Python学习之路——函数进阶
目录
一、函数的多返回值
（一）如何操作
（二）代码示例
二、函数的多种传参方式
（一）位置参数
（二）关键字参数
（三）缺省参数
1、定义
2、作用
3、代码示例
4、注意
（四）不定长参数
1、不定长参数的类型
①位置传递
②关键字传递
三、匿名函数
（一）函数作为参数传递
1、举例
2、解释
3、举例练习
4、总结
（二）lambda匿名函数
1、函数定义中
2、匿名函数定义语法
3、注意
一、函数的多返回值
（一）如何操作
按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可，变量之间用 逗号 隔开，支持不同类型的数据return
（二）代码示例
# 演示多返回值
def func01():
return 1, True, 'hi'
def func02():
num, is_ok, my_str = func01()
print(num, type(num), '\n', is_ok, type(is_ok), '\n', my_str, type(my_str))
二、函数的多种传参方式
（一）位置参数
调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
def func03(name, age, gender):
print(f'您的名字为:{name}，年龄为:{age}，性别为:{gender}')
if __name__ == '__main__':
func03('墨白001', '18', '男')（二）关键字参数
函数调用时通过“键 = 值”形式传递参数
作用：
可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
# 关键字参数
def func04(name, age, gender):
print(f'您的名字为:{name}，年龄为:{age}，性别为:{gender}')
if __name__ == '__main__':
# 关键字传参
func04(name='墨白001', age=18, gender='男')
# 关键字传参可以不按照顺序进行传参
func04(gender='男', age=18, name='墨白001')
# 关键字参数和位置参数混合传参
func04('墨白001', 18, gender='男')函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序
（三）缺省参数
1、定义
缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）
2、作用
当调用函数时没有传递参数，就会使用默认缺省参数的值
3、代码示例
# 缺省参数
def func05(name, age, gender='男'):
print(f'您的名字为:{name}，年龄为:{age}，性别为:{gender}')
if __name__ == '__main__':
# 当不传入值对默认参数进行修改的时候
func05('墨白001', 18)
# 当传入值对默认参数进行修改的时候
func05('墨白001', 18, '帅哥')4、注意
函数调用时，如果传入参数则修改默认参数值，反之则使用默认参数值
（四）不定长参数
不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景
1、不定长参数的类型
①位置传递
# 位置传参
def func06(*args):
print(args)
if __name__ == '__main__':
func06('hello')
func06('hello', 'world')
func06('hello', 'world', 'and')
func06('hello', 'world', 'and', 'hello')
func06('hello', 'world', 'and', 'hello', 'python')传进的所有参数都会被args变量收集，他会根据传进参数的位置合并为一个元组（tuple），args是元组类型，这就是位置传递
②关键字传递
# 关键字传参
def func07(**kwargs):
print(kwargs)
if __name__ == '__main__':
func07(name='墨白001', age=18, gender='男')参数是“键=值”形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接收，同时会根据“键=值”组成字典
三、匿名函数
（一）函数作为参数传递
前面的函数一直使用数据作为参数传入：
- 数字
- 字符串
- 字典、列表、元组等
1、举例
接下来可以试试函数作为参数来传递
2、解释
函数operation，作为参数，传入了func08函数中使用。
- func08需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入的函数决定
- operation函数接收2个数字对其进行计算，operation函数作为参数，传递给了func08函数使用
- 最终，在func08函数内部，由传入的operation函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种计算逻辑的传递，而非数据的传递。
就像举例代码那样，不仅仅是相加、减、乘、除、模，任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入
3、举例练习
# 举例
def func09(speak):
print('-------输入1，AI将更换为初恋女友-------')
print('-------输入2，AI将更换为霸道总裁-------')
print('-------输入3，AI将更换为黄毛小子--------')
chose = int(input('请输入你的选择\n\t:'))
speak(chose)
def speak(chose):
if chose == 1:
print('切换初恋女友模式成功')
elif chose == 2:
print('切换霸道总裁模式成功')
elif chose == 3:
print('切换黄毛小子模式成功')
else:
print('输入格式有误，即将爆炸')
if __name__ == '__main__':
func09(speak)4、总结
- 函数本身是可以作为参数传入另一个函数中进行使用的
- 将函数传入的作用在于：传入计算逻辑，而非传入数据
（二）lambda匿名函数
1、函数定义中
- def关键字，可以定义带有名称的函数
- lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）
有名称的函数，可以基于名称重复使用
无名称的函数，只可临时使用一次
2、匿名函数定义语法
lambda 传入参数：函数体（这个函数体是指—一行代码）
- lambda是关键字，表示匿名函数
- 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x，y表示接收2个形式参数
- 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，；无法写多行代码
def func08(operation):
result = operation(1, 2)
print(result)
if __name__ == '__main__':
# 匿名函数的演示
func08(lambda x, y: x + y)3、注意
- 匿名函数用于临时构建一个函数，只用一次的场景
- 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数