Nate Hillick
Nate Hillick

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert和GPT都使用了Transformer模型，但它们的主要用途是不同的。

Bert(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种预训练语言模型，可以被用于自然语言处理任务，如文本分类、问答、语句相似度计算等。它使用了双向Transformer模型，能够同时利用文本前后文信息进行处理，提高了模型的准确度。

GPT(Generative Pre-training Transformer)是一种生成式预训练模型，可以被用于语言生成任务，如文本生成、摘要生成等。它使用了单向Transformer模型，能够从前往后依次处

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