如何在一张图里同时显示两个三维图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]# 正确显示中文和负号
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 创建数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

# 创建第一个3D图形
fig = plt.figure(figsize=(12, 5))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax1.scatter(x, y, z)
ax1.set_title('第一个3D图')

# 创建第二个3D图形
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d',)
ax2.scatter(x, -y, z)  # 这里y取反以创建不同的图形
ax2.set_title('第二个3D图')

# 显示图形
plt.show()

参考资料：

python--matplotlib(4)_python matlab 库 plot_trisurf-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_53197693/article/details/129156057