mongoDB大数据——mongodb命令语法

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1、数据库语法:

(1)查看所有数据库:

(2)查看所有集合列表:

(3)查看当前数据库:

(4)查看当前数据库中所有用户列表:

(5)查看system.profile中时间超过1ms条目:

(6)切换当前数据库:

(7)退出mongodb shell:

(8)创建数据库:

(9)删除数据库:

(10)创建集合:

(11)查看所有集合:

(12)重名令集合:

(13)删除集合:

(14)创建索引:

(15)查看索引:

(16)删除指定索引:

(17)删除所有索引:

2、数据语法:

(1)集合中插入文档:

(2)修改集合中文档:

(3)删除集合中带条件文档:

(4)查看显示集合中某些字段:

(5)查看集合中所有文档:

(6)查看结合中第一条文档:

(7)查询集合中文档数量:

(8)单个条件查询:

(9)AND条件查询:

(10)OR条件查询:

(11)AND与OR条件查询:

(12)IN条件查询:

(13)NOT IN条件查询:

(14)排序查询:

(15)LIKE全模糊查询:

(16)LIKE左模糊查询:

(17)LIKE右模糊查询:

(18)LIMIT分页查询:

(19)分组统计查询:

(20)Mongodb与RDBMS中where对比:

(21)查看某列去重后数据:

(22)删除集合中所有数据:

(23)查看数据状态:

(24)查看集合中数据的原始大小:

(25)查看集合中索引数据的原始大小:

(26)查看集合中索引+数据压缩后大小:

(27)查看集合中数据压缩后大小:

(28)数据显示更美观pretty():


 

1、数据库语法:

(1)查看所有数据库:

命令:show dbs

(2)查看所有集合列表:

命令:show collections

(3)查看当前数据库:

命令:db

(4)查看当前数据库中所有用户列表:

命令:show users

(5)查看system.profile中时间超过1ms条目:

命令:show profile

(6)切换当前数据库:

命令:use dbName

(7)退出mongodb shell:

命令:exit

(8)创建数据库:

use clsn;

说明:当use的时候,系统就会自动创建一个数据库。如果use之后没有创建任何集合。系统就会删除这个数据库。

(9)删除数据库:

切换到数据库:

use clsn;

删除数据库:

db.dropDatabase();

说明:如果没有选择任何数据库,会删除默认的test数据库。

(10)创建集合:

db.createCollection('a');

(11)查看所有集合:

show collections;

(12)重名令集合:

db.c.renameCollection("clsn");

(13)删除集合:

db.a.drop();

(14)创建索引:

db.col.createIndex({"title":1});

(15)查看索引:

db.col.getIndexes();

(16)删除指定索引:

db.col.dropIndex("索引名称");

(17)删除所有索引:

db.col.dropIndexes();

2、数据语法:

说明:以下语法中以db开头的,表示要使用use database;切换到要操作的数据库,然后进行的该操作。

(1)集合中插入文档:

db.c.insert({name:'clsn'});

(2)修改集合中文档:

语法:

db.collection.update(

   ,

   ,

   {

     upsert: ,

     multi: ,

     writeConcern:

   }

)

参数说明:

query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。

update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的。

upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。

multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例:

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}});

(3)删除集合中带条件文档:

语法:

db.collection.remove(

   ,

   {

     justOne: ,

     writeConcern:

   }

)

参数说明:

query :(可选)删除的文档的条件。

justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。

writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

实例:

db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'});

(4)查看显示集合中某些字段:

语法:

db.collection.find(query, projection)

参数说明:

query :可选,使用查询操作符指定查询条件

projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

实例:

db.test.find({item:"postcard"},{status:1})

会返回两个字段:_id,status。其中_id字段是默认返回。

将projection中返回的字段指定为1,就可以实现返回指定的字段。

(5)查看集合中所有文档:

db.col.find();

(6)查看结合中第一条文档:

db.col.findOne();

(7)查询集合中文档数量:

db.log.count();

(8)单个条件查询:

db.col.find({"by":"菜鸟教程"});

(9)AND条件查询:

db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"});

(10)OR条件查询:

语法:

db.col.find(

   {

      $or: [

         {key1: value1}, {key2:value2}

      ]

   }

)

实例:

db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

(11)AND与OR条件查询:

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]});

(12)IN条件查询:

db.getCollection("A表").find({ id:{ $in:[1,2]}});

(13)NOT IN条件查询:

db.getCollection("A表").find({ id:{ $nin:[1,2]}});

(14)排序查询:

db.getCollection("A表").sort({phone:1});

(15)LIKE全模糊查询:

db.getCollection("A表").find({user_name:/san/});

(16)LIKE左模糊查询:

db.getCollection("A表").find({user_name:/san$/});

(17)LIKE右模糊查询:

db.getCollection("A表").find({user_name:/^liu/});

(18)LIMIT分页查询:

第一页:

db.test.find().limit(2);

第二页:

db.test.find().skip(2).limit(2);

(19)分组统计查询:

db.test.aggregate([{$group:{_id:{pwd:$pwd},total_count:{$sum:1}}}]);

说明:

_id是必须的,该值为group by的分组字段;

total_count等字段为group by分组后,进行的各种函数计算后的结果字段,后面可以添加多个字段也。

(20)Mongodb与RDBMS中where对比:

操作

格式

范例

RDBMS中的类似语句

等于

{:}

db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()

where by = '菜鸟教程'

小于

{:{$lt:}}

db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()

where likes < 50

小于或等于

{:{$lte:}}

db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()

where likes <= 50

大于

{:{$gt:}}

db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()

where likes > 50

大于或等于

{:{$gte:}}

db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()

where likes >= 50

不等于

{:{$ne:}}

db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()

where likes != 50

(21)查看某列去重后数据:

db.log.distinct("name");

(22)删除集合中所有数据:

db.col.remove({});

(23)查看数据状态:

db.log.stats();

(24)查看集合中数据的原始大小:

db.log.dataSize();

(25)查看集合中索引数据的原始大小:

db.log.totalIndexSize();

(26)查看集合中索引+数据压缩后大小:

db.log.totalSize();

(27)查看集合中数据压缩后大小:

db.log.storageSize();

(28)数据显示更美观pretty():

以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法:

db.col.find().pretty();

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