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【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

  1. 人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
  2. 神经网络与深度学习的关系
  3. “深度学习”和“传统浅层学习”的区别和联系
  4. 神经元、人工神经元
  5. MP模型
  6. 单层感知机 SLP
  7. 异或问题 XOR
  8. 多层感知机 MLP
  9. 前馈神经网络 FNN
  10. 激活函数 Activation Function
  11. 为什么要使用激活函数？
  12. 常用激活函数有哪些？
  13. 均方误差和交叉熵损失函数，哪个适合于分类？哪个适合于回归？为什么？

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