在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。
高可用的计算公式是1-(宕机时间)/(宕机时间+运行时间)有点类似与网络传输的参数误码率,我们用9的个数表示可用性:
2个9:99%,一年内宕机时长:1%×365天=3.6524天=87.6h
4个9:99.99%,一年内宕机时长:0.01%×365天=52.56min
5个9:99.999%,一年内宕机时长:0.001%*365天=5.265min
11个9:几乎一年宕机时间只有几秒钟
在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和cluster集群,下面分别说明它们的作用,以及解决了什么样的问题。
持久化: 持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。
主从复制: 主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份(和同步),以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
哨兵: 在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。(主挂了,找一个从成为新的主,哨兵节点进行监控)
Cluster集群: 通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。(6台起步,成双成对,3主3从)
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
(1)若启动一个slave机器进程,则它会向Master机器发送一个sync command命令,请求同步连接。
(2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中.
(3)后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向slave机器发送数据文件,slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给slave端机器。若slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。
(4)Master机器收到slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给slave端机器,如果Mater同时收到多个slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的slave端机器,确保所有的slave端机器都正常。
//环境准备
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048
sysctl -p
//安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make
cd /opt
tar zxvf /opt/redis-7.0.13.tar.gz
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。
#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/
useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/
#环境变量
vim /etc/profile
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin #增加一行
source /etc/profile
//定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target
[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0 #87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no #111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379 #138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log" #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data #504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123 #1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes #1380行,开启AOF
systemctl restart redis-server.service
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0 #87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no #111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379 #138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log" #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data #504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123 #1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes #1380行,开启AOF
replicaof 192.168.136.190 6379 #528行,指定要同步的Master节点IP和端口
#masterauth abc123 #535行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
systemctl restart redis-server.service
redis-cli info replication
主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。
哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。
哨兵模式的组成:
哨兵节点: 哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
数据节点: 主节点和从节点都是数据节点。
此外:哨兵节点也可以是单独独立在其他的主机上,并不需要一定安装redis主从复制的节点服务器上
1、由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会问主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。
2、当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
3、由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作
1.过滤掉不健康的(己下线的),没有回复哨兵ping响应的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。
哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式。
cp /opt/redis-7.0.13/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
protected-mode no #6行,关闭保护模式
port 26379 #10行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes #15行,指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis-sentinel.pid #20行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/sentinel.log" #25行,指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data #54行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.136.190 6379 2 #73行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.80.10:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
#sentinel auth-pass mymaster abc123 #76行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000 #114行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000 #214行,同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间(180秒)
ifconfig
先启master,再启slave
cd /usr/local/redis/conf/
redis-sentinel sentinel.conf &
从节点
redis-cli -p 26379 info Sentinel
#查看redis-server进程号:
ps aux |grep redis
redis 7953 0.2 0.4 187580 8132 ? Ssl 04:13 1:41 /usr/local/redis/bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root 17573 0.1 0.4 163132 8196 ? Ssl 16:03 0:00 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root 17587 0.0 0.0 112676 980 pts/1 S+ 16:03 0:00 grep --color=auto redis
#杀死 Master 节点上redis-server的进程号
kill -9 7953 #Master节点上redis-server的进程号
tail -f /usr/local/redis/log/redis-sentinel.log
redis-cli -p 26379 INFO Sentinel
集群,即Redis Cluster,是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。
集群由多个节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
(1)数据分区: 数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
(2)高可用: 集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。
通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
Redis集群引入了哈希槽的概念。
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)。
集群的每个节点负责一部分哈希槽。
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。
redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。
cd /usr/local/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}
for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-7.0.13/src/redis-cli /opt/redis-7.0.9/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
done
#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样。
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1 #87行,注释掉bind项,默认监听所有网卡
protected-mode no #111行,关闭保护模式
port 6001 #138行,修改redis监听端口
daemonize yes #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6001.pid #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6001.log" #354行,指定日志文件
dir ./ #504行,指定持久化文件所在目录
appendonly yes #1379行,开启AOF
cluster-enabled yes #1576行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf #1584行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000 #1590行,取消注释群集超时时间设置
for i in {6002..6006}; do \cp -f redis6001/redis.conf redis$i; done
for i in {6002..6006}; do sed -i "s/6001/$i/p" redis$i/redis.conf ; done
for i in {6001..6006}; do cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i; ./redis-server ./redis.conf; done
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1
#六个实例分为三组,每组一主一从,前面的做主节点,后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。
redis-cli -p 6001 -c #加-c参数,节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots #查看节点的哈希槽编号范围
cluster keyslot name #查看name键的槽编号
redis主从复制原理
1、首次同步:当从节点要进行主从复制时,它会发送一个SYNC命令给主节点。主节点收到SYNC命令后,会执行BGSAVE命令来生成RDB快照文件,并在生成期间使用缓冲区记录所有写操作。2、快照传输:当主节点完成BGSAVE命令并且快照文件准备好后,将快照文件传输给从节点。主节点将快照文件发送给从节点,并且在发送过程中,主节点会继续将新的写操作缓冲到内存中。
3、追赶复制:当从节点收到快照文件后,会加载快照文件并应用到自己的数据集中。一旦快照文件被加载,从节点会向主节点发送一个PSYNC命令,以便获取缓冲区中未发送的写操作。
4、增量复制:主节点收到PSYNC命令后,会将缓冲区中未发送的写操作发送给从节点,从节点会执行这些写操作,保证与主节点的数据一致性。此时,从节点已经追赶上了主节点的状态。
5、同步:从节点会继续监听主节点的命令,并及时执行主节点的写操作,以保持与主节点的数据同步。主节点会定期将自己的操作发送给从节点,以便从节点保持最新的数据状态.
注意:当slave首次同步或者宕机后恢复时,会全盘加载,以追赶上大部队,即全量复制
哨兵故障转移原理
1) 每个哨兵都会定时探测主节点、从节点、及其它哨兵节点的运行状态
2) 当哨兵节点探测主节点异常,则认为主节点主观下线
3) 当超过指定数量的哨兵节点认为主节点主观下线,则认定主节点客观下线
4) 哨兵节点会通过raft算法选举出leader,再由leader负责故障转移和通知
5) 将一个从节点提升为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点做主从复制
6) 写VIP也会漂移到新的主节点上
7) 原主节点恢复后也会自动变成从节点指向新的主节点做主从复制
集群数据分片的原理
1、集群有多组节点,每组节点负责一部分哈希槽。
2、读写数据时,先针对key根据crc16的算法得出一个结果,然后把结果对 16384 取余。通过这个值去找到对应的哈希槽的节点,进行数据读写。
3、集群每组节点内做主从复制,当主节点宕机的时候,就会启用从节点。主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点负责主节点数据和状态信息的复制。