力扣:322. 零钱兑换(动态规划入门)

 链接:力扣:322. 零钱兑换

题目:

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1:

输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11

输出:3
 
解释:11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入:coins = [2], amount = 3

输出:-1

示例 3:

输入:coins = [1], amount = 0
输出:0

提示:

  • 1 <= coins.length <= 12
  • 1 <= coins[i] <= 231 - 1
  • 0 <= amount <= 104

思路:

重述做题步骤 :

1.重述问题:凑成总金额 amount 所需的最少的硬币个数,认为每种硬币的数量是无限的。

2.找到最后一步:选择某个硬币后刚好金额到 amount 。

3.去掉最后一步,变成了什么?

如实例1最后选择硬币5金额到达了 amount ,那么子问题变成了选择到某个硬币金额到达 amount -  5。

4.边界:当amount为0时,不需要任何硬币来组合,所以 v[0] = 0

分析:因为动态规划遍历要明确数组元素中记录了什么样的数据,与寻常题不同,因为有金额的限制,不妨用当前达到的金额作为下标(而不是遍历coins数组),而其值作为硬币数。所以我们从 1 开始对金额进行遍历,如果当前金额大于硬币面值才进入子问题和本身最小值的取优,最后得出的 v[amount] 就是问题的答案。因为要取最小值,所以我们要将 v 初始化为1个很大的值。如果 v 元素值 >= 1e9,说明没有方案,返回-1。

代码:

class Solution {
public:
    int coinChange(vector& coins, int amount) {
        int n=coins.size();
         vector v(1e4+5,1e9);
         v[0]=0;//当amount为0时,不需要任何硬币来组合
         for(int i=1;i<=amount;i++){
             for(int j=0;j=coins[j]){
                     v[i]=min(v[i],v[i-coins[j]]+1);
                 }
             }
         }
         return v[amount]>=1e9?-1:v[amount];   
    }
};

你可能感兴趣的:(算法,c++,动态规划,leetcode)