内存操作api（1）创建共享内存（2）挂载共享内存到当前进程（3）取消挂载（4）共享内存控制函数-可以删除2.消息队列操作api（1）创建消息附列（2）往消息队
  • 时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5） 白马负金羁 机器学习之术协整cointegrationARIMA时间序列分析
    在时间序列分析中最常使用的一系列模型：AR、MR、ARMA，一直到ARIMA，都源于乔治·博克斯和格威利姆·詹金斯等人的一系列工作（他们的有关成果后汇集成该领域的权威经典著作【1】）。乔治·博克斯被认为是二十世纪的一代统计学大师，他有一句广为人知的名言：所有的模型都是错误的，但有一些是有用的（“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful”）。为了让统计模型发挥作用，深入理
  • 【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求 RunningCamel PCIeFPGAPCIeXDMA
    在基于FPGA的PCIeXDMA与MIG（MemoryInterfaceGenerator）协同设计中，位宽一致性对传输效率有重要影响，但具体实现需结合系统架构和性能需求综合考虑。一、位宽一致性的必要性数据路径对齐要求XDMA的AXI接口位宽（如128/256/512位）需与MIG的物理接口位宽保持一致15。若两者不一致，需插入位宽转换模块（如AXIDataWidthConverter），这会引入
  • ABC392 G FFT求卷积模板 一条大祥脚 算法
    首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result(ai∗bj)result(a_i*b_j)result(ai∗bj)就会记录答案。比如如果我们用卷积来做a+ba+ba+b问题的话，给你a,ba,ba,b数组，问a+b=ca+b=ca+b=c，对
  • 数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析 清风徐徐de来 其他
    内容概要当前，企业数字化转型的核心战场正逐步向数字内容体验的精细化运营转移。随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。本文将围绕这三大支柱，通过横向对比主流平台的技术架构与落地实践，揭示未来数字内容体验的演进方向。首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行
  • 外贸怎么找客户？用AI社媒引流王在Facebook精准获客！ AIsocial AI社媒引流王facebook营销AI社媒引流王
    在跨境电商和外贸行业，外贸怎么找客户是每个企业都关心的问题。传统的B2B平台、展会、邮件营销等方式虽有效，但竞争激烈、成本高昂，转化率也越来越低。那么，有没有更精准、高效、低成本的获客方式？答案是：社交媒体营销！Facebook作为全球最大的社交平台，聚集了大量企业决策者和终端买家，是外贸企业获客的关键渠道。而通过AI社媒引流，我们可以利用Facebook上的群组、关键词霸屏、发消息、公共主页等方
  • 掌握LinkedIn营销技巧，让外贸客户主动找上门！ AIsocial AI社媒引流王人工智能大数据
    LinkedIn作为全球最大的职场社交平台，聚集了超过9亿名来自200多个国家的职业人士。对于外贸企业来说，LinkedIn不仅是展示公司形象的窗口，更是精准获取高价值客户的利器。今天，我们将分享一套LinkedIn营销的实操技巧，帮助你高效开发客户，让外贸生意更上一层楼！1.打造专业的个人和公司主页LinkedIn营销的第一步是树立专业形象。无论是个人账号还是公司主页，都需要具备吸引力和可信度。
  • TikTok营销实操干货：如何让你的外贸生意快速出圈？ AIsocial AI社媒引流王人工智能大数据
    TikTok，作为全球下载量最高的短视频平台，已经成为外贸企业获取海外客户的强大工具。相比传统社交媒体，TikTok凭借其短视频传播的高效性和娱乐性，为外贸营销提供了新的增长机会。那么，外贸人应该如何玩转TikTok，让生意快速出圈？今天就分享一套TikTok营销实操干货技巧，助你打造爆款内容，精准获取客户！1.找准目标市场，明确定位TikTok覆盖全球200多个国家，每个地区的用户喜好和文化都不
  • 全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！ AGI大模型老王 人工智能学习大模型AI大模型大模型学习大模型教程大模型入门
    前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，本教程都将带你从入门到实践，逐步掌握AI大模型的核心技术。基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
  • Linux常见的性能优化策略 这多冒昧啊 linux服务器运维
    目录1.CPU性能优化：调整进程优先级2.内存优化：禁用透明大页3.磁盘I/O优化：切换I/O调度器4.网络优化：TCP缓冲区调优5.文件句柄优化：高并发API服务器策略总结：1.CPU性能优化：调整进程优先级场景描述：某跨境电商平台在“黑色星期五”大促期间，订单处理系统（Java服务）出现响应延迟。运维团队通过pidstat-u1发现名为log_aggregator的Python日志收集进程（P
  • 企业使用统一终端管理(UEM)工具提高端点安全性 ManageEngine卓豪 统一终端管理终端管理端点安全统一终端管理UEM
    什么是统一终端管理(UEM)统一终端管理(UEM)是一种从单个控制台管理和保护企业中所有端点的方法，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机和IoT设备。UEM解决方案为IT管理员提供了一个集中式平台，用于跨所有作系统和设备类型部署、配置、管理和保护端点。统一终端管理(UEM)对企业有哪些好处使用UEM的企业可以简化跨各种作系统和设备类型的端点管理，而无需依赖多种工具，从而提高效率。随着整个IT
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他