前言
本文基于Camunda7.12版本进行介绍，版本过新或者过旧可能存在差异，请结合官方文档分析。
Camunda简介
官方介绍，Camunda是基于Java语言，支持BPMN标准的工作流和流程自动化框架，并且还支持CMMN规范，DMN规范。具体Camunda的内容这里不做过多介绍，接下来分享一下在SpringBoot集成Camunda之后如何进行历史数据清理。
Camunda历史数据
因为Camunda大量使用运行的过程中，流程引擎会产生大量的历史数据，所以Camunda提供了通用的能力来删除历史数据。支持删除的历史数据包括Process Instances、Decision Instances、Case Instances、Batches：
Historic process instances plus all related historic data (e.g., historic variable instances, historic task instances, all comments and attachments related to them, etc.)
历史数据清理既支持手动触发（仅Camunda管理员有权）也支持定期计划清理，后者使用场景比较多，这里仅介绍后者定期清理 的配置实现。
清理策略
关于清理的基准，Camunda也提供了两种策略供用户选择，分别是基于删除时间的策略和基于结束时间的策略。
1.基于删除时间的策略
基于历史纪录的removal_time_移除时间，删除过期的数据
优点：
1.每个历史表里都有removal_time_这个字段，因此通过delete from where removal_time_ < 这样一个简单的sql就可以完成历史纪录的清理。比基于结束时间的策略清理效率高 。
2.移除时间对于层次结构中所有实例都是一致的，当到达移除时间，就会完全清除层次结构，而不会在不同时间删除实例。
缺点：
1.只能删除已经设置删除时间的数据 。（不过这个问题可以通过刷一下数据库解决，给历史数据刷上removal_time_的值）。另外官方说明对于Camunda版本<7.10.0，可能是不支持的。
2.如果你更新了TTL（历史记录生存时间，后文会介绍），它不会动态刷新已经写入removal_time_的数据。但是可以通过Camunda提供的批处理操作设置移除时间。
3.案例实例的历史数据不会清理。（官方给出，原因不明）
2.基于结束时间的策略
基于结束时间的策略是通过计算结束时间加上TTL，获取已过期的历史记录。这种方式每执行一次历史记录清理就会计算一次。
优点：
1.对比基于删除时间的策略的缺点2，基于结束时间的策略更改定义的TTL可以影响已经写入的历史数据。
2.对比前一策略缺点1，该策略可以从任何Camunda版本中删除数据
缺点：
1.结束时间仅存储在实例表，基于结束时间的策略的底层实现方式，需要通过一条select语句获取所有可以清理的实例，然后再为实例关联的历史表创建删除sql，因此语句可能会涉及级联。相比较基于移除时间的策略效率会更低。
2.由于各个实例结束时间不同，实例层次结构不会同时整体清除。
参数配置
1.历史记录生存时间（TTL）
Time to live，该值定义历史数据在清理之前可以保存在数据库中的时间。
P90D
P90D
2.清理窗口
英文名称叫做Cleanup Window，其实就是清理时间段，可以指定每一天，也可以指定每周的某一天。
20:00
06:00
06:00
06:00
06:00
06:00
3.清理策略
这个就是选择基于移除时间的策略还是基于结束时间的策略，removalTimeBased或者endTimeBased
removalTimeBased
4.移除时间策略
移除时间定义为removal time = base time + TTL。其中的base time可以是实例的开始时间也可以是结束时间。这一项就是对于此选择的配置。
end
有效值为start，end和none。end是默认值和推荐选项。start当流程引擎填充历史记录表时，它效率更高一点，因为UPDATE在实例完成时它不必执行额外的语句。
5.并行作业数
这一项是指Camunda用于历史记录清理的并行执行程度，有效值为1到8的整数，1是默认值。该值定义了一次有多少作业执行程序线程处理历史记录清理。选择较高的值可以加快清除速度，但当然可能会占用其他执行资源。
4
6.单次批量处理实例数
一个清理事务中删除的实例数，默认值也是最大值，为500
100
7.历史记录级别
The history level controls the amount of data the process engine provides via the history event stream.
这项配置用于控制流程引擎通过历史事件流提供的数据量，官网并没有说明这个配置和历史纪录清理之间的关系，但是经过我的测试，如果没有配置为full，我这里的历史纪录清理无法生效，所以附在这里，供各位参考。
full
实战
我在项目里选用了基于移除时间的清理策略，我们是SpringBoot集成Camunda，通过applicaiton.yml配置如下：
# camunda历史清理配置
camunda:
bpm:
generic-properties:
properties:
# 历史记录级别设置
history: full
# 批量清理运行时间窗口：设置在每天20：00-22：00
# historyCleanupBatchWindowStartTime: "20:00"
# historyCleanupBatchWindowEndTime: "22:00"
# 批量清理运行时间窗口：设置在周日18：00-22：00
sundayHistoryCleanupBatchWindowStartTime: "18:00"
sundayHistoryCleanupBatchWindowEndTime: "22:00"
# 清理策略：基于移除时间
historyCleanupStrategy: removalTimeBased
# 基于移除时间清理策略，进一步基于开始/结束时间+TTL计算removal_time_
historyRemovalTimeStrategy: start
# historyRemovalTimeStrategy: end
# TTL 生存时间 90天
batchOperationHistoryTimeToLive: P90D
historyTimeToLive: P90D
# 用于历史清理的并行作业数，后期可以调小该数据
historyCleanupDegreeOfParallelism: 4
# 单次批量处理实例数
historyCleanupBatchSize: 100
设置之后每执行一次实例，生成的记录都会带有removal_time_一值，计算方式为开始时间+90天。
另外假如确实遇到配置不生效的问题，可以在项目启动的时候debug一下org.camunda.bpm.engine.impl.cfg.ProcessEngineConfigurationImpl 这个类，这个类应当是用于加载camunda配置的。
最后附上官方文档链接：https://docs.camunda.org/manual/7.12/user-guide/process-engine/history/
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概览:
如何导入maven项目至eclipse中
建立自有Maven Java类库服务器
建立符合maven代码库标准的自定义类库
Maven在管理Java类库方面有巨大的优势，像白衣所说就是非常“环保”。
我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下，然后全部添加到ide的构建路径中，如果用了SVN/CVS，这样会很容易就 把
中国天气网省市级联页面
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级联
1、页面及级联js
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