数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====门店分析

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例：门店分析

• a.实验背景

  门店仰赖营业额作为绩效指标,但对于营业额不佳,却难以有更进一层的数字观察，例如：

  1、各个门店中，销售额最高的门店有哪些？分别具有哪些特征？直营店和加盟店的利润比例相差多少？接下来应该开直营店还是加盟店？

  2、门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势？每周的哪几天销售情况较差，是否应该推出活动提升销售情况？

  3、在每年的节假日、“双11”、“618”等营销活动中，哪几次的营销效果最好？有哪些值得借鉴的方案呢？

• b.实验分析思路

  1、利用FineBI前端丰富的图表、组件间联动、下钻等功能，探索销售额、利润率等前10位的门店，以及不同类型的门店与它们的营销情况。

  2、通过设置警戒线进行每月关键指标走势的监控，即使发现并解决存在的问题。

  3、针对关键指标排序，结合前面的分析组件，探索每个营销关键节点，各门店的营销表现如何，利润占比等等。

• c.使用数据

  使用【BI Demo1】数据库中【会员商品事实】，【会员维度】，【门店维度】，【品类维度】，【品牌维度】，【日期维度】，【销售事实】七个DB数据库表

• d.方案/指标体系
  
• e.实验步骤

  点击申请《FineBI实验册》
数据准备
  （在操作步骤中，简称DB数据库表为前缀后的名称，例如“BI Demo1_品类维度”简称为“品类维度”）

  使用【BI Demo1】DB数据库中的【会员商品事实】，【会员维度】，【门店维度】，【品类维度】，【品牌维度】，【日期维度】，【销售事实】七个DB数据库表

  添加表，添加DB数据库表

  将【会员商品事实】，【会员维度】，【门店维度】，【品类维度】，【品牌维度】，【日期维度】，【销售事实】七个DB数据库表导入（其中部分表在上一次操作中已导入，本次只需导入上次未导入的表即可）；具体为【会员商品事实】，【会员维度】，【品牌维度】三个DB数据库表

  添加一个自助数据集，命名为“门店数据分析”

  选字段，选择【门店维度】中“店名”，“门店属性1”，“门店属性2”，“门店导师”，“面积”，“员工数量”6个字段；选择【日期维度】中“年月日”字段；选择【销售事实】中的“利润”和“销售额”字段

  操作完成，点击右上角保存，并退出；添加表与表之间的关联，用“BR_KEY”，“CLASS_KEY”，“DATE_KEY”， “PRO_KEY”