【Python】

一、入门语法

1.1 字符串的多种定义方式

"""
演示字符串的三种定义方式：
- 单引号定义法
- 双引号定义法
- 三引号定义法
"""

# 单引号定义法，使用单引号进行包围
name = '黑马程序员'
print(type(name))
# 双引号定义法
name = "黑马程序员"
print(type(name))
# 三引号定义法，写法和多行注释是一样的
name = """
我是
黑马
程序员
"""
print(type(name))

# 在字符串内 包含双引号
name = '"黑马程序员"'
print(name)
# 在字符串内 包含单引号
name = "'黑马程序员'"
print(name)
# 使用转义字符 \ 解除引号的效用
name = "\"黑马程序员\""
print(name)
name = '\'黑马程序员\''
print(name)

1.2 Python中的运算符

"""
演示Python中的各类运算符
"""
# 算术（数学）运算符
print("1 + 1 = ", 1 + 1)
print("2 - 1 = ", 2 - 1)
print("3 * 3 = ", 3 * 3)
print("4 / 2 = ", 4 / 2)
print("11 // 2 = ", 11 // 2)
print("9 % 2 = ", 9 % 2)
print("2 ** 2 = ", 2 ** 2)
# 赋值运算符
num = 1 + 2 * 3
# 复合赋值运算符
# +=
num = 1
num += 1 # num = num + 1
print("num += 1: ", num)
num -= 1
print("num -= 1: ", num)
num *= 4
print("num *= 4: ", num)
num /= 2
print("num /= 2: ", num)
num = 3
num %= 2
print("num %= 2: ", num)

num **= 2
print("num **=2: ", num)

num = 9
num //= 2
print("num //= 2:", num)

1.3 input语句

"""
演示Python的input语句
获取键盘的输入信息
"""
name = input("请告诉我你是谁？")
print("我知道了，你是:%s" % name)

# 输入数字类型
num = input("请告诉我你的银行卡密码：")
# 数据类型转换
num = int(num)
print("你的银行卡密码的类型是：", type(num))

name = """黑马程序员"""

1.4 字符串格式化的方式

"""
演示第一种对表达式进行字符串格式化
"""
print("1 * 1 的结果是：%d" % (1 * 1))
print(f"1 * 2的结果是：{1 * 2}")
print("字符串在Python中的类型名是：%s" % type("字符串"))

"""
演示第二种字符串格式化的方式：f"{占位}"
"""
name = "传智播客"
set_up_year = 2006
stock_price = 19.99
# f: format
print(f"我是{name}，我成立于：{set_up_year}年，我今天的股价是：{stock_price}")



"""
讲解字符串格式化的课后练习题
"""
# 定义需要的变量
name = "传智播客"
stock_price = 19.99
stock_code = "003032"
# 股票 价格 每日 增长 因子
stock_price_daily_growth_factor = 1.2
growth_days = 7

finally_stock_price = stock_price * stock_price_daily_growth_factor ** growth_days

print(f"公司：{name}，股票代码：{stock_code}，当前股价：{stock_price}")
print("每日增长系数: %.1f，经过%d天的增长后，股价达到了：%.2f" % (stock_price_daily_growth_factor, growth_days, finally_stock_price))

二、Python判断语句

2.1 布尔类型和比较运算符

"""
演示布尔类型的定义
以及比较运算符的应用
"""
# 定义变量存储布尔类型的数据
bool_1 = True
bool_2 = False
print(f"bool_1变量的内容是：{bool_1}, 类型是：{type(bool_1)}")
print(f"bool_2变量的内容是：{bool_2}, 类型是：{type(bool_2)}")
# 比较运算符的使用
# == , !=, >, <, >=, <=
# 演示进行内容的相等比较
num1 = 10
num2 = 10
print(f"10 == 10的结果是：{num1 == num2}")

num1 = 10
num2 = 15
print(f"10 != 15的结果是：{num1 != num2}")

name1 = "itcast"
name2 = "itheima"
print(f"itcast == itheima 结果是：{name1 == name2}")

# 演示大于小于，大于等于小于等于的比较运算
num1 = 10
num2 = 5
print(f"10 > 5结果是：{num1 > num2}")
print(f"10 < 5的结果是：{num1 < num2}")

num1 = 10
num2 = 11
print(f"10 >= 11的结果是：{num1 >= num2}")
print(f"10 <= 11的结果是：{num1 <= num2}")

2.2 if判断语句的基础格式

"""
演示Python判断语句：if语句的基本格式应用
"""
age = 10

if age >= 18:
    print("我已经成年了")
    print("即将步入大学生活")

print("时间过的真快呀")

"""
演示练习
题：成年人判断
"""

# 获取键盘输入
age = int(input("请输入你的年龄："))

# 通过if判断是否是成年人
if age >= 18:
    print("您已成年，游玩需要买票，10元.")

print("祝您游玩愉快")

2.3 if else语句的使用

"""
演示Python中
if else的组合判断语句
"""
age = int(input("请输入你的年龄："))

if age >= 18:
    print("您已成年，需要买票10元。")
else:
    print("您未成年，可以免费游玩。")

"""
演示if else练习题：我要买票吗
"""

# 定义键盘输入获取身高数据
height = int(input("请输入你的身高（cm）："))

# 通过if进行判断
if height > 120:
    print("您的身高超出120CM，需要买票，10元。")
else:
    print("您的身高低于120CM，可以免费游玩。")

print("祝您游玩愉快")

2.4 if_elif_else语句的使用

"""
演示if elif else 多条件判断语句的使用
"""

# 通过if判断，可以使用多条件判断的语法
# 第一个条件就是if
if int(input("请输入你的身高（cm）：")) < 120:
    print("身高小于120cm，可以免费。")
elif int(input("请输入你的VIP等级（1-5）：")) > 3:
    print("vip级别大于3，可以免费。")
elif int(input("请告诉我今天几号：")) == 1:
    print("今天是1号免费日，可以免费")
else:
    print("不好意思，条件都不满足，需要买票10元。")

"""
演示if elif else练习题：猜猜心里数字
"""

# 定义一个变量数字
num = 5

# 通过键盘输入获取猜想的数字，通过多次if 和 elif的组合进行猜想比较
if int(input("请猜一个数字：")) == num:
    print("恭喜第一次就猜对了呢")
elif int(input("猜错了，再猜一次：")) == num:
    print("猜对了")
elif int(input("猜错了，再猜一次：")) == num:
    print("恭喜，最后一次机会，你猜对了")
else:
    print("Sorry 猜错了")

2.5 判断语句的嵌套

"""
演示判断语句的嵌套使用
"""
age = 11
year = 1
level = 1
if age >= 18:
    print("你是成年人")
    if age < 30:
        print("你的年龄达标了")
        if year > 2:
            print("恭喜你，年龄和入职时间都达标，可以领取礼物")
        elif level > 3:
            print("恭喜你，年龄和级别达标，可以领取礼物")
        else:
            print("不好意思，尽管年龄达标，但是入职时间和级别都不达标。")

    else:
        print("不好意思，年龄太大了")

else:
    print("不好意思，小朋友不可以领取。")
  
"""
演示判断语句的实战案例：终极猜数字
"""

# 1. 构建一个随机的数字变量
import random
num = random.randint(1, 10)

guess_num = int(input("输入你要猜测的数字："))

# 2. 通过if判断语句进行数字的猜测
if guess_num == num:
    print("恭喜，第一次就猜中了")
else:
    if guess_num > num:
        print("你猜测的数字大了")
    else:
        print("你猜测的数字小了")

    guess_num = int(input("再次输入你要猜测的数字："))

    if guess_num == num:
        print("恭喜，第二次猜中了")
    else:
        if guess_num > num:
            print("你猜测的数字大了")
        else:
            print("你猜测的数字小了")

        guess_num = int(input("第三次输入你要猜测的数字："))

        if guess_num == num:
            print("第三次猜中了")
        else:
            print("三次机会用完了，没有猜中。")

三、Python循环语句

3.1 while循环的基础语法

"""
演示while循环的基础应用
"""
i = 0
while i < 100:
    print("小美，我喜欢你")
    i += 1

"""
演示while循环基础练习题：求1-100的和
"""
sum = 0
i = 1
while i<=100:
    sum += i
    i += 1

print(f"1-100累加的和是：{sum}")

"""
演示while循环的基础案例 - 猜数字
"""

# 获取范围在1-100的随机数字
import random
num = random.randint(1, 100)
# 定义一个变量，记录总共猜测了多少次
count = 0

# 通过一个布尔类型的变量，做循环是否继续的标记
flag = True
while flag:
    guess_num = int(input("请输入你猜测的数字:"))
    count += 1
    if guess_num == num:
        print("猜中了")
        # 设置为False就是终止循环的条件
        flag = False
    else:
        if guess_num > num:
            print("你猜的大了")
        else:
            print("你猜的小了")

print(f"你总共猜测了{count}次")

3.2 while循环的嵌套应用

"""
演示while循环的嵌套使用
"""

# 外层：表白100天的控制
# 内层：每天的表白都送10只玫瑰花的控制

i = 1
while i <= 100:
    print(f"今天是第{i}天，准备表白.....")

    # 内层循环的控制变量
    j = 1
    while j <= 10:
        print(f"送给小美第{j}只玫瑰花")
        j += 1

    print("小美，我喜欢你")
    i += 1

print(f"坚持到第{i - 1}天，表白成功")

"""
演示使用while的嵌套循环
打印输出九九乘法表
"""

# 定义外层循环的控制变量
i = 1
while i <= 9:

    # 定义内层循环的控制变量
    j = 1
    while j <= i:
        # 内层循环的print语句，不要换行，通过\t制表符进行对齐
        print(f"{j} * {i} = {j * i}\t", end='')
        j += 1

    i += 1
    print()     # print空内容，就是输出一个换行

3.3 for循环的基础语法

"""
演示for循环的基础语法
"""

name = "itheima"

for x in name:
    # 将name的内容，挨个取出赋予x临时变量
    # 就可以在循环体内对x进行处理
    print(x)
    
"""
演示for循环的练习题：数一数有几个a
"""
# 统计如下字符串中，有多少个字母a
name = "itheima is a brand of itcast"

# 定义一个变量，用来统计有多少个a
count = 0

# for 循环统计
# for 临时变量 in 被统计的数据:
for x in name:
    if x == "a":
        count += 1

print(f"被统计的字符串中有{count}个a")

3.4 range语句

"""
演示Python中的range()语句的基本使用
"""

# range语法1 range(num)
# for x in range(10):
#     print(x)

# range 语法2 range(num1, num2)
# for x in range(5, 10):
#     # 从5开始，到10结束（不包含10本身）的一个数字序列，数字之间间隔是1
#     print(x)

# range 语法3 range(num1, num2, step)
# for x in range(5, 10, 2):
#     # 从5开始，到10结束（不包含10本身）的一个数字序列，数字之间的间隔是2
#     print(x)

for x in range(10):
    print("送玫瑰花")


"""
演示Python for循环临时变量的作用域
"""
i = 0
for i in range(5):
    print(i)

print(i)

3.5 for循环的嵌套使用

"""
演示嵌套应用for循环
"""

# 坚持表白100天，每天都送10朵花
# range
i = 0
for i in range(1, 101):
    print(f"今天是向小美表白的第{i}天，加油坚持。")

    # 写内层的循环了
    for j in range(1, 11):
        print(f"给小美送的第{j}朵玫瑰花")

    print("小美我喜欢你")

print(f"第{i}天，表白成功")

"""
演示for循环打印九九乘法表
"""

# 通过外层循环控制行数
for i in range(1, 10):
    # 通过内层循环控制每一行的数据
    for j in range(1, i + 1):
        # 在内层循环中输出每一行的内容
        print(f"{j} * {i} = {j * i}\t", end='')

    # 外层循环可以通过print输出一个回车符
    print()

四、函数

4.1 函数参数

"""
演示函数的定义语法
"""

# 定义一个函数，输出相关信息
def say_hi():
    print("Hi 我是黑马程序员，学Python来黑马")

# 调用函数，让定义的函数开始工作
say_hi()

"""
演示函数使用参数
"""

# 定义2数相加的函数，通过参数接收被计算的2个数字
def add(x, y, z):
    result = x + y + z
    print(f"{x} + {y} + {z}的计算结果是：{result}")

# 调用函数，传入被计算的2个数字
add(5, 6, 7)

"""
演示函数的参数练习案例：升级自动查核酸
"""

# 定义函数，接收1个形式参数，数字类型，表示体温
def check(num):
    # 在函数体内进行判断体温
    print("欢迎来到黑马程序员！请出示您的健康码以及72小时核酸证明，并配合测量体温！")
    if num <= 37.5:
        print(f"体温测量中，您的体温是：{num}度，体温正常请进！")
    else:
        print(f"体温测量中，您的体温是：{num}度，需要隔离！")

# 调用函数，传入实际参数
check(37.6)

4.2 函数的返回值定义语法

"""
演示：定义函数返回值的语法格式
"""

# 定义一个函数，完成2数相加功能
def add(a, b):
    result = a + b
    # 通过返回值，将相加的结果返回给调用者
    return result
    # 返回结果后，还想输出一句话
    print("我完事了")

# 函数的返回值，可以通过变量去接收
r = add(5, 6)
print(r)



"""
演示特殊字面量：None
"""
# 无return语句的函数返回值
def say_hi():
    print("你好呀")

result = say_hi()
print(f"无返回值函数，返回的内容是：{result}")
print(f"无返回值函数，返回的内容类型是：{type(result)}")

# 主动返回None的函数
def say_hi2():
    print("你好呀")
    return None

result = say_hi2()
print(f"无返回值函数，返回的内容是：{result}")
print(f"无返回值函数，返回的内容类型是：{type(result)}")
# None用于if判断
def check_age(age):
    if age > 18:
        return "SUCCESS"
    else:
        return None

result = check_age(16)
if not result:
    # 进入if表示result是None值 也就是False
    print("未成年，不可以进入")


# None用于声明无初始内容的变量
name = None

4.3 函数说明文档

"""
演示对函数进行文档说明
"""

# 定义函数，进行文档说明
def add(x, y):
    """
    add函数可以接收2个参数，进行2数相加的功能
    :param x: 形参x表示相加的其中一个数字
    :param y: 形参y表示相加的另一个数字
    :return: 返回值是2数相加的结果
    """
    result = x + y
    print(f"2数相加的结果是：{result}")
    return result

add(5, 6)

4.4 函数嵌套调用

"""
演示嵌套调用函数
"""

# 定义函数func_b
def func_b():
    print("---2---")
# 定义函数func_a，并在内部调用func_b
def func_a():
    print("---1---")

    # 嵌套调用func_b
    func_b()

    print("---3---")
# 调用函数func_a
func_a()

4.5 变量的作用域

  """
演示在函数使用的时候，定义的变量作用域
"""

# 演示局部变量
# def test_a():
#     num = 100
#     print(num)
#
#
# test_a()
# 出了函数体，局部变量就无法使用了
# print(num)

# 演示全局变量
# num = 200
#
# def test_a():
#     print(f"test_a: {num}")
#
# def test_b():
#     print(f"test_b: {num}")
#
# test_a()
# test_b()
# print(num)

# 在函数内修改全局变量
# num = 200
#
# def test_a():
#     print(f"test_a: {num}")
#
# def test_b():
#     num = 500       # 局部变量
#     print(f"test_b: {num}")
#
# test_a()
# test_b()
# print(num)

# global关键字，在函数内声明变量为全局变量
num = 200

def test_a():
    print(f"test_a: {num}")

def test_b():
    global num      # 设置内部定义的变量为全局变量
    num = 500
    print(f"test_b: {num}")

test_a()
test_b()
print(num)

4.6 综合案例

"""
演示函数综合案例开发
"""

# 定义全局变量money name
money = 5000000
name = None
# 要求客户输入姓名
name = input("请输入您的姓名：")
# 定义查询函数
def query(show_header):
    if show_header:
        print("-------------查询余额------------")
    print(f"{name}，您好，您的余额剩余：{money}元")


# 定义存款函数
def saving(num):
    global money    # money在函数内部定义为全局变量
    money += num
    print("-------------存款------------")
    print(f"{name}，您好，您存款{num}元成功。")

    # 调用query函数查询余额
    query(False)

# 定义取款函数
def get_money(num):
    global money
    money -= num
    print("-------------取款------------")
    print(f"{name}，您好，您取款{num}元成功。")

    # 调用query函数查询余额
    query(False)
# 定义主菜单函数
def main():
    print("-------------主菜单------------")
    print(f"{name}，您好，欢迎来到黑马银行ATM。请选择操作：")
    print("查询余额\t[输入1]")
    print("存款\t\t[输入2]")
    print("取款\t\t[输入3]")    # 通过\t制表符对齐输出
    print("退出\t\t[输入4]")
    return input("请输入您的选择：")

# 设置无限循环，确保程序不退出
while True:
    keyboard_input = main()
    if keyboard_input == "1":
        query(True)
        continue    # 通过continue继续下一次循环，一进来就是回到了主菜单
    elif keyboard_input == "2":
        num = int(input("您想要存多少钱？请输入："))
        saving(num)
        continue
    elif keyboard_input == "3":
        num = int(input("您想要取多少钱？请输入："))
        get_money(num)
        continue
    else:
        print("程序退出啦")
        break       # 通过break退出循环

五、函数进阶

5.1 函数的多返回值

"""
演示函数的多返回值示例
"""

# 演示使用多个变量，接收多个返回值
def test_return():
    return 1, "hello", True

x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)

5.2 函数参数的多种使用形式

"""
演示多种传参的形式
"""
def user_info(name, age, gender):
    print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")
# 位置参数 - 默认使用形式
user_info('小明', 20, '男')

# 关键字参数
user_info(name='小王', age=11, gender='女')
user_info(age=10, gender='女', name='潇潇')    # 可以不按照参数的定义顺序传参
user_info('甜甜', gender='女', age=9)

# 缺省参数（默认值）
def user_info(name, age, gender):
    print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")

user_info('小天', 13, '男')

# 不定长 - 位置不定长, *号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):
    print(f"args参数的类型是：{type(args)}，内容是:{args}")

user_info(1, 2, 3, '小明', '男孩')

# 不定长 - 关键字不定长, **号
def user_info(**kwargs):
    print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)}，内容是:{kwargs}")
user_info(name='小王', age=11, gender='男孩')

5.3 函数作为参数传递

"""
演示函数作为参数传递
"""

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)  # 确定compute是函数
    print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")
    print(f"计算结果：{result}")

# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
    return x + y
# 调用，并传入函数
test_func(compute)

5.4 lambda匿名函数

"""
演示lambda匿名函数
"""

# 定义一个函数，接受其它函数输入
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"结果是:{result}")
# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
def add(x, y):
    return x + y
test_func(add)
test_func(lambda x, y: x + y)

六、数据容器

6.1 list列表

"""
演示数据容器之：list列表
语法：[元素，元素，....]
"""
# 定义一个列表 list
my_list = ["itheima", "itcast", "python"]
print(my_list)
print(type(my_list))

my_list = ["itheima", 666, True]
print(my_list)
print(type(my_list))

# 定义一个嵌套的列表
my_list = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(my_list)
print(type(my_list))

# 通过下标索引取出对应位置的数据
my_list = ["Tom", "Lily", "Rose"]
# 列表[下标索引], 从前向后从0开始，每次+1，  从后向前从-1开始，每次-1
print(my_list[0])
print(my_list[1])
print(my_list[2])
# 错误示范；通过下标索引取数据，一定不要超出范围
# print(my_list[3])

# 通过下标索引取出数据（倒序取出）
print(my_list[-1])
print(my_list[-2])
print(my_list[-3])


# 取出嵌套列表的元素
my_list = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(my_list[1][1])

6.2 list列表的常用操作

"""
演示数据容器之：list列表的常用操作
"""
mylist = ["itcast", "itheima", "python"]
# 1.1 查找某元素在列表内的下标索引
index = mylist.index("itheima")
print(f"itheima在列表中的下标索引值是：{index}")
# 1.2如果被查找的元素不存在，会报错
# index = mylist.index("hello")
# print(f"hello在列表中的下标索引值是：{index}")

# 2. 修改特定下标索引的值
mylist[0] = "传智教育"
print(f"列表被修改元素值后，结果是：{mylist}")
# 3. 在指定下标位置插入新元素
mylist.insert(1, "best")
print(f"列表插入元素后，结果是：{mylist}")
# 4. 在列表的尾部追加```单个```新元素
mylist.append("黑马程序员")
print(f"列表在追加了元素后，结果是：{mylist}")
# 5. 在列表的尾部追加```一批```新元素
mylist2 = [1, 2, 3]
mylist.extend(mylist2)
print(f"列表在追加了一个新的列表后，结果是：{mylist}")
# 6. 删除指定下标索引的元素（2种方式）
mylist = ["itcast", "itheima", "python"]

# 6.1 方式1：del 列表[下标]
del mylist[2]
print(f"列表删除元素后结果是：{mylist}")
# 6.2 方式2：列表.pop(下标)
mylist = ["itcast", "itheima", "python"]
element = mylist.pop(2)
print(f"通过pop方法取出元素后列表内容：{mylist}, 取出的元素是：{element}")
# 7. 删除某元素在列表中的第一个匹配项
mylist = ["itcast", "itheima", "itcast", "itheima", "python"]
mylist.remove("itheima")
print(f"通过remove方法移除元素后，列表的结果是：{mylist}")

# 8. 清空列表
mylist.clear()
print(f"列表被清空了，结果是：{mylist}")
# 9. 统计列表内某元素的数量
mylist = ["itcast", "itheima", "itcast", "itheima", "python"]
count = mylist.count("itheima")
print(f"列表中itheima的数量是：{count}")

# 10. 统计列表中全部的元素数量
mylist = ["itcast", "itheima", "itcast", "itheima", "python"]
count = len(mylist)
print(f"列表的元素数量总共有：{count}个")


"""
演示使用while和for循环遍历列表
"""
def list_while_func():
    """
    使用while循环遍历列表的演示函数
    :return: None
    """
    mylist = ["传智教育", "黑马程序员", "Python"]
    # 循环控制变量：通过下标索引来控制，默认是0
    # 每一次循环，将下标索引变量+1
    # 循环条件：下标索引变量 < 列表的元素数量

    # 定义一个变量，用来标记列表的下标
    index = 0       # 初始下标为0
    while index < len(mylist):
        # 通过index变量取出对应下标的元素
        element = mylist[index]
        print(f"列表的元素：{element}")

        # 至关重要：将循环变量（index）每一次循环都+1
        index += 1

def list_for_func():
    """
    使用for循环遍历列表的演示函数
    :return:
    """
    mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
    # for 临时变量 in 数据容器:
    for element in mylist:
        print(f"列表的元素有：{element}")

if __name__ == '__main__':
    # list_while_func()
    list_for_func()

6.3 tuple元组的定义和操作

"""
演示tuple元组的定义和操作
"""

# 定义元组
t1 = (1, "Hello", True)
t2 = ()
t3 = tuple()
print(f"t1的类型是：{type(t1)}, 内容是：{t1}")
print(f"t2的类型是：{type(t2)}, 内容是：{t2}")
print(f"t3的类型是：{type(t3)}, 内容是：{t3}")

# 定义单个元素的元素
t4 = ("hello", )
print(f"t4的类型是：{type(t4)}, t4的内容是：{t4}")
# 元组的嵌套
t5 = ( (1, 2, 3), (4, 5, 6) )
print(f"t5的类型是：{type(t5)}, 内容是：{t5}")

# 下标索引去取出内容
num = t5[1][2]
print(f"从嵌套元组中取出的数据是：{num}")

# 元组的操作：index查找方法
t6 = ("传智教育", "黑马程序员", "Python")
index = t6.index("黑马程序员")
print(f"在元组t6中查找黑马程序员，的下标是：{index}")
# 元组的操作：count统计方法
t7 = ("传智教育", "黑马程序员", "黑马程序员", "黑马程序员", "Python")
num = t7.count("黑马程序员")
print(f"在元组t7中统计黑马程序员的数量有：{num}个")
# 元组的操作：len函数统计元组元素数量
t8 = ("传智教育", "黑马程序员", "黑马程序员", "黑马程序员", "Python")
num = len(t8)
print(f"t8元组中的元素有：{num}个")
# 元组的遍历：while
index = 0
while index < len(t8):
    print(f"元组的元素有：{t8[index]}")
    # 至关重要
    index += 1

# 元组的遍历：for
for element in t8:
    print(f"2元组的元素有：{element}")

# 修改元组内容
# t8[0] = "itcast"

# 定义一个元组
t9 = (1, 2, ["itheima", "itcast"])
print(f"t9的内容是：{t9}")
t9[2][0] = "黑马程序员"
t9[2][1] = "传智教育"
print(f"t9的内容是：{t9}")

6.4 字符串

"""
演示以数据容器的角色，学习字符串的相关操作
"""
my_str = "itheima and itcast"
# 通过下标索引取值
value = my_str[2]
value2 = my_str[-16]
print(f"从字符串{my_str}取下标为2的元素，。值是：{value},取下标为-16的元素。值是：{value2}")

# my_str[2] = "H"

# index方法
value = my_str.index("and")
print(f"在字符串{my_str}中查找and，其起始下标是：{value}")

# replace方法
new_my_str = my_str.replace("it", "程序")
print(f"将字符串{my_str}，进行替换后得到：{new_my_str}")

# split方法
my_str = "hello python itheima itcast"
my_str_list = my_str.split(" ")
print(f"将字符串{my_str}进行split切分后得到：{my_str_list}, 类型是：{type(my_str_list)}")

# strip方法
my_str = "  itheima and itcast  "
new_my_str = my_str.strip() # 不传入参数，去除首尾空格
print(f"字符串{my_str}被strip后，结果：{new_my_str}")

my_str = "12itheima and itcast21"
new_my_str = my_str.strip("12")
print(f"字符串{my_str}被strip('12')后，结果：{new_my_str}")

# 统计字符串中某字符串的出现次数, count
my_str = "itheima and itcast"
count = my_str.count("it")
print(f"字符串{my_str}中it出现的次数是：{count}")
# 统计字符串的长度, len()
num = len(my_str)
print(f"字符串{my_str}的长度是：{num}")

6.5 序列和切片

"""
演示对序列进行切片操作
"""

# 对list进行切片，从1开始，4结束，步长1
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
result1 = my_list[1:4]      # 步长默认是1，所以可以省略不写
print(f"结果1：{result1}")

# 对tuple进行切片，从头开始，到最后结束，步长1
my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)
result2 = my_tuple[:]     # 起始和结束不写表示从头到尾，步长为1可以省略
print(f"结果2：{result2}")

# 对str进行切片，从头开始，到最后结束，步长2
my_str = "01234567"
result3 = my_str[::2]
print(f"结果3：{result3}")


# 对str进行切片，从头开始，到最后结束，步长-1
my_str = "01234567"
result4 = my_str[::-1]          # 等同于将序列反转了
print(f"结果4：{result4}")


# 对列表进行切片，从3开始，到1结束，步长-1
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
result5 = my_list[3:1:-1]
print(f"结果5：{result5}")


# 对元组进行切片，从头开始，到尾结束，步长-2
my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)
result6 = my_tuple[::-2]
print(f"结果6：{result6}")

6.6 集合

"""
演示数据容器集合的使用
"""

# 定义集合
my_set = {"传智教育", "黑马程序员", "itheima", "传智教育", "黑马程序员", "itheima", "传智教育", "黑马程序员", "itheima"}
my_set_empty = set()        # 定义空集合
print(f"my_set的内容是：{my_set}, 类型是：{type(my_set)}")
print(f"my_set_empty的内容是：{my_set_empty}, 类型是：{type(my_set_empty)}")

# 添加新元素
my_set.add("Python")
my_set.add("传智教育")      #
print(f"my_set添加元素后结果是：{my_set}")
# 移除元素
my_set.remove("黑马程序员")
print(f"my_set移除黑马程序员后，结果是：{my_set}")
# 随机取出一个元素
my_set = {"传智教育", "黑马程序员", "itheima"}
element = my_set.pop()
print(f"集合被取出元素是：{element}, 取出元素后：{my_set}")

# 清空集合, clear
my_set.clear()
print(f"集合被清空啦，结果是：{my_set}")

# 取2个集合的差集
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.difference(set2)
print(f"取出差集后的结果是：{set3}")
print(f"取差集后，原有set1的内容：{set1}")
print(f"取差集后，原有set2的内容：{set2}")


# 消除2个集合的差集
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set1.difference_update(set2)
print(f"消除差集后，集合1结果：{set1}")
print(f"消除差集后，集合2结果：{set2}")

# 2个集合合并为1个
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.union(set2)
print(f"2集合合并结果：{set3}")
print(f"合并后集合1：{set1}")
print(f"合并后集合2：{set2}")

# 统计集合元素数量len()
set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5}
num = len(set1)
print(f"集合内的元素数量有：{num}个")

# 集合的遍历
# 集合不支持下标索引，不能用while循环
# 可以用for循环
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
for element in set1:
    print(f"集合的元素有：{element}")

6.7 字典

"""
演示数据容器字典的定义
"""

# 定义字典
my_dict1 = {"王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
# 定义空字典
my_dict2 = {}
my_dict3 = dict()
print(f"字典1的内容是：{my_dict1}, 类型：{type(my_dict1)}")
print(f"字典2的内容是：{my_dict2}, 类型：{type(my_dict2)}")
print(f"字典3的内容是：{my_dict3}, 类型：{type(my_dict3)}")

# 定义重复Key的字典
my_dict1 = {"王力鸿": 99, "王力鸿": 88, "林俊节": 77}
print(f"重复key的字典的内容是：{my_dict1}")

# 从字典中基于Key获取Value
my_dict1 = {"王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
score = my_dict1["王力鸿"]
print(f"王力鸿的考试分数是：{score}")
score = my_dict1["周杰轮"]
print(f"周杰轮的考试分数是：{score}")
# 定义嵌套字典
stu_score_dict = {
    "王力鸿": {
        "语文": 77,
        "数学": 66,
        "英语": 33
    }, "周杰轮": {
        "语文": 88,
        "数学": 86,
        "英语": 55
    }, "林俊节": {
        "语文": 99,
        "数学": 96,
        "英语": 66
    }
}
print(f"学生的考试信息是：{stu_score_dict}")

# 从嵌套字典中获取数据
# 看一下周杰轮的语文信息
score = stu_score_dict["周杰轮"]["语文"]
print(f"周杰轮的语文分数是：{score}")
score = stu_score_dict["林俊节"]["英语"]
print(f"林俊节的英语分数是：{score}")

6.8 字典的常用操作

"""
演示字典的常用操作
"""
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
# 新增元素
my_dict["张信哲"] = 66
print(f"字典经过新增元素后，结果：{my_dict}")
# 更新元素
my_dict["周杰轮"] = 33
print(f"字典经过更新后，结果：{my_dict}")
# 删除元素
score = my_dict.pop("周杰轮")
print(f"字典中被移除了一个元素，结果：{my_dict}, 周杰轮的考试分数是：{score}")

# 清空元素, clear
my_dict.clear()
print(f"字典被清空了，内容是：{my_dict}")

# 获取全部的key
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
keys = my_dict.keys()
print(f"字典的全部keys是：{keys}")
# 遍历字典
# 方式1：通过获取到全部的key来完成遍历
for key in keys:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")

# 方式2：直接对字典进行for循环，每一次循环都是直接得到key
for key in my_dict:
    print(f"2字典的key是:{key}")
    print(f"2字典的value是：{my_dict[key]}")

# 统计字典内的元素数量, len()函数
num = len(my_dict)
print(f"字典中的元素数量有：{num}个")

6.9 数据容器通用功能

"""
演示数据容器的通用功能
"""
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "abcdefg"
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3, "key4": 4, "key5": 5}

# len元素个数
print(f"列表 元素个数有：{len(my_list)}")
print(f"元组 元素个数有：{len(my_tuple)}")
print(f"字符串元素个数有：{len(my_str)}")
print(f"集合 元素个数有：{len(my_set)}")
print(f"字典 元素个数有：{len(my_dict)}")

# max最大元素
print(f"列表 最大的元素是：{max(my_list)}")
print(f"元组 最大的元素是：{max(my_tuple)}")
print(f"字符串最大的元素是：{max(my_str)}")
print(f"集合 最大的元素是：{max(my_set)}")
print(f"字典 最大的元素是：{max(my_dict)}")
# min最小元素
print(f"列表 最小的元素是：{min(my_list)}")
print(f"元组 最小的元素是：{min(my_tuple)}")
print(f"字符串最小的元素是：{min(my_str)}")
print(f"集合 最小的元素是：{min(my_set)}")
print(f"字典 最小的元素是：{min(my_dict)}")
# 类型转换: 容器转列表
print(f"列表转列表的结果是：{list(my_list)}")
print(f"元组转列表的结果是：{list(my_tuple)}")
print(f"字符串转列表结果是：{list(my_str)}")
print(f"集合转列表的结果是：{list(my_set)}")
print(f"字典转列表的结果是：{list(my_dict)}")
# 类型转换: 容器转元组
print(f"列表转元组的结果是：{tuple(my_list)}")
print(f"元组转元组的结果是：{tuple(my_tuple)}")
print(f"字符串转元组结果是：{tuple(my_str)}")
print(f"集合转元组的结果是：{tuple(my_set)}")
print(f"字典转元组的结果是：{tuple(my_dict)}")
# 类型转换: 容器转字符串
print(f"列表转字符串的结果是：{str(my_list)}")
print(f"元组转字符串的结果是：{str(my_tuple)}")
print(f"字符串转字符串结果是：{str(my_str)}")
print(f"集合转字符串的结果是：{str(my_set)}")
print(f"字典转字符串的结果是：{str(my_dict)}")
# 类型转换: 容器转集合
print(f"列表转集合的结果是：{set(my_list)}")
print(f"元组转集合的结果是：{set(my_tuple)}")
print(f"字符串转集合结果是：{set(my_str)}")
print(f"集合转集合的结果是：{set(my_set)}")
print(f"字典转集合的结果是：{set(my_dict)}")
# 进行容器的排序
my_list = [3, 1, 2, 5, 4]
my_tuple = (3, 1, 2, 5, 4)
my_str = "bdcefga"
my_set = {3, 1, 2, 5, 4}
my_dict = {"key3": 1, "key1": 2, "key2": 3, "key5": 4, "key4": 5}

print(f"列表对象的排序结果：{sorted(my_list)}")
print(f"元组对象的排序结果：{sorted(my_tuple)}")
print(f"字符串对象的排序结果：{sorted(my_str)}")
print(f"集合对象的排序结果：{sorted(my_set)}")
print(f"字典对象的排序结果：{sorted(my_dict)}")

print(f"列表对象的反向排序结果：{sorted(my_list, reverse=True)}")
print(f"元组对象的反向排序结果：{sorted(my_tuple, reverse=True)}")
print(f"字符串对象反向的排序结果：{sorted(my_str, reverse=True)}")
print(f"集合对象的反向排序结果：{sorted(my_set, reverse=True)}")
print(f"字典对象的反向排序结果：{sorted(my_dict, reverse=True)}")

6.10 字符串大小比较

"""
演示字符串大小比较
"""

# abc 比较 abd
print(f"abd大于abc，结果：{'abd' > 'abc'}")
# a 比较 ab
print(f"ab大于a，结果：{'ab' > 'a'}")
# a 比较 A
print(f"a 大于 A，结果：{'a' > 'A'}")
# key1 比较 key2
print(f"key2 > key1，结果：{'key2' > 'key1'}")

七、文件操作

7.1 文件的读取

"""
演示对文件的读取
"""

# 打开文件
import time

f = open("D:/测试.txt", "r", encoding="UTF-8")
print(type(f))
# 读取文件 - read()
# print(f"读取10个字节的结果：{f.read(10)}")
# print(f"read方法读取全部内容的结果是：{f.read()}")
print("-----------------------------------------------")
# 读取文件 - readLines()
# lines = f.readlines()   # 读取文件的全部行，封装到列表中
# print(f"lines对象的类型：{type(lines)}")
# print(f"lines对象的内容是：{lines}")

# 读取文件 - readline()
# line1 = f.readline()
# line2 = f.readline()
# line3 = f.readline()
# print(f"第一行数据是：{line1}")
# print(f"第二行数据是：{line2}")
# print(f"第三行数据是：{line3}")

# for循环读取文件行
# for line in f:
#     print(f"每一行数据是:{line}")
# # 文件的关闭
# f.close()
# time.sleep(500000)
# with open 语法操作文件
with open("D:/测试.txt", "r", encoding="UTF-8") as f:
    for line in f:
        print(f"每一行数据是：{line}")

time.sleep(500000)

"""
演示读取文件，课后练习题
"""

# 打开文件，以读取模式打开
f = open("D:/word.txt", "r", encoding="UTF-8")
# 方式1：读取全部内容，通过字符串count方法统计itheima单词数量
# content = f.read()
# count = content.count("itheima")
# print(f"itheima在文件中出现了:{count}次")
# 方式2：读取内容，一行一行读取
count = 0       # 使用count变量来累计itheima出现的次数
for line in f:
    line = line.strip()     # 去除开头和结尾的空格以及换行符
    words = line.split(" ")
    for word in words:
        if word == "itheima":
            count += 1      # 如果单词是itheima，进行数量的累加加1
# 判断单词出现次数并累计
print(f"itheima出现的次数是：{count}")
# 关闭文件
f.close()

7.2 文件的写入

"""
演示文件的写入
"""

# 打开文件，不存在的文件, r, w, a
import time
# “w”模式，会将原有的内容清空

# f = open("D:/test.txt", "w", encoding="UTF-8")
# # write写入
# f.write("Hello World!!!")       # 内容写入到内存中
# # flush刷新
# # f.flush()                       # 将内存中积攒的内容，写入到硬盘的文件中
# # close关闭
# f.close()                       # close方法，内置了flush的功能的
# 打开一个存在的文件
f = open("D:/test.txt", "w", encoding="UTF-8")
# write写入、flush刷新
f.write("黑马程序员")
# close关闭
f.close()

7.3 文件的追加

"""
演示文件的追加写入
"""

# 打开文件，不存在的文件
# f = open("D:/test.txt", "a", encoding="UTF-8")
# # write写入
# f.write("黑马程序员")
# # flush刷新
# f.flush()
# # close关闭
# f.close()
# 打开一个存在的文件
f = open("D:/test.txt", "a", encoding="UTF-8")
# write写入、flush刷新
f.write("\n月薪过万")
# close关闭
f.close()

7.4 文件操作的综合案例

"""
演示文件操作综合案例：文件备份
"""

# 打开文件得到文件对象，准备读取
fr = open("D:/bill.txt", "r", encoding="UTF-8")
# 打开文件得到文件对象，准备写入
fw = open("D:/bill.txt.bak", "w", encoding="UTF-8")
# for循环读取文件
for line in fr:
    line = line.strip()
    # 判断内容，将满足的内容写出
    if line.split(",")[4] == "测试":
        continue        # continue进入下一次循环，这一次后面的内容就跳过了
    # 将内容写出去
    fw.write(line)
    # 由于前面对内容进行了strip()的操作，所以要手动的写出换行符
    fw.write("\n")

# close2个文件对象
fr.close()
fw.close()      # 写出文件调用close()会自动flush()

八、异常_模块_包

8.1 异常的捕获

"""
演示捕获异常
"""

# 基本捕获语法
# try:
#     f = open("D:/abc.txt", "r", encoding="UTF-8")
# except:
#     print("出现异常了，因为文件不存在，我将open的模式，改为w模式去打开")
#     f = open("D:/abc.txt", "w", encoding="UTF-8")

# 捕获指定的异常
# try:
#     print(name)
#     # 1 / 0
# except NameError as e:
#     print("出现了变量未定义的异常")
#     print(e)
# 捕获多个异常
# try:
#     # 1 / 0
#     print(name)
# except (NameError, ZeroDivisionError) as e:
#     print("出现了变量未定义 或者 除以0的异常错误")
# 未正确设置捕获异常类型，将无法捕获异常

# 捕获所有异常
try:
    f = open("D:/123.txt", "r", encoding="UTF-8")
except Exception as e:
    print("出现异常了")
    f = open("D:/123.txt", "w", encoding="UTF-8")
else:
    print("好高兴，没有异常。")
finally:
    print("我是finally，有没有异常我都要执行")
    f.close()

8.2 异常的传递

"""
演示异常的传递性
"""

# 定义一个出现异常的方法
def func1():
    print("func1 开始执行")
    num = 1 / 0     # 肯定有异常，除以0的异常
    print("func1 结束执行")
# 定义一个无异常的方法，调用上面的方法

def func2():
    print("func2 开始执行")
    func1()
    print("func2 结束执行")
# 定义一个方法，调用上面的方法

def main():
    try:
        func2()
    except Exception as e:
        print(f"出现异常了，异常的信息是：{e}")

main()

8.3 模块的导入

"""
演示Python的模块导入
"""

from time import sleep

# 使用import导入time模块使用sleep功能（函数）
# import time     # 导入Python内置的time模块（time.py这个代码文件）
# print("你好")
# time.sleep(5)   # 通过. 就可以使用模块内部的全部功能（类、函数、变量）
# print("我好")

# 使用from导入time的sleep功能（函数）
# from time import sleep
# print("你好")
# sleep(5)
# print("我好")

# 使用 * 导入time模块的全部功能
# from time import *      # *表示全部的意思
# print("你好")
# sleep(5)
# print("我好")

# 使用as给特定功能加上别名
# import time as t
# print("你好")
# t.sleep(5)
# print("我好")

from time import sleep as sl
print("你好")
sl(5)
print("我好")

8.4 自定义模块

"""
演示自定义模块
"""
# 导入自定义模块使用
# import my_module1
# from my_module1 import test
# test(1, 2)

# 导入不同模块的同名功能
# from my_module1 import test
# from my_module2 import test
# test(1, 2)
# __main__变量
# from my_module1 import test

# __all__变量
from my_module1 import *
test_a(1, 2)
# test_b(2, 1)

8.5 包

"""
演示Python的包
"""

# 创建一个包
# 导入自定义的包中的模块，并使用
# import my_package.my_module1
# import my_package.my_module2
#
# my_package.my_module1.info_print1()
# my_package.my_module2.info_print2()

# from my_package import my_module1
# from my_package import my_module2
# my_module1.info_print1()
# my_module2.info_print2()

# from my_package.my_module1 import info_print1
# from my_package.my_module2 import info_print2
# info_print1()
# info_print2()

# 通过__all__变量，控制import *
from my_package import *
my_module1.info_print1()
my_module2.info_print2()

8.5.1 __init__py

__all__ = ['my_module1']

8.5.2 my_module1.py

"""
演示自定义模块1
"""

def info_print1():
    print("我是模块1的功能函数代码")

8.5.3 my_module2.py

"""
自定义模块2
"""

def info_print2():
    print("我是模块2的功能函数代码")

8.6 综合案例练习

"""
演示异常、模块、包的综合案例练习
"""
# 创建my_utils 包， 在包内创建：str_util.py 和 file_util.py 2个模块，并提供相应的函数

import my_utils.str_util
from my_utils import file_util

print(my_utils.str_util.str_reverse("黑马程序员"))
print(my_utils.str_util.substr("itheima", 0, 4))


file_util.append_to_file("D:/test_append.txt", "itheima")
file_util.print_file_info("D:/test_append.txt")

8.6.1 file_util.py

"""
文件处理相关的工具模块
"""


def print_file_info(file_name):
    """
    功能是：将给定路径的文件内容输出到控制台中
    :param file_name: 即将读取的文件路径
    :return: None
    """
    f = None
    try:
        f = open(file_name, "r", encoding="UTF-8")
        content = f.read()
        print("文件的全部内容如下：")
        print(content)
    except Exception as e:
        print(f"程序出现异常了，原因是：{e}")
    finally:
        if f:       # 如果变量是None，表示False，如果有任何内容，就是True
            f.close()


def append_to_file(file_name, data):
    """
    功能：将指定的数据追加到指定的文件中
    :param file_name: 指定的文件的路径
    :param data: 指定的数据
    :return: None
    """
    f = open(file_name, "a", encoding="UTF-8")
    f.write(data)
    f.write("\n")
    f.close()


if __name__ == '__main__':
    # print_file_info("D:/bill.txtxxx")
    append_to_file("D:/test_append.txt", "传智教育")

8.6.2 str_util.py

"""
字符串相关的工具模块
"""

def str_reverse(s):
    """
    功能是将字符串完成反转
    :param s: 将被反转的字符串
    :return: 反转后的字符串
    """
    return s[::-1]

def substr(s, x, y):
    """
    功能是按照给定的下标完成给定字符串的切片
    :param s: 即将被切片的字符串
    :param x: 切片的开始下标
    :param y: 切片的结束下标
    :return: 切片完成后的字符串
    """
    return s[x:y]

if __name__ == '__main__':
    print(str_reverse("黑马程序员"))
    print(substr("黑马程序员", 1, 3))

九、可视化图表

9.1 JSON数据格式

"""
演示JSON数据和Python字典的相互转换
"""
import json
# 准备列表，列表内每一个元素都是字典，将其转换为JSON
data = [{"name": "张大山", "age": 11}, {"name": "王大锤", "age": 13}, {"name": "赵小虎", "age": 16}]
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)
# 准备字典，将字典转换为JSON
d = {"name":"周杰轮", "addr":"台北"}
json_str = json.dumps(d, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)
# 将JSON字符串转换为Python数据类型[{k: v, k: v}, {k: v, k: v}]
s = '[{"name": "张大山", "age": 11}, {"name": "王大锤", "age": 13}, {"name": "赵小虎", "age": 16}]'
l = json.loads(s)
print(type(l))
print(l)
# 将JSON字符串转换为Python数据类型{k: v, k: v}
s = '{"name": "周杰轮", "addr": "台北"}'
d = json.loads(s)
print(type(d))
print(d)

9.2 pyecharts基础入门

"""
演示pyecharts的基础入门
"""
# 导包
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts
# 创建一个折线图对象
line = Line()
# 给折线图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])

# 设置全局配置项set_global_opts来设置,
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True),
)

# 通过render方法，将代码生成为图像
line.render()

9.3 折线图开发

"""
演示可视化需求1：折线图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LabelOpts

# 处理数据
f_us = open("D:/美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read()   # 美国的全部内容

f_jp = open("D:/日本.txt", "r", encoding="UTF-8")
jp_data = f_jp.read()   # 日本的全部内容

f_in = open("D:/印度.txt", "r", encoding="UTF-8")
in_data = f_in.read()   # 印度的全部内容

# 去掉不合JSON规范的开头
us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(", "")
jp_data = jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(", "")
in_data = in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(", "")

# 去掉不合JSON规范的结尾
us_data = us_data[:-2]
jp_data = jp_data[:-2]
in_data = in_data[:-2]

# JSON转Python字典
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)

# 获取trend key
us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend']
in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend']

# 获取日期数据，用于x轴，取2020年（到314下标结束）
us_x_data = us_trend_data['updateDate'][:314]
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][:314]
in_x_data = in_trend_data['updateDate'][:314]

# 获取确认数据，用于y轴，取2020年（到314下标结束）
us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data'][:314]
jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data'][:314]
in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data'][:314]

# 生成图表
line = Line()       # 构建折线图对象
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(us_x_data)   # x轴是公用的，所以使用一个国家的数据即可
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("美国确诊人数", us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))     # 添加美国的y轴数据
line.add_yaxis("日本确诊人数", jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))     # 添加日本的y轴数据
line.add_yaxis("印度确诊人数", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))     # 添加印度的y轴数据

# 设置全局选项
line.set_global_opts(
    # 标题设置
    title_opts=TitleOpts(title="2020年美日印三国确诊人数对比折线图", pos_left="center", pos_bottom="1%")
)

# 调用render方法，生成图表
line.render()
# 关闭文件对象
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()

9.4 地图可视化的基本使用

"""
演示地图可视化的基本使用
"""
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts

# 准备地图对象
map = Map()
# 准备数据
data = [
    ("北京", 99),
    ("上海", 199),
    ("湖南", 299),
    ("台湾", 399),
    ("广东", 499)
]
# 添加数据
map.add("测试地图", data, "china")

# 设置全局选项
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FF6666"},
            {"min": 100, "max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"}
        ]
    )
)

# 绘图
map.render()

9.5 全国疫情可视化地图开发

"""
演示全国疫情可视化地图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *

# 读取数据文件
f = open("D:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()     # 全部数据
# 关闭文件
f.close()
# 取到各省数据
# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(data)        # 基础数据字典
# 从字典中取出省份的数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []      # 绘图需要用的数据列表
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]                   # 省份名称
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]    # 确诊人数
    data_list.append((province_name, province_confirm))


# 创建地图对象
map = Map()
# 添加数据
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")
# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,           # 是否显示
        is_piecewise=True,      # 是否分段
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},
        ]
    )
)
# 绘图
map.render("全国疫情地图.html")

9.6 河南省疫情地图开发

"""
演示河南省疫情地图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *

# 读取文件
f = open("D:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 获取河南省数据
# json数据转换为python字典
data_dict = json.loads(data)
# 取到河南省数据
cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"]

# 准备数据为元组并放入list
data_list = []
for city_data in cities_data:
    city_name = city_data["name"] + "市"
    city_confirm = city_data["total"]["confirm"]
    data_list.append((city_name, city_confirm))

# 手动添加济源市的数据
data_list.append(("济源市", 5))

# 构建地图
map = Map()
map.add("河南省疫情分布", data_list, "河南")
# 设置全局选项
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,           # 是否显示
        is_piecewise=True,      # 是否分段
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},
        ]
    )
)

# 绘图
map.render("河南省疫情地图.html")

9.7 基础柱状图开发

"""
演示基础柱状图的开发
"""
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import LabelOpts
# 使用Bar构建基础柱状图
bar = Bar()
# 添加x轴的数据
bar.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
# 添加y轴数据
bar.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))
# 反转x和y轴
bar.reversal_axis()
# 绘图
bar.render("基础柱状图.html")

# 反转x轴和y轴

# 设置数值标签在右侧

9.8 基础时间线柱状图开发

"""
演示带有时间线的柱状图开发
"""
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.options import LabelOpts
from pyecharts.globals import ThemeType

bar1 = Bar()
bar1.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
bar1.add_yaxis("GDP", [30, 30, 20], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar1.reversal_axis()

bar2 = Bar()
bar2.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
bar2.add_yaxis("GDP", [50, 50, 50], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar2.reversal_axis()

bar3 = Bar()
bar3.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
bar3.add_yaxis("GDP", [70, 60, 60], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar3.reversal_axis()

# 构建时间线对象
timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})
# 在时间线内添加柱状图对象
timeline.add(bar1, "点1")
timeline.add(bar2, "点2")
timeline.add(bar3, "点3")

# 自动播放设置
timeline.add_schema(
    play_interval=1000,
    is_timeline_show=True,
    is_auto_play=True,
    is_loop_play=True
)

# 绘图是用时间线对象绘图，而不是bar对象了
timeline.render("基础时间线柱状图.html")

9.9 列表的sort方法

"""
在学习了将函数作为参数传递后，我们可以学习列表的sort方法来对列表进行自定义排序
"""

# 准备列表
my_list = [["a", 33], ["b", 55], ["c", 11]]

# 排序，基于带名函数
# def choose_sort_key(element):
#     return element[1]
#
# my_list.sort(key=choose_sort_key, reverse=True)
# 排序，基于lambda匿名函数
my_list.sort(key=lambda element: element[1], reverse=True)

print(my_list)

9.10 GDP动态柱状图开发

"""
演示第三个图表：GDP动态柱状图开发
"""
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

# 读取数据
f = open("D:/1960-2019全球GDP数据.csv", "r", encoding="GB2312")
data_lines = f.readlines()
# 关闭文件
f.close()
# 删除第一条数据
data_lines.pop(0)
# 将数据转换为字典存储，格式为：
# { 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], ...... }
# { 1960: [ [美国, 123], [中国,321], ......  ], 1961: [ [美国, 123], [中国,321], ......  ], ...... }
# 先定义一个字典对象
data_dict = {}
for line in data_lines:
    year = int(line.split(",")[0])      # 年份
    country = line.split(",")[1]        # 国家
    gdp = float(line.split(",")[2])     # gdp数据
    # 如何判断字典里面有没有指定的key呢？
    try:
        data_dict[year].append([country, gdp])
    except KeyError:
        data_dict[year] = []
        data_dict[year].append([country, gdp])

# print(data_dict[1960])
# 创建时间线对象
timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})
# 排序年份
sorted_year_list = sorted(data_dict.keys())
for year in sorted_year_list:
    data_dict[year].sort(key=lambda element: element[1], reverse=True)
    # 取出本年份前8名的国家
    year_data = data_dict[year][0:8]
    x_data = []
    y_data = []
    for country_gdp in year_data:
        x_data.append(country_gdp[0])   # x轴添加国家
        y_data.append(country_gdp[1] / 100000000)   # y轴添加gdp数据

    # 构建柱状图
    bar = Bar()
    x_data.reverse()
    y_data.reverse()
    bar.add_xaxis(x_data)
    bar.add_yaxis("GDP(亿)", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right"))
    # 反转x轴和y轴
    bar.reversal_axis()
    # 设置每一年的图表的标题
    bar.set_global_opts(
        title_opts=TitleOpts(title=f"{year}年全球前8GDP数据")
    )
    timeline.add(bar, str(year))


# for循环每一年的数据，基于每一年的数据，创建每一年的bar对象
# 在for中，将每一年的bar对象添加到时间线中

# 设置时间线自动播放
timeline.add_schema(
    play_interval=1000,
    is_timeline_show=True,
    is_auto_play=True,
    is_loop_play=False
)
# 绘图
timeline.render("1960-2019全球GDP前8国家.html")

十、 面向对象

10.1 成员方法

"""
演示面向对象类中的成员方法定义和使用
"""

# 定义一个带有成员方法的类
class Student:
    name = None     # 学生的姓名

    def say_hi(self):
        print(f"大家好呀，我是{self.name}，欢迎大家多多关照")


    def say_hi2(self, msg):
        print(f"大家好，我是：{self.name}，{msg}")


stu = Student()
stu.name = "周杰轮"
stu.say_hi2("哎哟不错哟")

stu2 = Student()
stu2.name = "林俊节"
stu2.say_hi2("小伙子我看好你")

10.2 类和对象

"""
演示类和对象的关系，即面向对象的编程套路（思想）
"""

# 设计一个闹钟类
class Clock:
    id = None       # 序列化
    price = None    # 价格


    def ring(self):
        import winsound
        winsound.Beep(2000, 3000)

# 构建2个闹钟对象并让其工作
clock1 = Clock()
clock1.id = "003032"
clock1.price = 19.99
print(f"闹钟ID：{clock1.id}，价格：{clock1.price}")
# clock1.ring()

clock2 = Clock()
clock2.id = "003033"
clock2.price = 21.99
print(f"闹钟ID：{clock2.id}，价格：{clock2.price}")
clock2.ring()

10.3 构造方法

"""
演示类的构造方法
"""
# 演示使用构造方法对成员变量进行赋值
# 构造方法的名称：__init__

class Student:

    def __init__(self, name, age ,tel):
        self.name = name
        self.age = age
        self.tel = tel
        print("Student类创建了一个类对象")

stu = Student("周杰轮", 31, "18500006666")
print(stu.name)
print(stu.age)
print(stu.tel)

10.4 其它内置方法

"""
演示Python内置的各类魔术方法
"""


class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name        # 学生姓名
        self.age = age          # 学生年龄

    # __str__魔术方法
    def __str__(self):
        return f"Student类对象，name:{self.name}, age:{self.age}"

    # __lt__魔术方法
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

    # __le__魔术方法
    def __le__(self, other):
        return self.age <= other.age

    # __eq__魔术方法
    def __eq__(self, other):
        return self.age == other.age


stu1 = Student("周杰轮", 31)
stu2 = Student("林俊节", 36)
print(stu1 == stu2)

10.5 封装

"""
演示面向对象封装思想中私有成员的使用
"""

# 定义一个类，内含私有成员变量和私有成员方法
class Phone:
    __current_voltage = 0.5        # 当前手机运行电压


    def __keep_single_core(self):
        print("让CPU以单核模式运行")


    def call_by_5g(self):
        if self.__current_voltage >= 1:
            print("5g通话已开启")
        else:
            self.__keep_single_core()
            print("电量不足，无法使用5g通话，并已设置为单核运行进行省电。")


phone = Phone()
phone.call_by_5g()

"""
讲解面向对象-封装特性课后练习题
设计带有私有成员的手机
"""
# 设计一个类，用来描述手机
class Phone:
    # 提供私有成员变量：__is_5g_enable
    __is_5g_enable = True      # 5g状态


    # 提供私有成员方法：__check_5g()
    def __check_5g(self):
        if self.__is_5g_enable:
            print("5g开启")
        else:
            print("5g关闭，使用4g网络")

    # 提供公开成员方法：call_by_5g()
    def call_by_5g(self):
        self.__check_5g()
        print("正在通话中")


phone = Phone()
phone.call_by_5g()

10.6 继承的基础语法

"""
演示面向对象：继承的基础语法
"""

# 演示单继承
class Phone:
    IMEI = None     # 序列号
    producer = "ITCAST" # 厂商

    def call_by_4g(self):
        print("4g通话")


class Phone2022(Phone):
    face_id = "10001"       # 面部识别ID

    def call_by_5g(self):
        print("2022年新功能：5g通话")

phone = Phone2022()
print(phone.producer)
phone.call_by_4g()
phone.call_by_5g()
# 演示多继承
class NFCReader:
    nfc_type = "第五代"
    producer = "HM"

    def read_card(self):
        print("NFC读卡")

    def write_card(self):
        print("NFC写卡")


class RemoteControl:
    rc_type = "红外遥控"

    def control(self):
        print("红外遥控开启了")


class MyPhone(Phone, NFCReader, RemoteControl):
    pass

phone = MyPhone()
phone.call_by_4g()
phone.read_card()
phone.write_card()
phone.control()

print(phone.producer)


# 演示多继承下，父类成员名一致的场景

10.7 继承_复写和使用父类成员

"""
演示面向对象：继承中
对父类成员的复写和调用
"""


class Phone:
    IMEI = None             # 序列号
    producer = "ITCAST"     # 厂商

    def call_by_5g(self):
        print("使用5g网络进行通话")


# 定义子类，复写父类成员
class MyPhone(Phone):
    producer = "ITHEIMA"        # 复写父类的成员属性

    def call_by_5g(self):
        print("开启CPU单核模式，确保通话的时候省电")
        # 方式1
        # print(f"父类的厂商是：{Phone.producer}")
        # Phone.call_by_5g(self)
        # 方式2
        print(f"父类的厂商是：{super().producer}")
        super().call_by_5g()
        print("关闭CPU单核模式，确保性能")

phone = MyPhone()
phone.call_by_5g()
print(phone.producer)

# 在子类中，调用父类成员

10.8 类型注解_变量

"""
演示变量的类型注解
"""

# 基础数据类型注解
import json
import random

# var_1: int = 10
# var_2: str = "itheima"
# var_3: bool = True
# 类对象类型注解
class Student:
    pass
stu: Student = Student()

# 基础容器类型注解
# my_list: list = [1, 2, 3]
# my_tuple: tuple = (1, 2, 3)
# my_dict: dict = {"itheima": 666}
# 容器类型详细注解
my_list: list[int] = [1, 2, 3]
my_tuple: tuple[int, str, bool] = (1, "itheima", True)
my_dict: dict[str, int] = {"itheima": 666}
# 在注释中进行类型注解
var_1 = random.randint(1, 10)   # type: int
var_2 = json.loads('{"name": "zhangsan"}')  # type: dict[str, str]
def func():
    return 10
var_3 = func()  # type: int
# 类型注解的限制
var_4: int = "itheima"
var_5: str = 123

"""
演示对函数（方法）进行类型注解
"""
# 对形参进行类型注解
def add(x: int, y: int):
    return x + y

# 对返回值进行类型注解
def func(data: list) -> list:
    return data

print(func(1))

10.9 类型注解_Union联合类型

"""
演示Union联合类型注解
"""
# 使用Union类型，必须先导包
from typing import Union

my_list: list[Union[int, str]] = [1, 2, "itheima", "itcast"]

def func(data: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
    pass

10.10 多态

"""
演示面向对象的多态特性以及抽象类（接口）的使用
"""


class Animal:
    def speak(self):
        pass


class Dog(Animal):
    def speak(self):
        print("汪汪汪")


class Cat(Animal):
    def speak(self):
        print("喵喵喵")


def make_noise(animal: Animal):
    """制造点噪音，需要传入Animal对象"""
    animal.speak()

# 演示多态，使用2个子类对象来调用函数
dog = Dog()
cat = Cat()

make_noise(dog)
make_noise(cat)

# 演示抽象类
class AC:
    def cool_wind(self):
        """制冷"""
        pass

    def hot_wind(self):
        """制热"""
        pass

    def swing_l_r(self):
        """左右摆风"""
        pass

class Midea_AC(AC):
    def cool_wind(self):
        print("美的空调制冷")

    def hot_wind(self):
        print("美的空调制热")

    def swing_l_r(self):
        print("美的空调左右摆风")


class GREE_AC(AC):
    def cool_wind(self):
        print("格力空调制冷")

    def hot_wind(self):
        print("格力空调制热")

    def swing_l_r(self):
        print("格力空调左右摆风")

def make_cool(ac: AC):
    ac.cool_wind()

midea_ac = Midea_AC()
gree_ac = GREE_AC()

make_cool(midea_ac)
make_cool(gree_ac)

10.11 综合案例

• 1月份数据是普通文本，使用逗号分割数据记录，从前到后分别是（日期，订单id，销售额，销售省份）

• 2月份数据是JSON数据，同样包含（日期，订单id，销售额，销售省份）

• 数据文件下载地址

10.11.1 data_define.py

"""
数据定义的类
"""
class Record:

    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date            # 订单日期
        self.order_id = order_id    # 订单ID
        self.money = money          # 订单金额
        self.province = province    # 销售省份


    def __str__(self):
        return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"

10.11.2 file_define.py

"""
和文件相关的类定义
"""
import json

from data_define import Record


# 先定义一个抽象类用来做顶层设计，确定有哪些功能需要实现
class FileReader:

    def read_data(self) -> list[Record]:
        """读取文件的数据，读到的每一条数据都转换为Record对象，将它们都封装到list内返回即可"""
        pass

class TextFileReader(FileReader):

    def __init__(self, path):
        self.path = path            # 定义成员变量记录文件的路径

    # 复写（实现抽象方法）父类的方法
    def read_data(self) -> list[Record]:
        f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")

        record_list: list[Record] = []
        for line in f.readlines():
            line = line.strip()     # 消除读取到的每一行数据中的\n
            data_list = line.split(",")
            record = Record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])
            record_list.append(record)

        f.close()
        return record_list


class JsonFileReader(FileReader):

    def __init__(self, path):
        self.path = path            # 定义成员变量记录文件的路径


    def read_data(self) -> list[Record]:
        f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")

        record_list: list[Record] = []
        for line in f.readlines():
            data_dict = json.loads(line)
            record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
            record_list.append(record)

        f.close()
        return record_list


if __name__ == '__main__':
    text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
    json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")
    list1 = text_file_reader.read_data()
    list2 = json_file_reader.read_data()

    for l in list1:
        print(l)

    for l in list2:
        print(l)

10.11.3 main.py

"""
面向对象，数据分析案例，主业务逻辑代码
实现步骤：
1. 设计一个类，可以完成数据的封装
2. 设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用子类实现具体功能
3. 读取文件，生产数据对象
4. 进行数据需求的逻辑计算（计算每一天的销售额）
5. 通过PyEcharts进行图形绘制
"""
from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")

jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 开始进行数据计算
# {"2011-01-01": 1534, "2011-01-02": 300, "2011-01-03": 650}
data_dict = {}
for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        # 当前日期已经有记录了，所以和老记录做累加即可
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money

# 可视化图表开发
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))

bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))       # 添加x轴的数据
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False))      # 添加了y轴数据
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日销售额")
)

bar.render("每日销售额柱状图.html")

十一、 SQL

11.1 DML

11.1.1 插入

11.1.2 删除

11.1.3 更新

11.2 DQL

11.2.1 基础查询

11.2.2 过滤查询

2.3 分组聚合

11.2.4 排序分页

11.3. Python & MySQL

11.3.1 pymysql入门

"""
演示Python pymysql库的基础操作
"""
from pymysql import Connection

# 构建到MySQL数据库的链接
conn = Connection(
    host="localhost",   # 主机名（IP）
    port=3306,          # 端口
    user="root",        # 账户
    password="123456",  # 密码
    autocommit=True     # 设置自动提交
)

# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor()      # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("world")
# 执行sql
cursor.execute("insert into student values(10001, '周杰轮', 31, '男')")
# 关闭链接
conn.close()

11.3.2 pymysql_数据插入

"""
演示使用pymysql库进行数据插入的操作
"""
from pymysql import Connection

# 构建到MySQL数据库的链接
conn = Connection(
    host="localhost",   # 主机名（IP）
    port=3306,          # 端口
    user="root",        # 账户
    password="123456",  # 密码
    autocommit=True     # 自动提交（确认）
)

# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor()      # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("world")
# 执行sql
cursor.execute("insert into student values(10002, '林俊节', 31, '男')")
# # 通过commit确认
# conn.commit()
# 关闭链接
conn.close()

11.4 综合案例

• 数据文件下载地址
• data_define.py 和 file_define.py 请查看 10.11.1 和 10.11.2

11.4.1 main.py

"""
SQL 综合案例，读取文件，写入MySQL数据库中
"""
from file_define import TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection

text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")

jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 构建MySQL链接对象
conn = Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="123456",
    autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
# 组织SQL语句
for record in all_data:
    sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) " \
          f"values('{record.date}', '{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)

# 关闭MySQL链接对象
conn.close()

11.4.2 main2.py

from data_define import Record
from pymysql import Connection

f = open("d:/output.json", "w", encoding="UTF-8")
# 构建MySQL链接对象
conn = Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="123456",
    autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
# 查询
cursor.execute("SELECT * FROM orders")
result = cursor.fetchall()
for r in result:
    record = Record(r[0], r[1], r[2], r[3])
    f.write(record.to_json())
    f.write("\n")

# 关闭MySQL链接对象
conn.close()
f.close()

十二、 pyspark

12.1 基本准备

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspark

"""
演示获取PySpark的执行环境入库对象：SparkContext
并通过SparkContext对象获取当前PySpark的版本
"""

# 导包
from pyspark import SparkConf, SparkContext
# 创建SparkConf类对象
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark_app")
# 基于SparkConf类对象创建SparkContext对象
sc = SparkContext(conf=conf)
# 打印PySpark的运行版本
print(sc.version)
# 停止SparkContext对象的运行（停止PySpark程序）
sc.stop()

12.2 数据输入

"""
演示通过PySpark代码加载数据，即数据输入
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# # 通过parallelize方法将Python对象加载到Spark内，成为RDD对象
# rdd1 = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
# rdd2 = sc.parallelize((1, 2, 3, 4, 5))
# rdd3 = sc.parallelize("abcdefg")
# rdd4 = sc.parallelize({1, 2, 3, 4, 5})
# rdd5 = sc.parallelize({"key1": "value1", "key2": "value2"})
#
# # 如果要查看RDD里面有什么内容，需要用collect()方法
# print(rdd1.collect())
# print(rdd2.collect())
# print(rdd3.collect())
# print(rdd4.collect())
# print(rdd5.collect())

# 用过textFile方法，读取文件数据加载到Spark内，成为RDD对象
rdd = sc.textFile("D:/hello.txt")
print(rdd.collect())
rdd.map()
sc.stop()

12.3 数据计算_map方法

• 功能：map算子，是将RDD的数据一条条处理（处理的逻辑基于map算子中接收的处理函数），返回新的RDD

"""
演示RDD的map成员方法的使用
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/dev/python/python310/python.exe"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 准备一个RDD
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
# 通过map方法将全部数据都乘以10
# def func(data):
#     return data * 10

rdd2 = rdd.map(lambda x: x * 10).map(lambda x: x + 5)

print(rdd2.collect())
# (T) -> U
# (T) -> T
# 链式调用

12.4 数据计算_flatMap方法

• 功能：对rdd执行map操作，然后进行解除嵌套操作.

"""
演示RDD的flatMap成员方法的使用
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/dev/python/python310/python.exe"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 准备一个RDD
rdd = sc.parallelize(["itheima itcast 666", "itheima itheima itcast", "python itheima"])

# 需求，将RDD数据里面的一个个单词提取出来
rdd2 = rdd.flatMap(lambda x: x.split(" "))
print(rdd2.collect())

12.5 数据计算_reduceByKey方法

• 功能：针对KV型RDD，自动按照key分组，然后根据你提供的聚合逻辑，完成 组内数据（value）的聚合操作.
  
  

"""
演示RDD的reduceByKey成员方法的使用
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/dev/python/python310/python.exe"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 准备一个RDD
rdd = sc.parallelize([('男', 99), ('男', 88), ('女', 99), ('女', 66)])
# 求男生和女生两个组的成绩之和
rdd2 = rdd.reduceByKey(lambda a, b: a + b)
print(rdd2.collect())

12.6 练习案例1

• 读取文件；统计文件内，单词的出现数量。
• 数据文件下载地址

"""
完成练习案例：单词计数统计
"""

# 1. 构建执行环境入口对象
from pyspark import SparkContext, SparkConf
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/dev/python/python310/python.exe"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)
# 2. 读取数据文件
rdd = sc.textFile("D:/hello.txt")
# 3. 取出全部单词
word_rdd = rdd.flatMap(lambda x: x.split(" "))
# 4. 将所有单词都转换成二元元组，单词为Key，value设置为1
word_with_one_rdd = word_rdd.map(lambda word: (word, 1))
# 5. 分组并求和
result_rdd = word_with_one_rdd.reduceByKey(lambda a, b: a + b)
# 6. 打印输出结果
print(result_rdd.collect())

12.7 数据计算_filter方法

• 功能：过滤想要的数据进行保留

"""
演示RDD的filter成员方法的使用
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/dev/python/python310/python.exe"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 准备一个RDD
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
# 对RDD的数据进行过滤
rdd2 = rdd.filter(lambda num: num % 2 == 0)

print(rdd2.collect())

12.8 数据计算_distinct方法

• 功能：对RDD数据进行去重，返回新RDD
• 语法：rdd.distinct()无需传参

"""
演示RDD的distinct成员方法的使用
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/dev/python/python310/python.exe"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 准备一个RDD
rdd = sc.parallelize([1, 1, 3, 3, 5, 5, 7, 8, 8, 9, 10])
# 对RDD的数据进行去重
rdd2 = rdd.distinct()
print(rdd2.collect())

12.9 数据计算_sortBy方法

• 功能：对RDD数据进行排序，基于你指定的排序依据.
  

"""
演示RDD的sortBy成员方法的使用
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/dev/python/python310/python.exe"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 1. 读取数据文件
rdd = sc.textFile("D:/hello.txt")
# 2. 取出全部单词
word_rdd = rdd.flatMap(lambda x: x.split(" "))
# 3. 将所有单词都转换成二元元组，单词为Key，value设置为1
word_with_one_rdd = word_rdd.map(lambda word: (word, 1))
# 4. 分组并求和
result_rdd = word_with_one_rdd.reduceByKey(lambda a, b: a + b)
# 5. 对结果进行排序
final_rdd = result_rdd.sortBy(lambda x: x[1], ascending=True, numPartitions=1)
print(final_rdd.collect())

12.10 练习案例2

• 数据文件下载地址

"""
完成练习案例：JSON商品统计
需求：
1. 各个城市销售额排名，从大到小
2. 全部城市，有哪些商品类别在售卖
3. 北京市有哪些商品类别在售卖
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
import json
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = 'D:/dev/python/python310/python.exe'
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# TODO 需求1： 城市销售额排名
# 1.1 读取文件得到RDD
file_rdd = sc.textFile("D:/orders.txt")
# 1.2 取出一个个JSON字符串
json_str_rdd = file_rdd.flatMap(lambda x: x.split("|"))
# 1.3 将一个个JSON字符串转换为字典
dict_rdd = json_str_rdd.map(lambda x: json.loads(x))
# 1.4 取出城市和销售额数据
# (城市，销售额)
city_with_money_rdd = dict_rdd.map(lambda x: (x['areaName'], int(x['money'])))
# 1.5 按城市分组按销售额聚合
city_result_rdd = city_with_money_rdd.reduceByKey(lambda a, b: a + b)
# 1.6 按销售额聚合结果进行排序
result1_rdd = city_result_rdd.sortBy(lambda x: x[1], ascending=False, numPartitions=1)
print("需求1的结果：", result1_rdd.collect())
# TODO 需求2： 全部城市有哪些商品类别在售卖
# 2.1 取出全部的商品类别
category_rdd = dict_rdd.map(lambda x: x['category']).distinct()
print("需求2的结果：", category_rdd.collect())
# 2.2 对全部商品类别进行去重
# TODO 需求3： 北京市有哪些商品类别在售卖
# 3.1 过滤北京市的数据
beijing_data_rdd = dict_rdd.filter(lambda x: x['areaName'] == '北京')
# 3.2 取出全部商品类别
result3_rdd = beijing_data_rdd.map(lambda x: x['category']).distinct()
print("需求3的结果：", result3_rdd.collect())
# 3.3 进行商品类别去重

12.11 数据输出_输出为Python对象

• collect：将RDD内容转换为list
• reduce：对RDD内容进行自定义聚合
• take：取出RDD的前N个元素组成list
• count：统计RDD元素个数

"""
演示将RDD输出为Python对象
"""

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
import json
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = 'D:/dev/python/python310/python.exe'
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 准备RDD
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])

# collect算子，输出RDD为list对象
rdd_list: list = rdd.collect()
print(rdd_list)
print(type(rdd_list))
# reduce算子，对RDD进行两两聚合
num = rdd.reduce(lambda a, b: a + b)
print(num)
# take算子，取出RDD前N个元素，组成list返回
take_list = rdd.take(3)
print(take_list)
# count，统计rdd内有多少条数据，返回值为数字
num_count = rdd.count()
print(f"rdd内有{num_count}个元素")

sc.stop()

12.12 数据输出_输出到文件

• 功能：将RDD的数据写入文本文件中支持 本地写出，hdfs等文件系统.

• 注意事项
  

• 修改rdd分区为1个

  方式1，SparkConf对象设置属性隆局并行度为1：
  
  方式2，创建RDD的时候设置（parallelize方法传入numSlices参数为1）
  
  

"""
演示将RDD输出到文件中
"""

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
import json
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = 'D:/dev/python/python310/python.exe'
os.environ['HADOOP_HOME'] = "D:/dev/hadoop-3.0.0"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")

sc = SparkContext(conf=conf)

# 准备RDD1
rdd1 = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5], numSlices=1)

# 准备RDD2
rdd2 = sc.parallelize([("Hello", 3), ("Spark", 5), ("Hi", 7)], 1)

# 准备RDD3
rdd3 = sc.parallelize([[1, 3, 5], [6, 7, 9], [11, 13, 11]], 1)

# 输出到文件中
rdd1.saveAsTextFile("D:/output1")
rdd2.saveAsTextFile("D:/output2")
rdd3.saveAsTextFile("D:/output3")

12.13 综合案例

• 数据文件下载地址

"""
演示PySpark综合案例
"""

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os
import json
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = 'D:/dev/python/python310/python.exe'
os.environ['HADOOP_HOME'] = "D:/dev/hadoop-3.0.0"
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
conf.set("spark.default.parallelism", "1")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 读取文件转换成RDD
file_rdd = sc.textFile("D:/search_log.txt")
# TODO 需求1： 热门搜索时间段Top3（小时精度）
# 1.1 取出全部的时间并转换为小时
# 1.2 转换为(小时, 1) 的二元元组
# 1.3 Key分组聚合Value
# 1.4 排序（降序）
# 1.5 取前3
result1 = file_rdd.map(lambda x: (x.split("\t")[0][:2], 1)).\
    reduceByKey(lambda a, b: a + b).\
    sortBy(lambda x: x[1], ascending=False, numPartitions=1).\
    take(3)
print("需求1的结果：", result1)

# TODO 需求2： 热门搜索词Top3
# 2.1 取出全部的搜索词
# 2.2 (词, 1) 二元元组
# 2.3 分组聚合
# 2.4 排序
# 2.5 Top3
result2 = file_rdd.map(lambda x: (x.split("\t")[2], 1)).\
    reduceByKey(lambda a, b: a + b).\
    sortBy(lambda x: x[1], ascending=False, numPartitions=1).\
    take(3)
print("需求2的结果：", result2)

# TODO 需求3： 统计黑马程序员关键字在什么时段被搜索的最多
# 3.1 过滤内容，只保留黑马程序员关键词
# 3.2 转换为(小时, 1) 的二元元组
# 3.3 Key分组聚合Value
# 3.4 排序（降序）
# 3.5 取前1
result3 = file_rdd.map(lambda x: x.split("\t")).\
    filter(lambda x: x[2] == '黑马程序员').\
    map(lambda x: (x[0][:2], 1)).\
    reduceByKey(lambda a, b: a + b).\
    sortBy(lambda x: x[1], ascending=False, numPartitions=1).\
    take(1)
print("需求3的结果：", result3)

# TODO 需求4： 将数据转换为JSON格式，写出到文件中
# 4.1 转换为JSON格式的RDD
# 4.2 写出为文件
file_rdd.map(lambda x: x.split("\t")).\
    map(lambda x: {"time": x[0], "user_id": x[1], "key_word": x[2], "rank1": x[3], "rank2": x[4], "url": x[5]}).\
    saveAsTextFile("D:/output_json")

十三、 高级技巧

13.1 闭包

"""
演示Python的闭包特性
"""

# 简单闭包
# def outer(logo):
#
#     def inner(msg):
#         print(f"<{logo}>{msg}<{logo}>")
#
#     return inner
#
#
# fn1 = outer("黑马程序员")
# fn1("大家好")
# fn1("大家好")
#
# fn2 = outer("传智教育")
# fn2("大家好")
# 使用nonlocal关键字修改外部函数的值
# def outer(num1):
#
#     def inner(num2):
#         nonlocal num1
#         num1 += num2
#         print(num1)
#
#     return inner
#
# fn = outer(10)
# fn(10)
# fn(10)
# fn(10)
# fn(10)

# 使用闭包实现ATM小案例
def account_create(initial_amount=0):

    def atm(num, deposit=True):
        nonlocal initial_amount
        if deposit:
            initial_amount += num
            print(f"存款：+{num}， 账户余额：{initial_amount}")
        else:
            initial_amount -= num
            print(f"取款：-{num}， 账户余额：{initial_amount}")

    return atm

atm = account_create()

atm(100)
atm(200)
atm(100, deposit=False)

13.2 装饰器

"""
演示装饰器的写法
"""

# 装饰器的一般写法（闭包）
# def outer(func):
#     def inner():
#         print("我睡觉了")
#         func()
#         print("我起床了")
#
#     return inner
#
#
# def sleep():
#     import random
#     import time
#     print("睡眠中......")
#     time.sleep(random.randint(1, 5))
#
#
# fn = outer(sleep)
# fn()

# 装饰器的快捷写法（语法糖）
def outer(func):
    def inner():
        print("我睡觉了")
        func()
        print("我起床了")

    return inner

@outer
def sleep():
    import random
    import time
    print("睡眠中......")
    time.sleep(random.randint(1, 5))

sleep()

13.3 单例模式

13.3.1 str_tools_py.py

class StrTools:
    pass

str_tool = StrTools()

13.3.2 test.py

from str_tools_py import str_tool

s1 = str_tool
s2 = str_tool

print(id(s1))
print(id(s2))

13.3.3 非单例模式

"""
演示非单例模式的效果
"""
class StrTools:
    pass

s1 = StrTools()
s2 = StrTools()
print(id(s1))
print(id(s2))

13.4 工厂模式

"""
演示设计模式之工厂模式
"""

class Person:
    pass

class Worker(Person):
    pass

class Student(Person):
    pass

class Teacher(Person):
    pass


class PersonFactory:
    def get_person(self, p_type):
        if p_type == 'w':
            return Worker()
        elif p_type == 's':
            return Student()
        else:
            return Teacher()


pf = PersonFactory()
worker = pf.get_person('w')
stu = pf.get_person('s')
teacher = pf.get_person('t')

13.5 多线程模式

"""
演示多线程编程的使用
"""
import time
import threading

def sing(msg):
    print(msg)
    time.sleep(1)



def dance(msg):
    print(msg)
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    # 创建一个唱歌的线程
    sing_thread = threading.Thread(target=sing, args=("我要唱歌 哈哈哈", ))
    # 创建一个跳舞的线程
    dance_thread = threading.Thread(target=dance, kwargs={"msg": "我在跳舞哦 啦啦啦"})

    # 让线程去干活吧
    sing_thread.start()
    dance_thread.start()

13.6 socket编程

13.6.1 服务端开发

"""
演示Socket服务端开发
"""
import socket
# 创建Socket对象
socket_server = socket.socket()
# 绑定ip地址和端口
socket_server.bind(("localhost", 8888))
# 监听端口
socket_server.listen(1)
# listen方法内接受一个整数传参数，表示接受的链接数量
# 等待客户端链接
# result: tuple = socket_server.accept()
# conn = result[0]        # 客户端和服务端的链接对象
# address = result[1]     # 客户端的地址信息
conn, address = socket_server.accept()
# accept方法返回的是二元元组(链接对象， 客户端地址信息)
# 可以通过 变量1, 变量2 = socket_server.accept()的形式，直接接受二元元组内的两个元素
# accept()方法，是阻塞的方法，等待客户端的链接，如果没有链接，就卡在这一行不向下执行了

print(f"接收到了客户端的链接，客户端的信息是：{address}")

while True:
    # 接受客户端信息，要使用客户端和服务端的本次链接对象，而非socket_server对象
    data: str = conn.recv(1024).decode("UTF-8")
    # recv接受的参数是缓冲区大小，一般给1024即可
    # recv方法的返回值是一个字节数组也就是bytes对象，不是字符串，可以通过decode方法通过UTF-8编码，将字节数组转换为字符串对象
    print(f"客户端发来的消息是：{data}")
    # 发送回复消息
    msg = input("请输入你要和客户端回复的消息：")
    if msg == 'exit':
        break
    conn.send(msg.encode("UTF-8"))
# 关闭链接
conn.close()
socket_server.close()

13.6.2 客户端开发

"""
演示Socket客户端开发
"""
import socket
# 创建socket对象
socket_client = socket.socket()
# 连接到服务端
socket_client.connect(("localhost", 8888))

while True:
    # 发送消息
    msg = input("请输入要给服务端发送的消息：")
    if msg == 'exit':
        break
    socket_client.send(msg.encode("UTF-8"))
    # 接收返回消息
    recv_data = socket_client.recv(1024)        # 1024是缓冲区的大小，一般1024即可。 同样recv方法是阻塞的
    print(f"服务端回复的消息是：{recv_data.decode('UTF-8')}")
# 关闭链接
socket_client.close()

13.7 正则表达式

13.7.1 基础匹配

• re.match：从头开始匹配，匹配第一个命中项
• re.search：全局匹配，匹配第一个命中项
• re.findall：全局匹配，匹配全部命中项

"""
演示Python正则表达式re模块的3个基础匹配方法
"""
import re

s = "1python itheima python python"
# match 从头匹配
result = re.match("python", s)
print(result)
# print(result.span())
# print(result.group())
# search 搜索匹配

result = re.search("python2", s)
print(result)
# findall 搜索全部匹配
result = re.findall("python", s)
print(result)

13.7.2 元字符匹配

• 单字符匹配
• 数量匹配
• 边界匹配
• 分组匹配

"""
演示Python正则表达式使用元字符进行匹配
"""
import re

# s = "itheima1 @@python2 !!666 ##itccast3"
#
# result = re.findall(r'[b-eF-Z3-9]', s)   # 字符串前面带上r的标记，表示字符串中转义字符无效，就是普通字符的意思
# print(result)

# 匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位
# r = '^[0-9a-zA-Z]{6,10}$'
# s = '123456_'
# print(re.findall(r, s))
# 匹配QQ号，要求纯数字，长度5-11，第一位不为0
# r = '^[1-9][0-9]{4,10}$'
# s = '123453678'
# print(re.findall(r, s))
# 匹配邮箱地址，只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址
# [email protected]
# [email protected]
# {内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}@{内容}.{内容}.{内容}
r = r'(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)'
# s = '[email protected]'
s = '[email protected]'
print(re.match(r, s))

13.8 递归

"""
演示Python递归操作
需求：通过递归，找出一个指定文件夹内的全部文件

思路：写一个函数，列出文件夹内的全部内容，如果是文件就收集到list
如果是文件夹，就递归调用自己，再次判断。

"""
import os


def test_os():
    """演示os模块的3个基础方法"""
    print(os.listdir("D:/test"))        # 列出路径下的内容
    # print(os.path.isdir("D:/test/a"))   # 判断指定路径是不是文件夹
    # print(os.path.exists("D:/test"))    # 判断指定路径是否存在


def get_files_recursion_from_dir(path):
    """
    从指定的文件夹中使用递归的方式，获取全部的文件列表
    :param path: 被判断的文件夹
    :return: list，包含全部的文件，如果目录不存在或者无文件就返回一个空list
    """
    print(f"当前判断的文件夹是：{path}")
    file_list = []
    if os.path.exists(path):
        for f in os.listdir(path):
            new_path = path + "/" + f
            if os.path.isdir(new_path):
                # 进入到这里，表明这个目录是文件夹不是文件
                file_list += get_files_recursion_from_dir(new_path)
            else:
               file_list.append(new_path)
    else:
        print(f"指定的目录{path}，不存在")
        return []

    return file_list

if __name__ == '__main__':
    print(get_files_recursion_from_dir("D:/test"))

def a():
    a()