Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器

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Hazelcast系列(二):hazelcast集成(嵌入式)

Hazelcast系列(三):hazelcast集成(服务器/客户端)

Hazelcast系列(四):hazelcast管理中心

Hazelcast系列(五):Auto-Detection发现机制

Hazelcast系列(六):Multicast发现机制

Hazelcast系列(七):TCP-IP发现机制

Hazelcast系列(八):数据结构

Hazelcast系列(九):Map(一)加载和存储

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器

Hazelcast系列(十一):Map(三)备份、过期驱逐与内存格式

目录

        前言

        监听器

                监听器列表

                配置方式

        拦截器

                拦截器方法

                配置方式

        测试

                测试监听器

                测试拦截器

        其他


前言

通过 Hazelcast系列(九):Map(一)加载和存储 对 Map 从数据库中加载方式以及存储数据方式有个大概了解,续接上文,咱们继续对 Map 的其他方面进行探讨。

Map 内容相关文章:

Hazelcast系列(九):Map(一)主要探讨 Map 加载、存储以及配置

Hazelcast系列(十):Map(二)主要探讨 Map 监听器、拦截器

Hazelcast系列(十一):Map(三)主要探讨 Map 备份、过期和驱逐以及内存格式

接下来,咱们来认识一下 Map 的 监听器拦截器

监听器

监听器 Listener 可以帮助使用者监听不同的事件进行额外的数据操作,事件例如添加数据、删除数据、更新特定数据等等。

针对于 Map 而言,事件分为基于 Map级别 的事件和基于 条目(Entry)的事件。

Map级别事件是由于Map级别的操作触发的,例如:IMap.clear()、IMap.evictAll()。

条目级别事件是由于操作某个特定条目后触发的,例如:IMap.remove()、IMap.evict()。

监听器列表

以下是 Map 级别和基于 条目(Entry) 的事件的监听器:

监听器名称 描述
EntryAddedListener 将条目添加到地图时会收到通知
EntryEvictedListener 当基于大小的驱逐,从Map中删除条目时,会收到通知
EntryExpiredListener 当基于过期的驱逐,从Map中删除条目时,会收到通知
EntryLoadedListener 当条目通过MapLoader实现的load加载时,会收到通知
EntryMergedListener 当合并WAN复制的条目时,会收到通知
EntryRemovedListener 当条目直接从map删除时,会收到通知
EntryUpdatedListener 当条目被更新时,会收到通知
EventLostListener 当事件丢失时,会收到通知
MapClearedListener 当使用Map的clear方法移除所有条目时,会收到通知
MapEvictedListener 当使用Map的evictAll方法删除所有条目时,会收到通知
MapPartitionLostListener 当主分区和分区所有备份都丢失了特定Map数据的时候,会收到通知

配置方式

配置的监听器必须实现 MapListener相应子接口,例如 EntryAddedListener 或 MapClearedListener。

监听类
/**
 * Hazelcast监听器
 */
public class HazelcastMapListener implements EntryAddedListener, EntryUpdatedListener {

    @Override
    public void entryAdded(EntryEvent entryEvent) {
        //TODO
        Long key = entryEvent.getKey();
        System.out.println("监听到" + key + "添加");
    }

    @Override
    public void entryUpdated(EntryEvent entryEvent) {
        Long key = entryEvent.getKey();
        System.out.println("监听到" + key + "更新");
    }
}
添加方式
  • 方式一

    • 说明:通过编程方式添加监听器
    • 示例
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
IMap map = hz.getMap("mapcache");
//不仅仅监听本节点的事件
map.addEntryListener(new HazelcastMapListener(), true);

 //仅仅监听本节点的事件
//map.addLocalEntryListener(new HazelcastMapListener());

  • 方式二

    • 说明:通过编程方式添加某个条件下的监听器
    • 示例
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
IMap map = hz.getMap("mapcache");
//不仅仅监听本节点的事件
map.addEntryListener( new HazelcastMapListener(), Predicates.equal("name","xiaozi") ,true );

//仅仅监听本节点的事件
//map.addLocalEntryListener(new HazelcastMapListener(), Predicates.equal("name", "xiaozi"), true);
  • 方式三

    • 说明:通过配置方式添加监听器
    • 示例
hazelcast:
  map:
    mapcache:
      entry-listeners:
        - class-name: com.hazelcast.hazelcastspringbootdemo1.config.HazelcastMapListener
          include-value: false
          local: false

        这里的配置参数同编程方式的方法参数都是一样的,编程方式有些方法只不过重载了。

        说明:class-name  监听器的全限定类名

                   include-value  是否包含特定值的监听

                   local  是否只监听本节点的事件

拦截器

与监听器不同,拦截器可以在 Map 操作完成之前更改对其执行的操作。使用监听器,你可以在方法完成并且内存中的映射已修改后执行操作。拦截器操作是同步的,允许你更改方法的行为、更改其值或完全取消它。

拦截器是服务端的功能。

Map 拦截器是链式的,因此多次添加相同的拦截器到同一个 Map 可能会导致重复的效果。当使用拦截器时,很容易发生这种情况。

当你以这种方式添加拦截器时,一定要实现 hashCode() 方法,以便为拦截器的每个实例返回相同的值。最好也实现 equals() 方法,因为这确保了可以可靠地删除 Map 拦截器。

IMap API 有两种向 Map 添加和删除拦截器的方法: addInterceptor removeInterceptor

拦截器方法

方法名 描述
interceptGet 用新值替换返回的 map.get() 值
afterGet map.get() 操作完成后采取的操作
interceptPut 将 map.put() 中的值替换为新值

afterPut

map.put() 完成后要采取的操作
interceptRemove

获取已删除的 Map 的 Entry

afterRemove map.remove() 完成后要采取的操作

配置方式

配置的监听器必须实现 MapInterceptor 相应子接口

拦截器类
/**
 * hazelcast拦截器类
 */
public class HazelcastMapInterceptor implements MapInterceptor {

    /**
     * 拦截get操作,可以返回其他值来替换原有值
     *
     * @param o
     * @return
     */
    @Override
    public Object interceptGet(Object o) {
        return o;
    }

    /**
     * get操作执行完后被调用
     *
     * @param o
     */
    @Override
    public void afterGet(Object o) {
        System.out.println("已获取的值" + o);
    }

    /**
     * 拦截put,返回的值会设置到map中
     *
     * @param oldVal
     * @param newVal
     * @return
     */
    @Override
    public Object interceptPut(Object oldVal, Object newVal) {
        return newVal;
    }

    /**
     * put操作执行后被调用
     *
     * @param o
     */
    @Override
    public void afterPut(Object o) {

    }

    /**
     * 拦截remove,返回被删除对象
     *
     * @param o
     * @return
     */
    @Override
    public Object interceptRemove(Object o) {
        return o;
    }

    /**
     * remove操作执行后被调用
     *
     * @param o
     */
    @Override
    public void afterRemove(Object o) {

    }

    /**
     * hashCode值,为每个实例返回相同的值
     *
     * @return
     */
    @Override
    public int hashCode() {
        return 1956850123;
    }
}
添加方式
/**
 * hazelcast配置类
 */
@Configuration
public class HazelcastServerConfig {

    /**
     * 配置类
     * @return
     */
    @Bean
    public Config serverConfig() {
        ClasspathYamlConfig yamlConfig = new ClasspathYamlConfig("hazelcast.yaml");
        return yamlConfig;
    }

    /**
     * 实例对象
     * @param serverConfig
     * @return
     */
    @Bean
    public HazelcastInstance hazelcastInstance(Config serverConfig) {
        HazelcastInstance hazelcastInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance(serverConfig);
        IMap map = hazelcastInstance.getMap(HazelcastConstants.HAZECAST_MAP_CACHE);
        map.addInterceptor(new HazelcastMapInterceptor());
        return hazelcastInstance;
    }
}

          暂未找到对应的yaml配置方式,所以采用编程的方式添加

         注意:多个节点添加拦截器一定要添加hashcode方法,避免同一个拦截器被多次加入

测试

同一份代码复制两份进行测试,开启不同的端口

测试监听器

  • 两个节点分别为 Node1 和 Node2,都采用方式三配置方式Node1 节点只监听本节点的事件,Node2 监听所有的事件
  • 向 Node2 添加数据

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第1张图片

  •  Node2 收到事件, Node1 未收到事件(这里并不是往哪个节点添加,数据肯定就放到哪儿,注意,这里会根据 Hazelcast 分区负载存放

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第2张图片

  • 接下来,向 Node1 添加多次添加数据数据(No从29-34),结果如下

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第3张图片

  •  可以发现 Node2 收到所有的事件,Node2 符合预期,而 Node1 仅收到 No=34 的事件,这说明只有 No=34 这个 Key 的值在分区在 Node1 节点上,那么如何确认呢? 
  • 可以通过管理中心通过 Map 的 Key 获取,Value 的信息不但包含值,还有所在的节点地址,除此之外,可以通过自己编写 API 获取,这里采用第二种方式,编写 API 获取相关信息Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第4张图片
  • 发送请求获取 Key 相关信息,结果如下

  • 192.168.119.1:5702 就是 Node1 节点的地址(这里 Node1 节点启动的时候会打印当前节点地址和端口,可作为依据),测试完成 

测试拦截器

环境同前面测试监听器一样

  • 通过 Node1 发起请求获取 No=34 的 Key 的信息

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第5张图片

  • 结果如下,Node1 打印了信息,Node2 没有打印,前面我们也验证过,No=34 的数据存放在 Node1 上,所以正确

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第6张图片

  •  通过 Node1 发起请求获取 No=28 的 Key 的信息

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第7张图片  

  • 结果如下,Node1 没打印拦截器信息,Node2 打印拦截器信息,No=28 的数据存放在 Node2 上,所以正确,测试完成 

Hazelcast系列(十):Map(二)监听器和拦截器_第8张图片

其他

  • 对象序列化有多种方式,JAVA 自带的 Serializable 序列化效率是最低的
  • 监听器根据数据所在分区的所在节点触发事件,如果仅监听当前节点事件,通过当前节点操作数据,不一定就在当前节点触发事件(前提是有多个节点)
  • 拦截器最好重写 hashCode方法,避免同一个拦截器被多次使用
  • 拦截器生效的节点也就是 Key 所在的节点

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