会AI的学姐
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YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | MobileNetV3，轻量级骨架首选

本文改进：MobileNetV3的创新点包括：使用自适应瓶颈宽度、借鉴SENet中的Squeeze-and-Excitation机制、引入h-swish激活函数等。 

YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv

学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；
1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
2）模型创新，提升分割性能；
3）独家自研模块助力分割；

 1.MobileNetV3介绍

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | MobileNetV3，轻量级骨架首选_第1张图片

论文：https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf 

MobileNetV1、V2、V3都是Google提出的轻量

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