数据库知识——Mysql、MongoDB

数据库

mysql数据库

创建表
- 数据类型
    + 整数类型 int
    + 浮点类型 double
    + 日期类型 date/timestamp 
    + 字符串类型 char varchar
        * 可变varchar(n)  必须要给字符最大长度n 使用:用户名,密码,身份证号码。 n= 40 40 个字节,20个字符 
        * 不可变是char 不需要给字符长度,使用;商品描述、歌词...
        * 空间换时间 
        * text 长度不限 
- 首先足够用,其次尽量小
    create table 表名(
        id int,
        name varchar(20)
    );
- 查看创建表的语句
    + show create table 表名
- 查看表的明细
    + desc 表名
删除表
- drop table 表名
插入数据
- 第一种:全表字段插入
    + `insert into 表名 values (val1,val2...)`
    + 插入的字段类型和*顺序必须*与表的字段*类型*与顺序保持一致,个数是针对全表字段的插入
- 指定表字段的插入
    + `insert into 表名 (字段1,字段2...) values (val1,val2...)`
    + 插入的数据的顺序要与声明的字段名的顺序一致
    + 类型也要一致,个数也要一致

总结

sql 语句 结尾必须要有 分号

  • 启动:到安装的bin文件下 或者用可视化工具
  • 1: 登录:
    • mysql -u root -p
    • 密码
    • mysql 连接 -u用户名root -p
    • mysql -hlocalhost -uroot -p
    • mysql yanqi -uroot -p
  • 2: 查看有哪些数据库
    • show databases;
  • 3: 切换数据库
    • use 数据库名;
  • 4: show tables;
    • 没有表: 必须创建表 create table ceshi(id int,name varchar(20));
  • 5: 查看表字段明细
    • desc 表名;
  • 6: 插入数据
    • insert into 表名 (字段1,..) values (值1...)
    • 插入的是数据,表中字段;以及字段的类型;是在创建表示决定的
  • 更新操作
    • UPDATE 表名 SET 字段1 = 表达式,[,字段2 = 表达式] [WHERE express布尔值]
    • update student set tmp = 20+1,sex = sex where 1=1;
    • updata 表名 set 列名 = 新值 where 列名 = 老值
  • 删除操作
    • DELETE FROM 表名 [,WHERE exr布尔值]
    • delete from student where name = '马蓉';
  • truncate和delete的区别
    • truncate table 表名
      delete会一条一条的删 自增id保留
      truncate先摧毁整张表,再创建一张和原来的表结构一模一样的表
      truncate在效率上比delete高
      truncate只能删除整表的数据,也就是格式化。
      truncate会把自增id截断恢复为1

查询语句

  • DISTINCT 去重,尽量不要根据* 来去重
    • select distinct name,age from student;
  • 查询语句可以指定多个字段查询,也可以使用* 查询
    • 在企业中,使用SQL查询* 是会拉低查询效率的 ,建议少用* 查询
条件查询
  • select * from student where math > 66.6 or math < 66.6;
  • 语法:select * from 表 查询条件
> < <= >= = <>    大于、小于、大于(小于等于)、不等于
between...and 显示在某一区间的值
in(set) 显示在in列表中的值,例:in(100,200)
like ‘张pattern’ 模糊查询%
is null 判断是否为空
and 多个条件同时成立
or  多个条件任一成立
not 不成立,例:where not(salary>100)
模糊查询
- 包含关`select * from student where name like '%关%';` 
- 以关开头`select * from student where name like '关%';` 
- 以关结尾`select * from student where name like '%关';` 
  • 判断为空
    • select * from student where sex is not null;
聚合函数
  • 统计数量
    • count(星号)
  • 求和
    • sum(math+english+chinese)
  • 平均值
    • avg(math+english+chinese)
  • 找最值
    • max(列)/min(列)/max(math+english+chinese)
排序(order by)
  • select * from student where 1= 1 order by chinese desc,math desc,english desc;
分组(group by)
  • 如果聚合函数只有一行,需要对于不同的集合做聚合运算就加上分组
    • select zu,count(*) from student group by zu;
分页(limit)
    - `select * from student limit 10,5;`
    - limit offset(起始位置) count(显示多少个)
    - limit 使用的时候,offset从0开始
    - 豆瓣: offset (当前页-1)* 页显示数
        + count : 页显示数
默认端口(数据库汇总)
  • oracle:1521
  • sqlserver :1433
  • mysql :3306
  • mongodb :27017
  • DB2 : 50000

mysql中间使用

使用步骤
  • 1:导入mysql 中间件 const mysql = require(‘mysql’);
  • 2: 创建连接池 const pool =mysql.createPool()
  • 3: 取出链接 pool.getConnection()
  • 4:操作数据 pool.query()
  • 5:释放链接 release()
  • 6:操作数据库完毕(err/success) 做什么(交给外部处理函数)

mysql中间件操作mysql 数据库方法封装

const pool  = mysql.createPool({
  connectionLimit : 10,// 一次性
  host            : 'localhost',
  user            : 'root',
  port            : '3306',
  password        : '123456',
  database        : 'yanqi'
});
 
var db = {};

db.p = function (sql,parm,callback) {
    // getConnection() 从连接池中获取链接 
    // 回参一:抛出错误
    // 回参二:获取到的链接
    pool.getConnection(function(error,connection){
        if(error){
            callback(error);// 错误异常处理
            return // 获取链接池失败 以下不执行了
        }
     // query()  往数据库发送请求的
     // 参一:sql语句
     // 参二:回调函数:处理数据库的响应
     // 回参一:抛出错误异常(错误优先原则)
     // 回参二:数据库响应的正确结果  
         connection.query(sql,parm,function(error,results){
             console.log(`${sql}===>${parm}`);
             //  --> 释放链接
             connection.release();
            //  ----> 将操作数据库结果发送给外界让外处理
             callback(error,results);// callback 是对查询结果的处理
         })
    })
}
getConnection()
query()

作用:通过连接池去操作去操作数据库

参一: sql 语句 换句话,如果想对数据是增删改查操作,就写对应的sql 语句

参二: 回调函数:sql 语句执行的结果

——> 回参一: 返回的是错误信息

——> 回参二:sql 执行成功 输出的结果

mongoDB

  • 关系是数据库对应多个集合
    • 集合对应多个文档对象
    • 在mongo中不论是db还是集合,你都无需去创建他
    • 直接就当他已经存在,直接Use来使用
      • use db名称;
        • 接着会被切换到该db中
        • db.要创建的集合名称.save({});这样集合就被创建了
  • 1:启动服务器
    • mongod --dbpath "D:/mongodb/db" // 目录一定要存在自己创建随便名称‘
      • 尽量设置在非系统盘 C盘生成目录是需要权限的
    • 如果看到waiting for connections on port 27017说明服务已经启动
  • 客户端连接服务器另开一个命令行
    • mongo 默认连接的是test数据库
  • 查询有哪些数据库
    • 查询数据库:show dbs;
    • 切换数据库: use 数据库名;
  • 查询当前db下有哪些集合
    • show collections;
  • 查询数据:
    • db.集合名.find(); //查询出来的是文档对象 document
    • db.users.find();
  • 添加数据:
    • db.集合名.save(对象) //mongo默认会给我们加入_id作为该文档对象的唯一标识
    • db.users.save({contry:'中国',name:'小明',score:77});
  • 删除数据:
    • db.集合名.remove(条件对象);//条件匹配就会被删除
    • db.users.remove({name:'小明'});
    • 如果给定一个空对像,会匹配全部
  • 更新数据:
    • db.集合名.update({匹配条件对象},{$set:{修改后的对象}});
    • db.users.update({name:'小明'},{$set:{contry:'印度'}});;
条件查询
练习:
   查询姓名为小明的学生
        db.users.find({name:'小明'});;
   查询英语成绩大于90分的同学
        db.users.find({score:{$gt:90}}); //查找成绩大于90分$gt
        //$lt小于
   查询数学成绩不等于88的同学
        db.users.find({score:{$ne:88}});
   查询总分大于200分的所有同学
        db.users.find({score:{$gt:200}});
分页
  • db.users.find().skip(3).limit(3);
  • db.集合名称.find().跳到3.显示3条
    ​ ​ ​ ​ + limit 0,3
排序
  • db.users.find().sort({key:排序方式});
  • db.users.find().sort({'score':1}); //正数代表升序,负数代表降序
模糊匹配
  • db.users.find({name:{$regex:'小'}});
  • db.users.find({name:{$regex:'明'}});
聚合函数
  • 需要求当前集合的记录数:

  • db.users.find().count();

  • 求最大值
    -求整个集合的总成绩
    ​ + db.集合名.聚合({ 组的划分规则{_id:‘1’,显示内容:{ s u m : ′ sum:' sum:score’}} })

    • 求所有人的平均分
      • db.users.aggregate({$group:{_id:'1',sumscore:{$avg:'$score' } }});
    • 求按国家分组,求所有国家的总分
      • db.users.aggregate({$group:{_id:'$contry',sumScore:{$sum:'$score'}}});
  • 添加基础数据:
    db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小明’,score:77});
    db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小红’,score:88});
    db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小张’,score:99});
    db.users.save({contry:‘美国’,name:‘jack’,score:45});
    db.users.save({contry:‘美国’,name:‘rose’,score:67});
    db.users.save({contry:‘美国’,name:‘mick’,score:89});

解决32位异常
mongod --dbpath=“路径” --journal --storageEngine=mmapv1

mongoose

mySQL与 mongoDB 区别

1:mysql 是关系型数据库 mongoDB 是非关系型

2: mysql 需要自己创建连接池 操作数据库 ,mongoDB 内部自带连接池

3: 概念区分:

​ myql 数据库/表/字段

​ mongoDB 数据库/集合/文档最对象

4:操作数据:

  • mysql 必须先创建数据库—>创建表—> 字段——>字段值的数据类型 这些必须在操作数据之前准备好 中间 字段有改变时候,必须要通过表来改变。不能通过操作数据的sql语句来修改
  • mongoDB 创建数据库 ,集合以及文档对象,都可以通过操作数据的命令来创建或者修改。使用’命令行‘时,如果没有集合则会自动创建,有 则对集合中文档对象操作

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